كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
كجزء من فريق بنية الذكاء الاصطناعي وعمليات التعلم الآلي في حلول مولر لعقد مدته 6 أشهر، يركز هذا الدور بشكل أساسي على العمليات (90%)، مع مشاركة عملية في تنفيذ وتكوين وإعداد بنية الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل الخاصة بعمليات التعلم الآلي.
ستلعب دوراً رئيسياً في إدارة وتشغيل وتوجيه نشر بيئة ذكاء اصطناعي استراتيجية، بالتعاون الوثيق مع العميل كمستشار فني ومهندس عملي.
ما هي مسؤوليات الدور؟
تشغيل وصيانة بنية الذكاء الاصطناعي ومنصات عمليات التعلم الآلي في بيئة الإنتاج.
مراقبة وإدارة واستكشاف مشكلات أحمال العمل المعتمدة على Kubernetes.
إجراء تخطيط وتنفيذ اختبار القبول لبنية الذكاء الاصطناعي والمنصات.
ضمان استقرار وأداء وتوافر أنظمة الذكاء الاصطناعي.
دعم المهام التشغيلية اليومية عبر طبقات الحوسبة والتخزين والشبكات.
تثبيت وتكوين مجموعة NVIDIA Enterprise AI Stack (NVAI).
تكوين وإدارة منصات عمليات التعلم الآلي مثل Kubeflow و MLflow.
المساعدة في إعداد تدفقات العمل الكاملة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط بيانات.
دعم المرحلة الأولية من تنفيذ بيئة الذكاء الاصطناعي.
العمل كموجه فني ومستشار للعميل خلال المراحل الأولى من تبني الذكاء الاصطناعي.
ما الذي يجب أن تمتلكه لتناسب هذا الدور؟
المتطلبات الفنية: كومة الذكاء الاصطناعي / عمليات التعلم الآلي، خبرة متقدمة مع مجموعة NVIDIA Enterprise AI، إلمام بنظام Ubuntu Linux، خبرة مع Kubernetes، معرفة بـ Kubeflow / MLflow، خبرة مع QFLOW (أداة إدارة خطوط بيانات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر).
البرمجة والأتمتة: 4-6 سنوات من الخبرة العملية في: Python، Jupyter Notebook / JupyterLab، كفاءة في كتابة واختبار وصيانة السكربتات التشغيلية وتدفقات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
خبرة في البنية التحتية: خبرة عملية مع البنية التحتية للمؤسسات، تشمل: Dell PowerScale (5 عقد)، XE Server (عقدة واحدة)، Dell R570 Servers (5 عقد)، Dell Network Switches (2 مفتاح)، خوادم الذكاء الاصطناعي المعتمدة على GPU (في بيئة صغيرة).
نظرة عامة على البيئة: التنفيذ الأولي لتكوين الذكاء الاصطناعي المدمج: 1 خادم GPU، 1 PowerScale، 5 خوادم التحكم.
فرصة لتشكيل أفضل الممارسات من الأساس.
للنجاح في هذا الدور، من الجيد أن يكون لديك: إلمام بأطر البيانات مثل Apache Spark أو Hadoop لمعالجة البيانات.
فهم لممارسات مراقبة وتسجيل نماذج التعلم الآلي لضمان موثوقية النظام.
خبرة في أفضل ممارسات الأمان في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.