كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/XaAg9fXmiaNgZWYw8
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

We are seeking a highly skilled Senior Data Engineer to join our Data Engineering team.
The ideal candidate will be responsible for designing, building, and optimizing scalable data pipelines and enabling advanced analytics and machine learning use cases.
This role requires strong expertise in big data technologies, data processing frameworks, and feature engineering to support ML models in a production environment.
Key Responsibilities Gather and analyze business and technical requirements for data solutions Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to understand data patterns and quality Design, build, and maintain scalable and high-performance data pipelines Ingest structured and unstructured data from multiple sources Transform and process large datasets using PySpark and Python Implement feature engineering techniques for machine learning models Optimize Spark jobs for performance and cost efficiency Ensure data quality, integrity, and security across pipelines Collaborate with Data Scientists, Analytics Teams, and Delivery Leads Work in an Agile environment with cross-functional teams Communicate effectively with stakeholders and provide technical insights Maintain version control and CI/CD workflows using Git Required Skills & Expertise Strong experience in Python and PySpark Hands-on expertise in Apache Spark (performance tuning & optimization) Solid knowledge of Hadoop ecosystem Advanced proficiency in SQL Experience in building end-to-end data pipelines and ML pipelines Strong understanding of data modeling and data warehousing concepts Experience with feature engineering for ML use cases Familiarity with Git and version control systems Exposure to cloud platforms (AWS/Azure/GCP) is a plus Qualifications Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field 8–10+ years of experience in Data Engineering / Big Data Prior experience working in banking or financial services is preferred Soft Skills Strong problem-solving and analytical thinking Excellent communication and stakeholder management skills Ability to work independently and in a team environment Adaptability to fast-paced Agile workflows
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.