قائد ML Ops و DevOps

تعتبر DeepLight AI استشاريًا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي والبيانات، ولديها خبرة واسعة في تنفيذ أنظمة المؤسسات الذكية عبر صناعات متعددة، مع عمق خاص في الخدمات المالية والمصرفية.
يجمع فريقنا بين الخبرة العميقة في علم البيانات، ونمذجة البيانات الإحصائية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وأتمتة سير العمل، ودمج الأنظمة مع فهم عملي للعمليات التجارية المعقدة.
يعد قائد ML Ops و DevOps دورًا تقنيًا متخصصًا يركز على سد الفجوة بين تطوير الذكاء الاصطناعي وعمليات الإنتاج.
ستقوم بتصميم ونشر وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع بشكل أساسي عبر بيئات AWS و Azure، مع دمج عمليات تعلم الآلة (MLOps) وعمليات نماذج اللغة الكبيرة (LLMOps).
من خلال الاستفادة من الحاويات، وخطوط أنابيب CI/CD الآلية، وهندسة البيانات القوية، ستضمن أن تطبيقات البنك المدفوعة بالذكاء الاصطناعي - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء LLM - آمنة وفعالة ومتوافقة ومتاحة بشكل كبير.
تشمل مسؤولياتك كقائد MLOps و DevOps: تصميم ونشر بنية تحتية قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي باستخدام GitHub Actions و EKS و ECS و AWS Lambda؛ أتمتة جميع توفير الموارد عبر Terraform.
إنشاء وإدارة خطوط أنابيب CI/CD من البداية إلى النهاية لنشر النماذج وإدارة النسخ ودورة الحياة باستخدام Azure DevOps و GitHub Actions.
نشر نماذج تعلم الآلة ونماذج اللغة الكبيرة عبر Amazon SageMaker و EKS و Azure ML Endpoints.
تنفيذ مراقبة شاملة لأداء النماذج والانحراف باستخدام Amazon CloudWatch و SageMaker Model Monitor و OpenSearch.
دمج الخدمات المتقدمة بما في ذلك Azure OpenAI و Azure Cognitive Services و AWS Rekognition في سير العمل المؤسسي.
تصميم خطوط أنابيب بيانات قوية وتدفقات إدخال في الوقت الحقيقي باستخدام AWS Glue و Amazon Redshift و Athena و Apache Spark.
فرض أمان السحابة من خلال AWS WAF و Azure Key Vault و RBAC، مع ضمان أن جميع النشر تتوافق مع معايير GDPR و ISO.
الإشراف على أنشطة الفريق والمساهمة في مبادرات التغيير وفقًا لمعايير التحسين المستمر للبنك.
دعم وتوجيه الأعضاء الأكثر خبرة في الفريق عند الحاجة. مسؤوليات إضافية في بعض الأحيان، بناءً على طلب الإدارة. بصفتنا استشاريين في الذكاء الاصطناعي، فإن أعظم أصولنا هي خبرة موظفينا.
بينما تعتبر المهارة التقنية هي أساس ما نقوم به، فإن القدرة على سد الفجوة بين علم البيانات المعقد والقيمة التجارية القابلة للتنفيذ هي ما يحدد نجاحك مع DeepLight.
نحن نبحث عن أفراد ليسوا فقط من الطراز العالمي في مجالات تخصصهم، ولكن أيضًا من المتحدثين المقنعين والمدافعين المؤثرين عن مهاراتهم.
ستكون وجه شركتنا، مكلفًا ببناء الثقة، وتوضيح "لماذا" وراء قراراتك التقنية، و"بيع" رؤيتك بفعالية لأصحاب المصلحة رفيعي المستوى.
إذا كنت تزدهر في تحدي تقديم حلول متطورة بقدر ما تزدهر في بنائها، فستجد نفسك في المكان المناسب.
الفوائد وفرص النمو: راتب تنافسي.
رعاية تأشيرات للشخص الناجح.
تأمين صحي شامل للشخص الناجح.
دعم التطوير المهني والشهادات.
فرصة للعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متطورة.
فرص التقدم الوظيفي في شركة ذكاء اصطناعي تنمو بسرعة.
توفر هذه الوظيفة فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي.
سيلعب المرشح الناجح دورًا حاسمًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التحويلية لعملائنا.
في DeepLight AI، ندرك أن التنوع يدفع الابتكار.
نحن ملتزمون بتعزيز بيئة شاملة حيث يمكن للأفراد ذوي أنماط التفكير المختلفة الازدهار والمساهمة بقواهم الفريدة في حلولنا المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات.
هدفنا هو ضمان أن تكون عملية تقديم الطلبات والمقابلات لدينا متاحة وقابلة للتنبؤ وعادلة لجميع المرشحين.
إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات محددة في عملية التقديم، أو إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات معقولة إذا كنت ناجحًا في المرحلة التالية من المقابلة، يرجى إبلاغنا بذلك.
سيتم الاحتفاظ بهذه المعلومات بسرية تامة ولن تؤثر على قرارات التوظيف.
ما نحتاجه منك: درجة بكاليوس في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو هندسة البرمجيات، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو مجال كمي ذي صلة.
خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي في بيئات السحابة، وخاصة ضمن أطر عمل MLOps/LLMOps.
إتقان GitHub Actions و Spark و Redshift و MongoDB و Azure Purview.
خبرة عملية عميقة في أنظمة AWS (SageMaker و EKS و S3) و Azure (OpenAI و Cognitive Services).
إتقان Terraform لأتمتة موارد السحابة المتعددة.
خبرة مثبتة في كل من MLOps (تعلم الآلة القياسي) و LLMOps (نماذج اللغة الكبيرة)، مع التركيز على الضبط الدقيق، والتنسيق، والمراقبة.
خبرة في إدارة صور الحاويات عبر ECR/ACR والنشر عبر Kubernetes (EKS/AKS).
فهم قوي للشبكات الآمنة (WAF و NSGs) وإدارة الأسرار.
سيكون من المفيد إذا كان لديك أيضًا: شهادات Azure و/أو AWS (مثل، AWS Certified Machine Learning - Specialty أو Azure AI Engineer Associate) مفضلة بشدة.
القدرة على إدارة الأحمال بسلاسة عبر كل من AWS و Azure.
مهارة في التواصل بمتطلبات البنية التحتية التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة التجاريين غير التقنيين.
القدرة على التكيف في معالجة انحراف النموذج واختناقات الأداء في سير العمل الوكيلة في الوقت الحقيقي.
تحديد الأدوات الجديدة بشكل استباقي (مثل، قواعد بيانات المتجهات، أطر التنسيق) لتحسين سرعة النشر.