مهندس GenAI وAgenticAI - أبوظبي

المسمى الوظيفي: قائد التكنولوجيا / مهندس – الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة وGenAI
الخبرة: 12+ سنة
الموقع: أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة
نوع العمل: دوام كامل

تسعى NorthBay Solutions إلى تعيين قائد / مهندس تكنولوجيا GenAI متمرس يتمتع بسجل حافل قوي في الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، والذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة، وهندسة المؤسسات. هذه الوظيفة مثالية لمهني كبير يمكنه تصميم وتقديم حلول مؤسسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وقيادة فرق متعددة التخصصات، ودفع الابتكار عبر البيئات السحابية والمحلية والهجينة.

ستكون السلطة الفنية للمبادرات المدفوعة بـ GenAI، مما يضمن التسليم الناجح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة القابلة للتوسع والجاهزة للإنتاج مع التوافق مع احتياجات الأعمال المؤسسية.

• تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة وGenAI من البداية إلى النهاية مع دمجها في الأنظمة المؤسسية الحالية.

  
  

• قيادة فريق من 8-12 مهندسًا عبر مجالات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة، والتطوير الكامل، وDevOps في بيئات Agile.

  
  

• دفع اتخاذ القرارات الفنية عبر البنية التحتية، وواجهات برمجة التطبيقات، والميكرو خدمات، وقواعد البيانات، ومنصات الذكاء الاصطناعي.

  
  

• ضمان نشر ناجح وتوسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي عبر الهياكل المحلية والسحابية والهجينة.

  
  

• التصرف كـ مستشار موثوق لأصحاب المصلحة في الأعمال، مع ربط العمق الفني بالرؤية الاستراتيجية.

  
  

• خبرة على مستوى الخبراء مع نماذج اللغة الكبيرة (LLaMA، Mistral، GPT، إلخ)، بما في ذلك الضبط الدقيق والنشر.

  
  

• عمل يدوي قوي مع الذكاء الاصطناعي الوكالي، أنظمة متعددة الوكلاء، وتنفيذات RAG.

  
  

• إتقان مع قواعد البيانات المتجهة، LangChain، LangGraph، وأدوات GenAI الحديثة.

  
  

• خبرة في هندسة المطالبات المتقدمة وتقنيات سلسلة الأفكار.

  
  

• سجل مثبت في تقديم 3+ تطبيقات GenAI جاهزة للإنتاج.

  
  

• خبرة عملية مع Python، TensorFlow، وPyTorch لبناء أنظمة تعلم الآلة الإنتاجية.

  
  

• إدارة دورة حياة كاملة لنماذج تعلم الآلة، من التطوير إلى المراقبة في الإنتاج.

  
  

• دمج سلس لـ نماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في التطبيقات والمنصات المؤسسية.

  
  

• خلفية قوية في التطوير الكامل (MERN stack أو ما يعادلها).

  
  

• خبرة في النشر عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة.

  
  

• مهارات متقدمة في Kubernetes للتنسيق والتوسيع.

  
  

• خبرة في قواعد البيانات في SQL (PostgreSQL/MySQL) وNoSQL (MongoDB/DynamoDB).

  
  

• قدرة مثبتة على تصميم وإدارة واجهات برمجة التطبيقات والميكرو خدمات (REST، GraphQL).

  
  

• إتقان DevOps مع Docker، وخطوط أنابيب CI/CD، وأتمتة البنية التحتية.

  
  

• معرفة عميقة بـ AWS، Azure، أو GCP مع خدمات ML/AI.

  
  

• تقدير عالٍ لـ AWS: SageMaker، Bedrock، Lambda، API Gateway.

  
  

• فهم قوي لـ الهياكل السحابية الهجينة التي تدمج أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة.

  
  

• 7+ مشاريع على نطاق المؤسسات تم تسليمها بنجاح في الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة والأنظمة المؤسسية.

  
  

• خبرة مثبتة في قيادة الفرق مع نتائج قابلة للقياس.

  
  

• تركيز قوي على تميز التسليم، وقابلية التوسع، وقابلية الصيانة على المدى الطويل.

  
  

• (يفضل) شهادات في AWS/Azure/GCP (مهندس حلول، تخصص ML).

  
  

• مهارات ممتازة في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة.

  
  

• خبرة قوية في قيادة Agile/Scrum، ودفع الإنتاجية وأداء الفريق.

  
  

• خبرة ذات أولوية:

  
  

  1. قيادة الذكاء الاصطناعي التوليدي

     
     

  2. أساسيات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة

     
     

  3. هندسة المؤسسات والنشر الهجين

     
     

• قائد استراتيجي مع عمق عملي، قادر على الابتكار، والتوجيه، والتسليم على نطاق واسع.