أستاذ مساعد/مشارك/أستاذ

وصف الوظيفة:

تبحث كلية تقنية المعلومات (CIT) في جامعة الإمارات العربية المتحدة عن توظيف عدة أعضاء هيئة تدريس لعدة وظائف في علوم الحاسوب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي لتعزيز برامج البحث الحالية وخلق مبادرات بحثية متعددة التخصصات وشراكات جديدة، عبر الحرم الجامعي وخارجه، وهو أمر حاسم لاستقرارها ونموها على المدى الطويل. حول المناصب: نسعى إلى مرشحين أكاديميين لديهم سجلات بحث قوية في مجالات علوم الحاسوب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. المناصب متاحة على https://jobs.uaeu.ac.ae/. من المتوقع أن يكمل المرشحون الناجحون ويعززوا البحث الحالي في الكلية ويساهموا في تدريس الدورات الجامعية والدراسات العليا عبر البرامج. مؤهلات المرشحين: يجب أن يحمل المرشحون درجة دكتوراه في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة بناءً على كل وظيفة معلن عنها من جامعة مرموقة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يظهر المرشحون: سجل مثبت من المنشورات البحثية الخاصة بالتخصص في مجلات Q1 وأعلى المؤتمرات. • خبرة في كتابة وتأمين منح بحثية • دليل على التميز في التدريس والإشراف على الطلاب على المستويين الجامعي والدراسات العليا. • القدرة على العمل بشكل تعاوني مع أعضاء هيئة التدريس عبر عدة أقسام وبرامج. سيتم الاتصال فقط بالمرشحين المدرجين في القائمة المختصرة لإجراء المقابلات. تلتزم جامعة الإمارات العربية المتحدة وCIT بتعزيز بيئة وثقافة متنوعة وشاملة وعادلة للطلاب والموظفين وأعضاء هيئة التدريس. لمزيد من المعلومات حول CIT، يرجى زيارة https://www.uaeu.ac.ae/en/cit/. تعليمات التقديم: يجب تقديم الطلبات عبر الإنترنت على https://jobs.uaeu.ac.ae/. يجب أن يتضمن الطلب المكتمل: • خطاب تغطية • سيرة ذاتية محدثة؛ • بيان بحث، يصف البحث الحالي والمستقبلي؛ • بيان تدريس، يصف فلسفة التدريس؛ و • أسماء ومعلومات الاتصال لثلاثة مراجع على الأقل. حول جامعة الإمارات: جامعة الإمارات العربية المتحدة (UAEU)، #229 في تصنيفات QS العالمية للجامعات 2026، ملتزمة بالابتكار والتميز في البحث والتعليم. كجامعة رائدة في البلاد، تهدف UAEU إلى إنشاء ونشر المعرفة الأساسية من خلال أبحاث متطورة في مجالات ذات أهمية استراتيجية للأمة والمنطقة، وتعزيز روح الاكتشاف وريادة الأعمال، وتعليم القادة المحليين من أعلى العيار.

المؤهلات الدنيا:

دكتوراه في علوم الحاسوب/الذكاء الاصطناعي/علوم البيانات

المؤهلات المفضلة:

سجل بحثي قوي في مجلات Q1 مع دليل على الحصول على تمويل بحثي كبير.