مدير منتج أول - آي فابريك

تبحث بلاكفورد تكنولوجيز عن قائد منتج أول لامتلاك وتشكيل مستقبل منصتنا الرائدة للبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء.
هذه فرصة نادرة لتعريف وبناء منتج يحدد الفئة ويتنافس مباشرة مع اللاعبين الراسخين في مجال منصات بيانات المؤسسات.
منتج يتمتع بمرونة أكبر، وصديق للمطورين، ومصمم لعمليات البيانات الحديثة وذكاء الأعمال.
ستعمل في تقاطع هندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وبرامج المؤسسات، لتشكيل منتج يدعم اتخاذ قرارات حاسمة لبعض من أكبر المنظمات في العالم.
ستعمل بشكل وثيق مع فرق الهندسة، والتصميم، والتسويق، وفرق العملاء لتعريف استراتيجية المنتج وتقديم تجارب استثنائية للمستخدمين.
نقدم لك الفرصة للمشاركة في التأثير على الاستراتيجية لبناء عمل منتج من الألف إلى الياء.
بيئة عمل مرنة مع ثقافة التعلم، والتعاون، والتأثير.
المرشح المثالي لديه خبرة مثبتة في بناء منصات تكنولوجيا بيانات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، ويفهم جيدًا الجوانب التقنية والتجارية للمنافسين في هذا المجال (بالانتير، داتابريكس، داتا إيكو، سي 3 أي).
ومع ذلك، ما سيساعد المرشحين على التميز حقًا هو أمثلة على إنشاء منصات حقيقية وأعمال في هذا المجال.
هذه الوظيفة تتبع مباشرة لرئيس المنتج وستكون مدير المنتج المؤسس لهذه المبادرة مع استقلالية وتأثير كبير.
امتلك رؤية المنتج واستراتيجية منصتنا للبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع تحديد ما نبنيه وكيف نتميز عن المنافسين.
قُد تحليلًا تنافسيًا عميقًا وبحثًا عن العملاء لتحديد الفجوات في الحلول الحالية وفرص الابتكار.
حدد خارطة طريق المنتج عبر تكامل البيانات، وخطوط التحويل، والتنسيق، والحوكمة، وقدرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
تعاون بشكل وثيق مع قيادة الهندسة لإرشادهم في القرارات المعمارية والتقنية التي ستتوسع لتلبية متطلبات المؤسسات.
تفاعل مباشرة مع العملاء المؤسسيين لفهم سير العمل المعقدة، ونقاط الألم، والمتطلبات.
قُد جهود الاكتشاف بالتعاون مع أبحاث السوق، والتسويق، والهندسة لتحديد الفرص الاستراتيجية.
حدد متطلبات المنتج بوضوح وتعاون مع الهندسة (البناء التقني)، والتسويق (استراتيجية الذهاب إلى السوق، وتمكين المبيعات)، والتصميم (تجربة مستخدم استثنائية) وأصحاب المصلحة القياديين الآخرين لإيصال المنتجات عبر قنوات الابتكار من الفكرة إلى الإطلاق.
أنشئ وراقب المقاييس الرئيسية، وحدد معايير النجاح، وكرر بناءً على ملاحظات المستخدمين وبيانات الأداء.
تواصل رؤية المنتج، واستراتيجية، وتقدم العمل مع الفريق الأوسع، والقيادة.
12+ عامًا من الخبرة في تطوير وإدارة المنتجات مع قضاء الوقت في بيئات الشركات الناشئة التكنولوجية.
سجل حافل في بناء وتوسيع منصات بيانات الذكاء الاصطناعي، وبنية البيانات، أو منتجات بيانات المؤسسات، أو منصات منتجات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
فهم قوي للتكديس الحديث للبيانات، بما في ذلك مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وخطوط ETL/ELT، والتنسيق، وحوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي.
إلمام بعمليات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، ونشر النماذج، ومتاجر الميزات ومفاهيم MLOps.
خبرة في قيادة المنتجات عبر مراحل نضج متعددة، من التحقق المبكر إلى التوسع.
خبرة في بناء وتطوير منتجات ومنصات بيانات الذكاء الاصطناعي التي تتنافس مباشرة مع القادة في الفئة (فاوندر، داتابريكس، سنوفليك، داتا إيكو).
الراحة في بيئة تقنية عميقة مع فريق عابر للوظائف لدفع منتجات قائمة على الوكالة، والتطبيقات، والمنصات.
عمق تقني للتفاعل مع مهندسي البيانات، ومهندسي المنصات، ومديري التقنية حول المتطلبات التقنية والمقايضات أمر ضروري.
خبرة قوية في المنتجات المؤسسية بما في ذلك فهم دورات المبيعات المعقدة، ومتطلبات الشراء، والأمان/الامتثال.
تفكير استراتيجي قوي مع القدرة على تحديد رؤية المنتج وترجمتها إلى خرائط طريق قابلة للتنفيذ.
مهارات تواصل وعرض ممتازة مع خبرة في التأثير على العملاء من المستوى التنفيذي الداخلي والخارجي.
خبرة في بناء منتجات للمستخدمين التقنيين (علماء البيانات، مهندسي تعلم الآلة، مهندسي المنصات، المطورين) والمستخدمين التجاريين.
مبادر - نحن بحاجة إلى فاعلين وليس مدراء في هذا الفريق الصغير.
تعاوني - لدينا فريق رائع من الأشخاص، نريد فقط الأشخاص الذين يمكنهم العمل عبر الأدوار والحدود الوظيفية.
من الجيد أن يكون لديك خبرة مباشرة مع بالانتير فاوندر، داتابريكس أو منصات مماثلة.
خلفية كمهندس بيانات، مهندس تعلم آلة أو مهندس برمجيات.
خبرة في صناعات ذات احتياجات بيانات معقدة (الرعاية الصحية، الخدمات المالية، سلسلة التوريد، إلخ).
فهم معالجة البيانات في الوقت الحقيقي، والهندسة المعمارية للتدفق، أو الأنظمة المدفوعة بالحدث.
خبرة مع قواعد البيانات الرسومية، والرسوم البيانية المعرفية، أو الطبقات الدلالية.
فهم وخبرة في نماذج الترخيص والتسعير المختلفة.
خبرة في الشركات الناشئة في مراحل مبكرة ومتوسطة.