أستاذ مساعد/أستاذ/أستاذ مشارك في علم الإحصاء الحيوي

وصف الوظيفة:

يبحث معهد الصحة العامة (IPH) في كلية الطب والعلوم الصحية (CMHS) بجامعة الإمارات العربية المتحدة عن تعيين عضو هيئة تدريس بدوام كامل للمساهمة في أنشطته التعليمية والبحثية والاستشارية في علم الإحصاء الحيوي. نحن نبحث عن مرشح مناسب لديه تدريب وخبرة وإنجازات في علم الإحصاء الحيوي. من المتوقع أن يساعد المرشح الناجح في تدريس علم الإحصاء الحيوي لطلاب الطب الجامعي وطلاب الدراسات العليا في CMHS. يجب أن يتوقع المرشح إجراء أبحاث إحصائية متقدمة، والمساهمة في إشراف طلاب الدكتوراه، والمشاركة في تطوير المناهج وتعزيز البرامج الأكاديمية. من المتوقع أن يبدأ المعين ويكون الباحث الرئيسي في مشاريع بحثية ذات صلة بصحة المجتمعات في الإمارات العربية المتحدة. هناك فرص جيدة للتعاون مع الزملاء في CMHS وكليات أخرى في جامعة الإمارات، بالإضافة إلى المؤسسات المحلية والإقليمية. يتم إيلاء أهمية خاصة لتطوير روابط قوية مع المؤسسات التعليمية والسلطات الصحية والوكالات الحكومية وغيرها من المؤسسات في الإمارات والمنطقة الأوسع. يتم تشجيع التعاون الدولي. كما سيشارك المرشح الناجح في الأعمال الإدارية في IPH وCMHS، بما في ذلك العمل في اللجان، وتنسيق الدورات، ومراقبة الامتحانات، والمساهمة في تقييم الطلاب.

المؤهلات الدنيا:

يجب أن يمتلك المتقدمون درجة دكتوراه في علم الإحصاء الحيوي أو ما يعادلها. يجب أن يكون لديهم خبرة مثبتة في تدريس علم الإحصاء الحيوي أو الدورات ذات الصلة على مستوى الجامعة.

الخبرة/المهارات:

خبرة لا تقل عن خمس سنوات في التدريس والبحث. تعتبر الخبرة في الاستشارات الإحصائية ميزة. خبرة في الإشراف على مشاريع البحث و/أو تقديم المشورة لطلاب الدكتوراه. سجل جيد في الحصول على منح بحثية. منشورات ممتازة في مجلات محكمة عالية التصنيف مع نسبة منشورات في مجلات إحصائية محكمة. خبرة ممتازة في التحليل الإحصائي، ويفضل استخدام R وSPSS وStata. فهم جيد وتطبيقات لمفاهيم التعلم الآلي والتعلم العميق. سيكون التدريب الإضافي أو الخبرة في علم الأوبئة مع الخبرة العملية في الصحة العامة أو الطب المجتمعي ميزة. القدرة على العمل بشكل مستقل واتخاذ المبادرة. إظهار الوعي بالقضايا الثقافية والخصوصية والسرية. مهارات جيدة في التعامل مع الآخرين والعمل الجماعي ومرونة في ساعات العمل.

المؤهلات المفضلة:

درجة دكتوراه في علم الإحصاء الحيوي وخبرة ذات صلة في الأساليب الإحصائية الحيوية المتقدمة، والتعلم العميق، والتعلم الآلي، والنماذج الطولية. سجل قوي في البحث مع منشورات في مجلات محكمة.