كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/rdWL2V6RvByfFRqPA
العودة إلى نتائج البحث‎

مساعد بحث في مختبر ميكانيكا المواد الصلبة الحسابية – مجموعة أبحاث الأستاذ مباشر

قبل 30+ يومًا 2026/06/01
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

مختبر ميكانيكا المواد الصلبة الحسابية بقيادة الأستاذ مصطفى مباشر في قسم الهندسة، جامعة نيويورك أبوظبي، يسعى لتوظيف مساعد بحث للعمل على مشروع مثير يركز على تطوير نظام توأم رقمي مدعوم بالتعلم الآلي لأداء الهياكل الهندسية المدنية. المشروع متعدد التخصصات تحت إشراف مشترك من قبل الأستاذ طارق عبدون والأستاذ بورخا غارسيا دي سوتو من برنامج الهندسة المدنية والحضرية. المشروع هو تعاون بين مجموعات بحثية متعددة ويتضمن مجموعة متنوعة من الأنشطة بما في ذلك: نمذجة هيكلية وجيوتقنية، تطوير نماذج التعلم الآلي، استشعار الهيكل ومراقبة الصحة، إجراء تجارب فعلية، والتحقق من النماذج الحسابية.




مشروع البحث



من المتوقع أن يعمل المتقدم الناجح ويقود مشاريع بحثية متعددة تهدف إلى تطوير توائم رقمية قائمة على التعلم الآلي للأنظمة الهيكلية والجيوتقنية. سيتضمن المشروع تعاونًا مع باحثين متعددين وشركاء صناعيين.




سيعمل المرشح أيضًا على مشاريع بحثية فردية تحت إشراف أعضاء هيئة التدريس خلال فترة عمله.



هذه الوظيفة تحت إشراف الدكتور مصطفى مباشر






المؤهلات

المؤهلات المطلوبة




يجب أن يكون لدى المتقدم الناجح درجة في الهندسة المدنية أو ميكانيكا الهندسة أو الهندسة الميكانيكية. من المتوقع أن يظهر المتقدمون خبرة بحثية في مجالات نمذجة الهياكل وتطوير نماذج التعلم الآلي.





المؤهلات المفضلة




يفضل أن يكون لدى المتقدمين خبرة في ما يلي:



  • تطوير نماذج حسابية لتمثيل أداء الهياكل باستخدام أدوات البرمجيات التجارية والبحثية
  • تطوير والتحقق من نماذج الشبكات العصبية التي تركز على تمثيل الاستجابة الهيكلية
  • اختبار تجريبي فعلي للتطبيقات الهيكلية والجيوتقنية
  • جمع البيانات ومعالجتها من أنظمة المراقبة
  • التحقق من نتائج النمذجة مقابل البيانات التجريبية وبيانات المراقبة

تعليمات التقديم
  • السيرة الذاتية
  • بيان الاهتمام بالمنصب
  • نسخة من الشهادة(ات)
  • رسالتان من التوصية

هذه الوظيفة تحت برنامج كوادير في جامعة نيويورك أبوظبي، لمزيد من التفاصيل حول البرنامج، وتواريخ الفتح، ومتطلبات البرنامج المحددة، والأسئلة الشائعة، يرجى الرجوع إلى صفحة كوادير الخاصة بنا: https://nyuad.nyu.edu/en/about/careers/postdoctoral-and-research/kawader-research-assistantship-program.html




للحصول على مزيد من المعلومات أو الأسئلة المتعلقة بالمنصب/البرنامج، يرجى الاتصال بـ nyuad.kawader@nyu.edu (نظرًا للعدد الكبير من الرسائل الإلكترونية المستلمة، يرجى السماح بخمسة أيام عمل للرد)




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.