مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي

تعتبر شركة فيوز إنرجي شركة ناشئة مبتكرة في مجال الطاقة المتجددة، تهدف إلى تقديم تيراوات من الطاقة المتجددة بسرعة.
نحن نجمع بين التفكير القائم على المبادئ الأساسية والتكنولوجيا المتطورة لبناء نظام طاقة أفضل بشكل جذري.
لقد جمعنا 170 مليون دولار من مستثمرين من الدرجة الأولى بما في ذلك مولتي كوين، بالدر تون، لاكستار، أكسيل، كرياندوم، لوور كاربون، ريببت، مجموعة بوكس وملائكة استثماريين استراتيجيين مثل نيكو روزبرغ، المؤسس المشارك لشركة سولانا، والمستثمرين الرئيسيين وراء ميتا، ريفولت، سبوتيفاي، أوبر والمزيد.
نحن نقوم بإنشاء شركة طاقة متكاملة تمامًا: من تطوير مشاريع الطاقة الشمسية والرياح والهيدروجين إلى تجارة الطاقة في الوقت الحقيقي وتركيبات الطاقة الموزعة.
من خلال البيع مباشرة للمستهلكين، نقوم بإزالة الوسيط، ونخفض التكاليف ونمرر المدخرات للعملاء.
لكننا لا نتوقف عند هذا الحد.
نحن أيضًا نبني شبكة الطاقة: منصة لامركزية من الأجهزة الذكية التي تكافئ المستخدمين بعملات الطاقة لتزويد منازلهم بالطاقة، وتحويل الاستخدام إلى ساعات الذروة المنخفضة، والمساعدة في تحقيق توازن الشبكة.
تعزز هذه الشبكة استقرار الشبكة - وهو أساس حاسم لتوسيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وغيرها من الصناعات التي تستهلك الطاقة.
نحن الآن نبحث عن إنشاء فريق ذكاء اصطناعي متطور.
كمهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي، فإن هذه الوظيفة مثالية لشخص يمتلك الخبرة التقنية لمهندس خلفي ولكنه مهتم بشكل خاص بالذكاء الاصطناعي التطبيقي وكيف يمكن استخدامه لتحسين تجربة الطاقة لعملائنا وعملياتنا الداخلية.
ستعمل على مجموعة متنوعة من المشاريع المثيرة، بما في ذلك الميزات الموجهة للمستهلكين مثل مساعد الطاقة وعملية التسجيل السريعة (باستخدام أدوات مثل VLM/LLM).
ستتعاون أيضًا عبر الفرق لبناء أدوات ذكاء اصطناعي تعزز الإنتاجية وتبسط العمليات داخل فيوز.
المسؤوليات تصميم وتطوير ونشر ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تؤثر مباشرة على تجارب المستهلكين، بما في ذلك توصيات الطاقة الشخصية والتسجيل السلس عبر نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل استخدام فواتير الطاقة للإعداد السريع) بناء وتحسين أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية التي ستجعل الشركة بأكملها أكثر إنتاجية مع التركيز على الأتمتة وتعزيز سير العمل التعاون مع مهندسي الخلفية وعلماء البيانات لدمج الميزات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في منصاتنا التعاون مع فرق التجارة والعمليات لضمان توافق نماذج الذكاء الاصطناعي مع ظروف السوق في الوقت الحقيقي وأسعار الطاقة تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات التجارة من خلال توقع تحولات السوق استنادًا إلى توقعات الطقس والطلب البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي التطبيقي وتعلم الآلة وتطبيقها لحل المشكلات الواقعية في مجال الطاقة مراقبة أداء أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي، وضمان عملها بكفاءة وفعالية راتب تنافسي ومكافأة توقيع على الأسهم خطة مكافآت نصف سنوية تغطية كاملة للتكنولوجيا لتلبية احتياجاتك إجازة سنوية مدفوعة بدل إفطار وعشاء للموظفين في المكتب خبرة هندسية لا تقل عن 3 سنوات خبرة مثبتة كمهندس خلفي مع اهتمام قوي وتجربة عملية في الذكاء الاصطناعي التطبيقي أو تعلم الآلة مهارات برمجة قوية في بايثون (أو لغات مشابهة) مع معرفة بمكتبات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (TensorFlow، PyTorch، إلخ) خبرة في العمل مع نماذج كبيرة النطاق (LLMs/VLMs) ونشر حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في الإنتاج فهم قوي لتقنيات السحابة، والتعبئة وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع القدرة على دمج نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في التطبيقات الواقعية، مع التركيز على قابلية الاستخدام والأداء مهارات قوية في حل المشكلات ونهج عملي لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في بيئة سريعة الخطى خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، لا سيما فيما يتعلق بتوقع الطلب والعرض خبرة أو اهتمام قوي بأسواق الطاقة واستراتيجيات التجارة فهم توقعات الطقس، وأنماط الطلب على الطاقة، ونمذجة الإنتاج تعرض لتعلم اللغة الطبيعية (NLP) أو مجالات ذات صلة