كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
Job Description:
The Civil and Environmental Engineering Department at UAEU is seeking a highly qualified Research Associate to contribute to an interdisciplinary research project on disaster risk management using remote sensing, geodesy, and artificial intelligence. The role focuses on advanced geospatial and geodetic analysis, particularly satellite altimetry, sea-level monitoring, and hazard modeling. Analyze satellite altimetry data for coastal and inland applications Develop geodetic models (e.g., geoid, gravity, sea surface topography) Perform time-series analysis (GNSS, altimetry, environmental data) Conduct GIS-based hazard and vulnerability assessments Apply statistical and AI/ML techniques for disaster risk modeling Integrate multi-source remote sensing datasets (SAR, optical, GNSS) Lead scientific publications and contribute to project reporting Collaborate with interdisciplinary research teams
Minimum Qualifications:
An appropriate educational degree supplemented with documented evidence to support the following: • PhD in Geodesy, Geoinformatics, Civil Engineering, Remote Sensing, or related field • Strong experience in satellite altimetry and geospatial analysis • Programming skills in Python or R • Experience in scientific research and publications
Preferred Qualifications:
• Postdoctoral research experience • Expertise in coastal/ocean altimetry and sea-level change • Strong background in geostatistics and uncertainty analysis • Experience with GIS platforms (ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine) • Familiarity with AI/ML methods for geospatial data • Proven publication record in peer-reviewed journals
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.