كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/vNwzzoLQpH5CwXad7
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس أبحاث أول

قبل 30+ يومًا 2026/06/01
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نظرة عامة:\n

حول أنالوج



تقوم أنالوج بتقديم عصر الذكاء الفيزيائي. حيث حول الذكاء الرقمي حياتنا عبر الإنترنت، تقوم أنالوج بتحويل العالم المعيش، مما يجعل المدن أكثر تكيفًا، والصناعات أكثر مرونة، والخدمات أكثر تركيزًا على الإنسان، والتجارب أكثر استثنائية.



في قلب نهجنا نماذج العالم الحي، التي يتم تحديثها باستمرار، وتغنيها كل نقطة التقاط، وكل جهاز، وكل تفاعل. داخلها يقيم آنا، الوكيل العصبي لأنالوج. يقوم آنا بالإدراك والتكيف والإرشاد، محولًا البيانات الخام إلى توقعات وتنظيم يحسن النتائج عبر القطاعات، من حماية الأصول عالية القيمة إلى تعزيز الأداء البشري.




بصفتكمهندس أبحاث أول، ستكون مسؤولاً عن بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها أداء مهام كانت غير محتملة سابقًا أو تحقيق مستويات غير مسبوقة من الأداء. نحن نبحث عن أشخاص يتمتعون بمهارات هندسية قوية (على سبيل المثال تصميم وتنفيذ وتحسين نظام تعلم آلي موزع على نطاق واسع)، وكتابة كود تعلم آلي خالي من الأخطاء، وبناء العلم وراء الخوارزميات المستخدمة. يتم تحقيق أفضل نتائج التعلم العميق بشكل متزايد على نطاق واسع، وتتطلب هذه النتائج مهندسين مرتاحين للعمل في أنظمة موزعة كبيرة.



المسؤوليات:\n
  • خبرة سابقة في إنشاء تنفيذات عالية الأداء لخوارزميات التعلم العميق
  • لديك خبرة في العمل في أنظمة موزعة كبيرة
  • تقديم وجهة نظر تقنية لتطوير أفضل الممارسات في التعلم الآلي وتأثير ثقافة الهندسة في الفريق
  • لديك معرفة عميقة بكيفية تفاعل نظام التعلم الآلي مع الأنظمة المحيطة به
  • تقييم المزايا والعيوب لنماذج/أنظمة التعلم الآلي المختلفة ونشر أفضل الممارسات في التعلم الآلي
  • خبرة في هندسة البيانات/الميزات، التدريب، التقييم ونشر نماذج التعلم الآلي

المؤهلات:\n
  • قد قمت بإجراء تجارب تعلم آلي صغيرة على الأقل
  • تحب معرفة كيفية عمل الأنظمة وتقديم أفكار مستمرة لجعلها أسرع مع تقليل التعقيد وأعباء الصيانة
  • تمتلك مهارات قوية في هندسة البرمجيات وتجيد استخدام بايثون
  • مرتاح للعمل مع الباحثين لتمكينهم من تطوير الجيل التالي من النماذج

ما تقدمه أنالوج:



  • الثقافة: فريق متعاون ذو رؤية عالمية يبني مستقبل الذكاء الفيزيائي. نحن نقدر الفضول والشجاعة والإبداع، ونتحد تحت قناعة بأن التكنولوجيا يجب أن تعزز الإمكانات البشرية بدلاً من استبدالها.
  • الأثر: فرصة للعمل على مشاريع ذات أهمية وطنية وعالمية، من المدن التكيفية والبنية التحتية المرنة إلى الجيل التالي من الرياضة والترفيه والرعاية الصحية والطاقة. كل منتج تساعد في بنائه يساهم في تشكيل عالم أكثر أمانًا وذكاءً وتركيزًا على الإنسان.
  • النمو: فرص استثنائية للتعلم وتطوير المهنة. ستتعاون مع قادة في مجالات الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والواقع المختلط، وهندسة الأنظمة، بينما تعمل على حلول رائدة في الصناعة.
  • المكافآت: حزمة تعويضات تنافسية مع رعاية صحية، ودعم التعليم، ومزايا إجازة سخية، تعكس القيمة العالية التي نضعها على موظفينا وعائلاتهم.


إذا كنت تستطيع أن تثبت بثقة أنك تستوفي المعايير المذكورة أعلاه، يرجى الاتصال بنا في أقرب وقت ممكن.




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.