كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/fHthXrKq1tWXAtRj7
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات أول

قبل 30+ يومًا 2026/06/23
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

إنفيجن للتوظيف تبحث حاليًا عن عالم بيانات أول لأحد شركائنا، وهو قائد عالمي في خدمات تكنولوجيا المعلومات واستشارات تكنولوجيا المعلومات.


ملخص الوظيفة:


نحن نبحث عن عالم بيانات أول ذو خبرة عالية لتصميم وبناء ونشر حلول متقدمة في التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة قوية في الإنتاج، وخبرة عميقة في الهياكل المعتمدة على المحولات، وقدرة مثبتة على قيادة المبادرات التقنية من البحث إلى النشر.


المسؤوليات:


تطوير التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية


  • تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، مع التركيز القوي على تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية
  • تحسين ونشر نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT وBERT وLLaMA لحالات الاستخدام المحددة
  • بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow وPyTorch أو Keras
  • تنفيذ حلول البحث الدلالي المعتمدة على الاسترجاع والتوليد (RAG)
  • تطوير وتحسين النماذج المعتمدة على المحولات لأغراض التلخيص، والأسئلة والأجوبة، ومهام ذكاء الوثائق
  • تقييم وتحسين استراتيجيات هندسة الطلب وكفاءة السياق

هندسة البيانات وأنابيب البيانات


  • تطوير أنابيب البيانات باستخدام أدوات مثل Airflow وSpark أو Dataiku
  • إجراء معالجة البيانات المسبقة باستخدام pandas وNumPy
  • تصميم وإدارة متاجر الميزات
  • دمج وإدارة قواعد البيانات المتجهة مثل Pinecone وFAISS أو Chroma

نشر النموذج والإنتاج


  • بناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات RESTful لخدمة نماذج التعلم الآلي في الإنتاج
  • نشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع وإدارة أنابيب CI/CD
  • مراقبة أداء النموذج، واكتشاف الانحراف، وإدارة دورة الحياة
  • إجراء اختبارات A/B، ودمج النماذج، وتطبيق تقنيات الشرح مثل SHAP وLIME

الخبرة الإحصائية والتحليلية


  • تطبيق الإحصائيات المتقدمة، ونظرية الاحتمالات، وتصميم التجارب
  • إجراء اختبارات الفرضيات والتحليل القائم على البيانات لدعم القرارات التجارية

التعاون والتكامل


  • العمل عن كثب مع فرق المنتجات والهندسة لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الإنتاج
  • التعاون مع أصحاب المصلحة عبر الوظائف لتقديم قدرات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.