كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
تتعاون شركة تشارتيرهوس حاليًا مع مكتب عائلي عالمي متميز يتطلع إلى تعزيز قسم تكنولوجيا الاستثمار. هذا القسم مسؤول عن تطوير المنصات التحليلية والأدوات المعتمدة على البيانات والقدرات المدعومة بالتكنولوجيا التي تدعم فرق الاستثمار والوظائف التشغيلية واتخاذ القرارات الاستراتيجية على مستوى المؤسسة. مع نطاق يمتد عبر علم البيانات والهندسة والبحث الكمي وتطوير المنتجات، يلعب القسم دورًا محوريًا في تطوير المشهد الرقمي والتحليلي للمؤسسة. يبحث عميلنا عن توظيف عالم ذكاء اصطناعي أول سيكون مساهمًا رئيسيًا في مبادرات البيانات والمنتجات للمؤسسة.
حول الدور
سيتولى عالم الذكاء الاصطناعي الأول مسؤولية المبادرات المعتمدة على البيانات، حيث يقود تصميم وتنفيذ تدفقات البيانات بما يتماشى مع احتياجات العمل. يركز هذا الدور على القيادة في تحليل البيانات، وبناء خطوط أنابيب قوية لتدريب النماذج ومراقبة أداء النماذج، بالإضافة إلى بناء وصيانة منصات إدارة البيانات. بالإضافة إلى ذلك، سيستفيد الدور من الخبرة في استخدام نماذج اللغة الكبيرة وهندسة المطالبات لتعزيز الرؤى وأداء النماذج.
حولك
يجب أن يحمل المرشح الناجح درجة الماجستير أو الدكتوراه في علم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الهندسة أو تخصص قريب. من الضروري أن تكون لديك قاعدة قوية في نمذجة البيانات والتحليل الإحصائي وطرق البحث التطبيقية. التعرض لإدارة الاستثمار أو المالية أو الصناعات الكمية الأخرى يعد ميزة. ستُعتبر المساهمات المثبتة في المشاريع المعتمدة على البيانات أو الأبحاث الداخلية أو الأعمال المنشورة التي تعرض الخبرة الفنية والقيادة ذات قيمة عالية.
يبحث عميلنا عن مرشحين لديهم فهم لأطر الذكاء الاصطناعي مثل بايتورتش وديب سبيد أو هاجينغ فيس. المعرفة بتقنيات نماذج اللغة الكبيرة مثل SFT وRL وPretrain وAgent أمر ضروري. من المتوقع أن يكون المرشح المثالي لديه خبرة عملية في تحسين ونشر نماذج اللغة الكبيرة مع التركيز على التحسين، ومن المتوقع أن يكون بارعًا في تقنيات ومعادلات معالجة اللغة الطبيعية. التواصل القوي باللغة الإنجليزية أمر ضروري لهذا الدور.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.