منذ إطلاقها في الكويت في عام 2004، تقدم طلبات، التطبيق الرائد في توصيل الطعام والطلبات اليومية، الراحة والموثوقية لعملائها. جذور طلبات المحلية عميقة، حيث تقدم فهمًا حقيقيًا لاحتياجات المجتمعات التي نخدمها في ثمانية دول عبر المنطقة.
 

نحن نستفيد من التكنولوجيا المبتكرة والمعرفة لتبسيط الحياة اليومية لعملائنا، وتحسين العمليات لمطاعمنا والمحلات المحلية، وتوفير فرص كسب موثوقة لركابنا يوميًا.
 

هنا في طلبات، نبني ثقافة عالية الأداء من خلال قوة عاملة متفاعلة وزيادة كثافة المواهب. نحن ملتزمون بالواقعية وإحداث فرق. أكثر من 6000 من طلباتنا في مهمة رائعة لنشر الأجواء الإيجابية. نحن فخورون بأننا فائزون بجوائز متعددة لأفضل أماكن العمل.

بصفتنا الشركة الرائدة في التوصيل في المنطقة، لدينا مسؤولية وفرصة كبيرة للتأثير على حياة الملايين من العملاء وشركاء المطاعم والركاب. لتحقيق إمكاناتنا، نحتاج إلى تطوير منصتنا لتصبح أكثر ذكاءً في كيفية فهمها وخدمتها لمستخدمينا.

بصفتك عالم بيانات يدعم مركز مراقبة الجودة، ستكون مهمتك هي تحسين جودة القرارات المتخذة عبر المنتج والأعمال من خلال بيانات ذات صلة وموثوقة وقابلة للتنفيذ. ستتولى مجالًا معينًا عبر المنتج والأعمال وستعمل عن كثب مع مديري المنتجات والأعمال المعنيين كجزء من فريق موهوب من علماء البيانات ومهندسي البيانات. ستتولى سلسلة قيمة البيانات بالكامل بما في ذلك التسجيل، نمذجة البيانات، التحليل، التقارير، والتجريب.

 

ما الذي ينتظرك؟

• استغلال المشكلات التجارية الغامضة كفرص لدفع معايير موضوعية باستخدام البيانات.

  
  

• تطوير فهم عميق لتجارب المنتجات والعمليات التجارية التي تشكل مجال تركيزك.

  
  

• تطوير معرفة عميقة بالبيانات المصدرية وأنظمتها من خلال الوثائق، والتفاعل مع فرق الهندسة، وتحليل البيانات بشكل منهجي.

  
  

• المساهمة بشكل كبير في تصميم وصيانة نماذج البيانات التي تسمح لنا بقياس الأداء وفهم العوامل المؤثرة في الأداء لمجالك.

  
  

• العمل عن كثب مع فرق المنتجات والأعمال لتحديد الأسئلة المهمة التي يمكن الإجابة عليها بفعالية باستخدام البيانات.

  
  

• تقديم رؤى وتوصيات موثوقة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات من خلال تحليل عميق وتقارير آلية.

  
  

• تصميم، تخطيط وتحليل التجارب (اختبارات A/B واختبارات متعددة المتغيرات).

  
  

• دعم مديري المنتجات والأعمال في تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية وتحديد الأهداف.

  
  

ما الذي طلبناه؟

الخبرة التقنية

• مهارات SQL ممتازة.

  
  

• الكفاءة في تحليل البيانات القابلة للتكرار باستخدام بايثون أو R.

  
  

• الإلمام بنمذجة البيانات والتصميم البُعدي.

  
  

• إتقان كامل لدورة حياة تحليل البيانات بما في ذلك؛ صياغة المشكلة، تدقيق البيانات، التحليل الدقيق، التفسير، التوصيات، والعرض.

  
  

• الإلمام بأنواع مختلفة من التحليل بما في ذلك؛ التحليل الوصفي، الاستكشافي، الاستنتاجي، السببي، والتنبؤي.

  
  

• فهم عميق لمختلف تصميمات التجارب وعمليات التحليل والتقنيات الإحصائية المقابلة.

  
  

• الإلمام ببيانات المنتجات (الانطباعات، الأحداث، ..) وقياس صحة المنتج (التحويل، التفاعل، الاحتفاظ، ..).

  
  

• الإلمام بـ BigQuery ومنصة Google Cloud هو ميزة.

  
  

• تجربة في هندسة البيانات وتطوير خطوط أنابيب البيانات (مثل عبر Airflow) هو ميزة.

  
  

• تجربة مع أطر التعلم الآلي الكلاسيكية (مثل Scikit-learn، XGBoost، LightGBM، ...) هو ميزة.

  
  

المؤهلات

• درجة البكالوريوس في الهندسة، علوم الكمبيوتر، التكنولوجيا، أو مجالات مشابهة. درجة الدراسات العليا هي ميزة ولكنها ليست مطلوبة.

  
  

• 3+ سنوات من الخبرة العامة في العمل في علم البيانات والتعلم الآلي.

  
  

• تجربة في علم البيانات في بيئة منتج استهلاكي عبر الإنترنت هي ميزة.

  
  

ما الذي سنبحث عنه

خلال عملية المقابلة، سنقيم ليس فقط خبرتك التقنية وقدراتك في حل المشكلات، ولكن أيضًا السلوكيات التي تدفع النجاح في طلبات:

• تحمل المسؤولية: تحمل المسؤولية، وإظهار المبادرة، ودفع النتائج من البداية إلى النهاية.
• تقديم قيمة بسرعة: تحقيق التوازن بين السرعة والجودة لخلق تأثير تجاري ذي مغزى.
• التعمق: التعامل مع المشكلات بفضول، ودقة تحليلية، وانتباه قوي للتفاصيل.
• نشر الأجواء الإيجابية: بناء علاقات قوية، والتعاون بفعالية، والمساهمة بشكل إيجابي في ثقافة الفريق.
• رفع المستوى: السعي لتحقيق التميز، وتحدي الافتراضات، والتحسين المستمر لجودة عملك.
• البقاء متواضعًا: البقاء منفتحًا على التعليقات، والتعلم من الآخرين، واحتضان عقلية النمو.