حول شركة ريميني ستريت، إنك.

شركة ريميني ستريت، إنك. (ناسداك: RMNI)، هي مزود عالمي موثوق ومثبت لدعم البرمجيات المؤسسية الحيوية من النهاية إلى النهاية، والخدمات المدارة، وحلول ERP المبتكرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الوكالي، وهي المزود الرائد للدعم من طرف ثالث لبرمجيات أوراكل، ساب وفيم وير.

تساعد محفظتنا الشاملة من الحلول الموحدة في تشغيل وإدارة ودعم وتخصيص وتكوين وربط وحماية ومراقبة وتحسين تطبيقات المؤسسة، وقواعد البيانات وبرمجيات التكنولوجيا، مما يمكّن عملائنا من تحقيق نتائج أعمال أفضل، وتقليل التكاليف بشكل كبير وإعادة تخصيص الموارد نحو المشاريع الاستراتيجية.

لقد وقعت الشركة آلاف العقود مع شركات فورتشن جلوبال 100، وفورتشن 500، والقطاع العام والمنظمات الحكومية التي اختارت ريميني ستريت كمزود موثوق لها لحلول البرمجيات المؤسسية الحيوية وحققت نتائج تشغيلية أفضل، وحققت مليارات الدولارات من المدخرات ومولت استثمارات في الذكاء الاصطناعي وغيرها من الابتكارات.

ملخص الوظيفة

تحت إشراف نائب الرئيس، الابتكار، تسليم الحلول، يقوم مهندس متقدم (الذكاء الاصطناعي الوكالي) بالعمل مع العملاء المؤسسيين لتصميم وبناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي الوكالية في الإنتاج. ستقوم ببناء نتائج إنتاجية للعملاء، ودمج الأنظمة الوكالية مع المنصات المؤسسية وأنظمة السجلات، والبقاء مسؤولاً خلال الانتقال، والإنتاج المبكر، والتسليم إلى الدعم المستمر. الدور مصمم ليكون غير مرتبط بمنصة معينة ويتكيف مع أي منصة ذكاء اصطناعي تناسب العميل، بما في ذلك خدمات الذكاء الاصطناعي الضخمة، ServiceNow وغيرها من منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية.

المهام والمسؤوليات الأساسية

• قيادة الاكتشافات التقنية، وتحديد نطاق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكالي، وترجمة المشكلات التجارية إلى نتائج هندسية مع معايير نجاح قابلة للقياس مثل تقليل زمن الدورة، وتقليل الدعم، ومعدل الأتمتة، ومعدل نجاح الأمان والحوكمة ومعدل الاعتماد.
• تصميم الهياكل المستهدفة التي تناسب بيئة العميل، والموقف التنظيمي وتفضيلات المنصة، واختيار القاعدة المناسبة لكل ارتباط عبر خدمات الذكاء الاصطناعي الضخمة، ServiceNow وغيرها من منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
• كتابة كود من الدرجة الإنتاجية لتقديم الحل، والعمل داخل التحكم في المصدر الخاص بالعميل، CI/CD وبنية النشر، وضمن حوكمة إصدار المؤسسة بما في ذلك موافقات التغيير، وفصل الواجبات، وأدلة التدقيق وخطط التراجع.
• بناء وضبط أنابيب الاسترجاع، وهياكل الموجهات، والحواجز، وتنظيم الوكلاء والتحكم في الإنسان في الحلقة التي تتحمل تحت التغيرات الحقيقية في الإنتاج.
• تنفيذ تنفيذ أدوات الوكلاء الآمنة للمؤسسة، بما في ذلك تحديد الأذونات، وأبواب الموافقة، ومسارات التدقيق ومسارات التراجع لأي إجراء لوكيل يمس أنظمة السجلات.
• بناء مجموعات تقييم تلتقط الهلوسات، والانحدارات، وفجوات التأسيس، وانحراف الجودة، وتنفيذ الرصد الإنتاجي للكمون، واستخدام الرموز، ومعدلات الخطأ، والدقة وانحراف المخرجات.
• دمج الحلول مع هوية العميل، وإدارة الأسرار، والرقابة على الشبكة، واستجابة الحوادث وأدوات الامتثال.
• البقاء متفاعلاً خلال الانتقال ودورة الإنتاج الأولى، ثم إجراء تسليم منظم إلى فريق الدعم المستمر، بما في ذلك الوثائق، وكتب التشغيل ونقل المعرفة.
• العمل كنسخة احتياطية للتصعيد لفريق الدعم بعد التسليم، والتدخل عندما تتجاوز المشكلات عمق فريق الدعم أو عندما يحتاج النظام إلى تدخل معماري.
• بناء علاقات مستشار موثوقة مع هندسة العميل، والبيانات، والأمان وأصحاب المصلحة في الأعمال، والتواصل بوضوح مع كل من فرق الهندسة والجمهور من المستوى C.
• تجريد التعلم من الميدان إلى أنماط قابلة لإعادة الاستخدام، ومسرعات وهياكل مرجعية تغذي الابتكار وتشكل اتجاه المنتج، والمنهجية والارتباط التالي.
  

الخبرة

هذه وظيفة على مستوى رئيسي. نحن نبحث عن مهندسين لديهم العمق للعمل بشكل مستقل داخل بيئات العملاء المؤسسية، والاتساع لتغطية هندسة الإنتاج والذكاء الاصطناعي التطبيقي، والقدرة المثبتة على الشحن في مجال لا يزال يتم تعريفه. نحن نولي أهمية كبيرة للعمل الأخير والعملي في الذكاء الاصطناعي الوكالي، مع الاعتراف بأن الأنظمة الوكالية الإنتاجية هي مجال شاب. الخبرة المعادلة من التخصصات المجاورة، بما في ذلك هندسة التعلم الآلي، والبحث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي مع تعرض للنشر الإنتاجي، أو هندسة خلفية كبيرة مع شحنات حديثة وكيلة، مرحب بها.

• 8+ سنوات من الخبرة الهندسية المهنية عبر أنظمة الإنتاج، مع وقت إنتاج كبير بدلاً من وقت استشاري بحت.
• 2+ سنوات من شحن أنظمة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي إلى الإنتاج، مع عمل يدوي مثبت في الذكاء الاصطناعي الوكالي أو العمل القائم على LLM.
• سجل حافل في العمل مباشرة مع عملاء فورتشن 500 أو جلوبال 2000 في بيئات غامضة ومعقدة.
• سجل حافل في العمل عبر دورة حياة النظام بالكامل، بما في ذلك ملكية الهندسة، والتسليم إلى الدعم والدعم التصعيدي المستمر.
• قدرة مثبتة على التعلم بسرعة والشحن في التخصصات التقنية الناشئة. المرشحون الذين كان عملهم الأخير في الذكاء الاصطناعي الوكالي قد تم تعلمه بسرعة بناءً على أساسيات قوية هم في نطاق التركيز.
  

المهارات

• خبرة في أنظمة ERP والمؤسسات عبر ساب، أوراكل E-Business Suite، JD Edwards، Infor، ServiceNow، Salesforce، Workday أو أنظمة السجلات الأخرى. تعتبر الخبرة المباشرة مع ساب وأوراكل EBS ذات قيمة عالية.
• خبرة مع منصات الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، مما يظهر القدرة على تقديم الحل على أي منصة قام العميل بتوحيدها.
• خبرة سابقة كمهندس متقدم، مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي أو دور تسليم مدمج مكافئ في مختبر ذكاء اصطناعي، أو مزود خدمات ضخمة أو مدمج أنظمة.
• برمجة بايثون الإنتاج وواحدة على الأقل من اللغات المؤسسية أو الكاملة مثل TypeScript، Java، Go، C# أو Scala، بما في ذلك الأطر والنماذج الحديثة للوكيل.
• إجادة SQL ونمذجة البيانات، بما في ذلك القدرة على التفكير في جودة البيانات المؤسسية، والنسب، والأذونات والدلالات التشغيلية.
• خبرة عملية في توليد الاسترجاع المعزز، بما في ذلك تقسيم البيانات، والتضمينات، ومتاجر المتجهات وإعادة التصنيف.
• تصميم مجموعة التقييم لأنظمة القائمة على LLM، بما في ذلك اكتشاف الانحدار، وقياس الهلوسة وفحوصات التأسيس.
• الرصد الإنتاجي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الكمون، واستخدام الرموز، ومعدل الخطأ وأدوات قياس انحراف المخرجات.
• معرفة عملية على الأقل مع واحدة من منصات الذكاء الاصطناعي الوكالية الرئيسية مثل AWS Bedrock، Azure AI، Google Vertex AI، ServiceNow AI واستعداد لتعلم الآخرين حسب الحاجة.
• تنفيذ أدوات الوكلاء والحوكمة، بما في ذلك بروتوكول سياق النموذج (MCP) أو واجهات أدوات مكافئة، تحديد الأذونات، بيانات اعتماد محددة، أبواب الموافقة، مسارات التدقيق وضوابط التنفيذ الآمن.
• أساسيات التكامل المؤسسي، بما في ذلك أنماط REST المدفوعة بالأحداث، وتدفقات الهوية مثل OIDC وSAML، والنشر الآمن في بيئات يتحكم فيها العميل.
• إجادة واجهة المستخدم والواجهة الأمامية في أطر الويب الحديثة مثل Angular، React أو ما يعادلها، بما يكفي لبناء أو توسيع الطبقة الموجهة للمستخدم من الحلول الوكالية.
• أطر التنفيذ القابلة للاستمرار، والهياكل المعمارية المدفوعة بالأحداث أو تنسيق سير العمل على نطاق المؤسسة.
• قدرة استثنائية على الكتابة والتواصل الشفهي عبر جمهور تقني عميق وتنفيذي، مع غريزة استشارية قوية وموجهة نحو النتائج. استقلالية عالية، ومرونة وواقعية في البيئات المعقدة سياسياً، مع الانضباط الاستباقي المطلوب للتضمين الفعال عن بُعد.
  

التعليم

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الهندسة، نظم المعلومات أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.

الموقع والسفر

• عن بُعد - الإمارات العربية المتحدة
• السفر عادة 25 بالمئة للعمل مع العملاء، أو الشركاء، أو حضور الفعاليات.

لماذا ريميني ستريت؟

نحن نبحث عن أشخاص موهوبين ومتحمسين لمساعدتنا في بناء مستقبلنا في ريميني ستريت. نحن نوظف فقط الأفضل، أكثر المحترفين استثنائية ونقدم تعويضات، ومكافآت، ومزايا تتناسب مع مهارات أعضاء فريقنا ذوي الأداء العالي. هل تزدهر في بيئة سريعة الخطى، وتستمتع بالنمو معًا، وتشعر بالحماس لتعلم مهارات جديدة؟ هل تبحث عن فرصة لإحداث تأثير حقيقي كجزء من فريق من المحترفين الاستثنائيين؟ هذا هو المكان المناسب لك.

عملنا مليء بالتحديات وذو مغزى. نبدأ وننهي كل يوم بإحساس بالإنجاز والهدف مسترشدين بقيمنا الأساسية، الأربعة Cs:

• الشركة
  • نحلم بشكل كبير ونبتكر بجرأة.

• الزملاء
  • نعمل مع أشخاص استثنائيين يخلقون ثقافة من الاحترام المتبادل والتعاون.

• العملاء
  • نسعى بلا هوادة لحلول تساعد العملاء على تحقيق أهدافهم. رعايتنا غير المسبوقة للعملاء متجذرة في شغفنا بالخدمة الاستثنائية.

• المجتمع
  • نؤمن بترك العالم مكانًا أفضل مما وجدناه. مع مؤسسة ريميني ستريت، حققنا تأثيرات إيجابية في ست قارات لأكثر من 425 جمعية خيرية.

تسريع نمو الشركة

• مدرجة في ناسداك تحت رمز RMNI منذ أكتوبر 2017
• أكثر من 6300 عقد موقعة حتى الآن، بما في ذلك شركات فورتشن 500 وغلوبال 100
• أكثر من 2000 عضو في الفريق في 23 دولة
• اعتراف محلي ودولي بالقيادة في الصناعة والجهود الخيرية. انظر جميع جوائزنا واعترافاتنا هنا: https://www.riministreet.com/company/awards/

تلتزم ريميني ستريت بخلق بيئة متنوعة وشاملة وتفخر بكونها صاحب عمل يساوي الفرص. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العمر أو العرق أو اللون أو الدين أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الجنس أو الهوية الجنسية أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

لمعرفة المزيد حول كيفية إعادة تعريف ريميني ستريت لصناعة دعم البرمجيات المؤسسية، قم بزيارة http://www.riministreet.com

يرجى ملاحظة: لا تقبل ريميني ستريت السير الذاتية المقدمة من شركات التوظيف / التوظيف ما لم يطلبها قسم الموارد البشرية بشكل محدد. السير الذاتية غير المرغوب فيها ستكون غير مؤهلة لرسوم الإحالة.