أخصائي تحليل بيانات النظام (الاحتيال / تحسين Callsign)

المسمى الوظيفي: أخصائي تحليل بيانات النظام (الاحتيال / تحسين Callsign) الموقع: عن بُعد (عالمي) مدة العقد: 6 أشهر (مع إمكانية التمديد) العميل: بنك رائد في المملكة العربية السعودية النوع: عقد / استشاري حول الدور نحن نبحث عن أخصائي تحليل بيانات النظام يتمتع بخبرة تقنية عميقة في تحليل الاحتيال، وأنظمة الهوية الرقمية، وتحسين منصة Callsign.
يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة عملية في تكوين، وضبط، وتحسين Callsign أو أنظمة مشابهة لاكتشاف الاحتيال والمصادقة ضمن بيئة مصرفية أو خدمات مالية.
ستلعب دورًا رئيسيًا في تعزيز دقة وأداء وفعالية قواعد اكتشاف الاحتيال وتحليل السلوك.
من خلال العمل عن كثب مع فرق استراتيجية الاحتيال، والمخاطر، والتكنولوجيا، ستضمن أن نظام Callsign يوفر أقصى حماية مع الحد الأدنى من الاحتكاك مع العملاء.
المسؤوليات الرئيسية تحسين النظام & الضبط ضبط وتحسين محرك اكتشاف الاحتيال والمصادقة Callsign لأفضل أداء.
تحليل نماذج البيانات، وإشارات المخاطر، ومخرجات القواعد لتحديد الإيجابيات/السلبيات الكاذبة وتحسين عتبات النموذج.
العمل على تحسين مستمر لعمليات Callsign، والرحلات، ومنطق التدخل.
تحليل البيانات & الرؤى إجراء تحليلات عميقة على بيانات أحداث الاحتيال، والبيانات الحيوية السلوكية، وسجلات النظام.
بناء لوحات معلومات، ومقاييس أداء، وأنابيب تقارير لمراقبة فعالية Callsign.
التعاون مع فرق تحليل الاحتيال لاكتشاف الاتجاهات والتهديدات الناشئة.
التنفيذ الفني تكوين تكاملات النظام بين Callsign وأنظمة البنوك الأساسية، وواجهات برمجة التطبيقات، أو طبقات التنسيق.
دعم نشر سيناريوهات الاحتيال الجديدة ونماذج التعلم الآلي.
إدارة بيئات الاختبار، وإجراء اختبارات الانحدار، والتحقق من التغييرات في الإنتاج.
التعاون مع أصحاب المصلحة التواصل مع فرق استراتيجية الاحتيال، وأمن تكنولوجيا المعلومات، والبائعين لدفع تحسينات الأداء.
توثيق التكوينات، وتغييرات النموذج، وتحديثات النظام.
تقديم إرشادات خبراء حول هياكل بيانات Callsign، وتقييم المخاطر، وقدرات التنسيق.
المهارات والخبرات المطلوبة إلزامي: خبرة مثبتة في العمل مباشرة مع Callsign (التكوين، الضبط، أو التحليل).
5+ سنوات من الخبرة في منع الاحتيال، وتحليل المخاطر، أو أنظمة المصادقة في القطاع المصرفي.
مهارات قوية في SQL، وPython، وتصوير البيانات (مثل، Power BI، Tableau).
الإلمام بالبيانات الحيوية السلوكية، وتحديد بصمات الأجهزة، ونمذجة الاحتيال القائمة على الأحداث.
عقلية تحليلية ممتازة وقدرة على تفسير تدفقات البيانات المعقدة.
مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية (العربية ميزة إضافية).
مفضل: خبرة في نماذج التعلم الآلي المستخدمة في الاحتيال أو تقييم المخاطر.
التعرض لمنصات احتيال أخرى (مثل، ThreatMetrix، Feedzai، إدارة الاحتيال من SAS).
معرفة بالبيئات التنظيمية في القطاع المصرفي في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا ومعايير الامتثال من ساما.
ما هو المعروض مشاركة عن بُعد بالكامل - العمل من أي مكان.
عقد لمدة 6 أشهر، مع إمكانية التجديد.
فرصة للعمل مع مؤسسة مالية سعودية رائدة في مبادرة استراتيجية لمنع الاحتيال.
معدل يومي تنافسي، يتناسب مع الخبرة.