عالم بيانات أول I - ETA

تقوم كريم ببناء تطبيق كل شيء للشرق الأوسط الكبير - مما يسهل التنقل، وطلب الطعام والبقالة، وإدارة المدفوعات، وأكثر من ذلك. هدفنا بسيط: تبسيط وتحسين حياة الناس وبناء منظمة رائعة تلهم.
منذ عام 2012، مكنت كريم أكثر من 2.5 مليون كابتن من كسب الأموال، وسهلت حياة أكثر من 70 مليون عميل، وبنت منصة حيث يزدهر أفضل المواهب ورجال الأعمال في المنطقة. نحن نعمل في أكثر من 70 مدينة عبر 10 دول، من المغرب إلى باكستان.

نحن الآن ندخل فصلنا التالي - فصل مدعوم بالذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن مواهب في الذكاء الاصطناعي: حلالي مشاكل فضوليون يعرفون كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات، وأتمتة سير العمل، وإحداث تأثير حقيقي. سواء كان ذلك في تبسيط العمليات، أو تحسين تجربة العملاء، أو إعادة تصور الأنظمة الداخلية - نريد أشخاصًا يمكنهم جعل كريم تعمل بشكل أذكى وتتحرك بشكل أسرع.

كعالم بيانات أول I - ETA، ستتولى مسؤولية أنظمة توقع ETA من البداية إلى النهاية لقطاعات الطعام والبقالة في كريم. هذه وظيفة فردية تقنية للغاية مع ملكية كاملة عبر الهندسة المعمارية، واستراتيجية النمذجة، والتجريب، ونشر الإنتاج، والتميز التشغيلي.

ستحدد الرؤية طويلة المدى لأنظمة ETA في بيئات السوق الحساسة للتحميل العالي والكمون. ستقوم بتصميم وتنفيذ خطوط أنابيب عشوائية متعددة المراحل تقوم بنمذجة وقت التحضير، وتأخير التعيين، ووقت الالتقاط، ووقت السفر، وتأثيرات التجميع والتجميع، مما يوفر توقعات موثوقة ومضبوطة على نطاق واسع. تتطلب هذه الوظيفة خبرة عميقة في توقع السلاسل الزمنية، والتعلم العميق، وبحوث العمليات، بالإضافة إلى خبرة قوية في الإنتاج في الأنظمة الموزعة وفي الوقت الحقيقي. ستتعاون عن كثب مع قادة المنتجات والهندسة والسوق والعمليات، مما يضمن أن يصبح ETA ميزة تنافسية أساسية في تطبيق كريم لكل شيء.

• تحديد وامتلاك الرؤية التقنية طويلة المدى لأنظمة ETA عبر الطعام والبقالة.
• تصميم خطوط أنابيب متعددة المراحل قابلة للتوسع.
• تصميم أساليب النمذجة الاحتمالية والعشوائية مع معايرة عدم اليقين وضمانات الموثوقية.
• تأسيس معايير النمذجة وأفضل الممارسات لـ ETA عبر المنظمة.

• تطوير ونشر أنظمة ML جاهزة للإنتاج باستخدام:
  • هياكل التعلم العميق
  • توقع السلاسل الزمنية
  • نماذج قائمة على الرسوم البيانية وواعية التوجيه
  • تقنيات بحوث العمليات
• بناء نماذج قوية ضد تقلبات السوق وتحولات العرض والطلب.
• تحسين دقة النقطة والصحة التوزيعية (فواصل الثقة، والتحكم في الذيل).
• تحسين أداء النظام باستمرار تحت ضغط عالي وقيود زمنية منخفضة.

• تصميم ونشر خطوط أنابيب استدلال في الوقت الحقيقي قابلة للتوسع.
• ضمان موثوقية النموذج، والمراقبة، والتنبيه، والانخفاض السلس تحت الحمل.
• التعاون مع فرق منصة البيانات وML Ops لإنتاج نماذج باستخدام Spark وTrino وPython وإطارات العمل الموزعة.
• قيادة إدارة دورة حياة النموذج، واستراتيجيات إعادة التدريب، وتتبع الأداء في البيئات الحية.

• تحديد أطر تقييم واضحة تتماشى مع مقاييس الأعمال (التحويل، والإلغاء، وكفاءة التنفيذ، وثقة العملاء).
• تصميم وإجراء تجارب محكومة لقياس تحسينات ETA وتأثير السوق.
• تحفيز تحسينات قابلة للقياس في الكفاءة التشغيلية وتجربة المستخدم من خلال رؤى مدفوعة بالبيانات.

• قيادة المناقشات المعمارية عبر الفرق.
• إجراء مراجعات التصميم ورفع المستوى الفني لجودة النمذجة وقوة النظام.
• توجيه علماء البيانات والمهندسين الكبار في تقنيات ML المتقدمة والنمذجة.
• المساهمة في مجتمع كريم للذكاء الاصطناعي التطبيقي من خلال المحادثات الفنية، والتوثيق، ومبادرات البحث.

• 8+ سنوات من الخبرة في التعلم الآلي التطبيقي أو علم البيانات، مع خبرة كبيرة في بناء أنظمة إنتاج كبيرة النطاق.
• درجة متقدمة في علوم الحاسوب، أو الإحصاء، أو الهندسة، أو بحوث العمليات، أو مجال كمي ذي صلة.
• خبرة مثبتة في:
  • توقع السلاسل الزمنية
  • التعلم العميق
  • النمذجة العشوائية
  • بحوث العمليات والتحسين
• خبرة قوية في بناء ونشر أنظمة ML ذات الحمل العالي والكمون المنخفض.
• إجادة عملية في Python وSpark وإطارات ML.
• خبرة في أنظمة الاستدلال في الوقت الحقيقي ومراقبة النماذج في الإنتاج.
• فهم قوي للتجريب، واختبار A/B، والاستدلال السببي.
• قدرة مثبتة على دفع القرارات المعمارية عبر الفرق.
• مهارات اتصال ممتازة وقدرة على ترجمة المقايضات المعقدة في النمذجة إلى تأثير تجاري.

نقدم للزملاء الفرصة لإحداث تأثير في المنطقة أثناء تعلمهم ونموهم. كزميل بدوام كامل في كريم، ستتمكن من:

• العمل والتعلم من عقول عظيمة من خلال الانضمام إلى مجتمع من الزملاء الملهمين.
• توظيف شغفك في منظمة هادفة مكرسة لإحداث تأثير في منطقة بها الكثير من الإمكانات غير المستغلة.
• استكشاف فرص جديدة للتعلم والنمو كل يوم.
• العمل 4 أيام في الأسبوع في المكتب و1 يوم من المنزل، والعمل عن بُعد من أي دولة في العالم لمدة 30 يومًا في السنة مع أيام إجازة غير محدودة في السنة. (إذا كنت في دور مساهم فردي في التقنية، سيكون لديك يومان في المكتب في الأسبوع و3 للعمل من المنزل.)
• الوصول إلى مزايا الرعاية الصحية وتعويضات اللياقة البدنية للأنشطة الصحية بما في ذلك الصالة الرياضية، ونادي الصحة، ودروس التدريب.