كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/HCZjAYKDhEHtRDyb7
العودة إلى نتائج البحث‎

زميل ما بعد الدكتوراه في مركز علوم البيانات والذكاء الاصطناعي متعدد التخصصات (CIDSAI) - الدكتورة حنان سلام

قبل 30+ يومًا 2026/06/01
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي


يبحث مركز علوم البيانات والذكاء الاصطناعي متعدد التخصصات (CIDSAI) في جامعة نيويورك أبوظبي عن زميل ما بعد الدكتوراه الملتزم والمتحمس للعمل تحت إشراف الدكتورة حنان سلام على:



(1) تطوير فصل ذكي معزز للتعلم الشخصي (SmartClass) يعمل كحقل اختبار لجمع وتحليل بيانات الطلاب والأساتذة، مستفيدًا من تحليلات البيانات والتعلم الآلي لتحسين نتائج التعلم والمشاركة في الفصل، و



(2) تطوير معلمين ذكاء اصطناعي مدعومين بـ GPT يستخدمون المعرفة من (1) لتقديم توصيات شخصية وتحسين تجربة التعلم العامة للطلاب. يسعى المشروع إلى تعزيز التعلم مدى الحياة من خلال ثورة طرق التدريس التقليدية وتوفير أدوات مبتكرة للتعلم التفاعلي عن بُعد.



المسؤوليات الرئيسية:



البحث



  • إجراء البحث والتطوير على منصة الفصل الذكي المعزز (SmartClass)، مع التركيز على جمع البيانات، والتحليلات، ورصد الفصل في الوقت الحقيقي.
  • تصميم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي لتحليل البيانات متعددة الوسائط (مثل سلوك الطلاب، والمشاركة، والأداء) لتعزيز التعلم الشخصي.
  • تطوير وتقييم أنظمة المعلم الذكي المدعومة بـ GPT، مع دمج الرؤى من بيانات الفصل لتقديم تجارب تعلم فردية.
  • التعاون مع فرق متعددة التخصصات لإنشاء أدوات تفاعلية تركز على المستخدم تدعم بيئات التعليم الحضوري والبعيد.
  • ترجمة نتائج البحث إلى تطبيقات عملية تدعم التعلم مدى الحياة والابتكار التربوي.
  • المساهمة في المنشورات الأكاديمية، وتقارير المنح، ونشر نتائج البحث في المنتديات الأكاديمية وتكنولوجيا التعليم.
  • توجيه الطلاب الجامعيين والدراسات العليا المشاركين في مشروع البحث، وتعزيز بيئة بحثية تعاونية ومنتجة.
  • البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي في التعليم، وتفاعل الإنسان مع الذكاء الاصطناعي، وتقنيات التعلم الشخصي.

المؤهلات الدنيا



  • حاصل حاليًا على درجة الدكتوراه أو في طور إكمالها، أو درجة MD/PhD، أو DPhil أو ما يعادلها من مؤسسة معترف بها (لا تزيد عن 5 سنوات منذ إكمال الدرجة الدكتوراه)؛
  • خبرة بحثية ذات صلة في واحد على الأقل من المجالات التالية: الروبوتات الاجتماعية، تفاعل الإنسان مع الروبوت، تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر، التعلم الآلي، الحوسبة العاطفية، معالجة الإشارات الاجتماعية، الرؤية الحاسوبية ومعالجة الكلام، معالجة الإشارات متعددة الوسائط ودمجها؛
  • خبرة برمجية متقدمة في بايثون والمكتبات (مثل Pytorch، TensorFlow) مع عدة سنوات من الممارسة؛
  • أوراق منشورة كمؤلف أول في مجلات محكمة (أو تحت المراجعة)؛
  • مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية (التواصل الشفوي والكتابي)
  • الاستعداد والقدرة على العمل في بيئة متعددة التخصصات تتكون من علماء بمستوى دكتوراه، وطلاب دراسات عليا وطلاب جامعيين.
  • مدفوع ذاتيًا مع القدرة على العمل بشكل مستقل وفي فريق لإنجاز العمل.
  • الاستعداد لتعلم ومواجهة تحديات جديدة.

سيتم قبول الطلبات على أساس مستمر وسيتم النظر في المرشحين حتى يتم شغل الوظيفة. للتقديم، يحتاج المتقدمون إلى تقديم المستندات بصيغة PDF:



  • خطاب تغطية؛
  • السيرة الذاتية مع قائمة كاملة بالمنشورات؛
  • بيان بحث يبرز الخبرة البحثية السابقة والحالية (صفحة واحدة)؛
  • مشروع بحث (صفحة واحدة) يشرح كيف يرى المرشح ملاءمة بحثه في محاور البحث في المختبر. ملاحظة، الدكتورة حنان لا تشرف على الأبحاث خارج نطاق محاور البحث في المختبر؛
  • على الأقل خطتي توصية.

ستكون مدة التعيين لمدة عامين، مع خيار التجديد حسب الأداء (بحد أقصى 5 سنوات).



يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول مختبر الأستاذة حنان هنا: https://wp.nyu.edu/smartlab/



إذا كانت لديك أي أسئلة، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى الأستاذة حنان سلام على hanan.salam@nyu.edu .



شروط العمل تنافسية للغاية وتوفر الوظيفة راتبًا أعلى من المعدلات الدولية التنافسية لوظائف ما بعد الدكتوراه، بالإضافة إلى مزايا كبيرة (بدلات سكن ونقل وسفر سخية، وبدلات تعليم للأطفال)، مع تأمين صحي كامل ومساهمات في التقاعد. لا تفرض الإمارات العربية المتحدة ضريبة على الدخل.



عن جامعة نيويورك أبوظبي:



جامعة نيويورك أبوظبي هي جامعة بحثية تمنح درجات علمية ولديها برنامج بكاليوس متكامل في الفنون والعلوم والعلوم الاجتماعية والإنسانية والهندسة. تشكل جامعة نيويورك أبوظبي، وجامعة نيويورك في نيويورك، وجامعة نيويورك في شنغهاي، العمود الفقري لشبكة جامعة نيويورك العالمية، وهي شبكة مترابطة من الحرم الجامعي ومراكز أكاديمية عبر ست قارات تمكن التنقل الدولي السلس للطلاب وأعضاء هيئة التدريس في سعيهم للنشاط الأكاديمي والعلمي. تمثل هذه الجامعة العالمية تحولًا جذريًا في التعليم العالي، حيث يتم تشكيل وفحص المساعي الفكرية والإبداعية للأكاديميا من خلال منظور دولي ومتعدد الثقافات. باعتبارها مركزًا رئيسيًا للفكر الأكاديمي في مفترق طرق العالم العربي، تعمل جامعة نيويورك أبوظبي كمركز للفكر الأكاديمي، والبحث المتقدم، وخلق المعرفة، ومشاركتها، من خلال أنشطتها الأكاديمية والبحثية والإبداعية.



المساواة في الفرص / AA / الأقليات / الإناث / المحاربين / ذوي الإعاقة / التوجه الجنسي / هوية الجنس صاحب العمل




يتم تشجيع المواطنين الإماراتيين على التقديم.





لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.