كن جزءًا من مستقبل التمويل الرقمي مع تيذر.

في تيذر، نحن لا نبني منتجات فقط، بل نرسم ملامح ثورة مالية عالمية. حلولنا المتطورة تمكّن الشركات - من البورصات والمحافظ إلى معالجات الدفع وأجهزة الصراف الآلي - من دمج الرموز المدعومة بالاحتياطي عبر سلاسل الكتل بسلاسة. من خلال تسخير قوة تقنية البلوكشين، تمكّن تيذر من تخزين وإرسال واستلام الرموز الرقمية على الفور وبأمان وعلى مستوى عالمي، كل ذلك بتكلفة منخفضة. الشفافية هي حجر الزاوية لكل ما نقوم به، مما يضمن الثقة في كل معاملة.

ابتكر مع تيذر.

تيذر فاينانس: تتميز مجموعة منتجاتنا المبتكرة بأكثر العملات المستقرة موثوقية في العالم، USDT، التي يعتمد عليها مئات الملايين حول العالم، جنبًا إلى جنب مع خدمات توكينيزات الأصول الرقمية الرائدة.

ولكن هذا هو مجرد البداية:

تيذر باور: دفع النمو المستدام، حلولنا للطاقة تحسن من استخدام الطاقة الزائدة لتعدين البيتكوين باستخدام ممارسات صديقة للبيئة في منشآت حديثة ومتنوعة جغرافيًا.

تيذر داتا: تحفيز الاختراقات في الذكاء الاصطناعي وتقنية الند للند، نحن نخفض تكاليف البنية التحتية ونحسن الاتصالات العالمية من خلال حلول متطورة مثل KEET، تطبيقنا الرائد الذي يعيد تعريف مشاركة البيانات بشكل آمن وخاص.

تيذر إديوكيشن: توفير الوصول إلى التعلم الرقمي من الدرجة الأولى، نحن نمكّن الأفراد من الازدهار في الاقتصاد الرقمي واقتصاد الوظائف المؤقتة، مما يعزز النمو والفرص العالمية.

تيذر إيفولوشن: عند تقاطع التكنولوجيا والقدرات البشرية، نحن ندفع حدود ما هو ممكن، نصنع مستقبلًا حيث تندمج الابتكارات والقدرات البشرية بطرق قوية وغير مسبوقة.

لماذا العمل معنا؟

فريقنا هو قوة عالمية من المواهب، يعمل عن بُعد من كل ركن من أركان العالم. إذا كنت شغوفًا بترك بصمة في مجال التكنولوجيا المالية، فهذه هي فرصتك للتعاون مع بعض من ألمع العقول، ودفع الحدود وتحديد معايير جديدة. لقد نمونا بسرعة، وبقينا رشيقين، وضمان مكاننا كقادة في الصناعة.

إذا كانت لديك مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية ومستعد للمساهمة في أكثر المنصات ابتكارًا على الكوكب، فإن تيذر هي المكان المناسب لك.

هل أنت مستعد لتكون جزءًا من المستقبل؟

حول الوظيفة

كعضو في فريق نماذج الذكاء الاصطناعي، ستقود الابتكار في تطوير الهياكل لنماذج متطورة بمقاييس مختلفة، بما في ذلك الأنظمة الصغيرة والكبيرة والمتعددة الوسائط. ستعزز أعمالك الذكاء، وتحسن الكفاءة، وتقدم قدرات جديدة لدفع المجال إلى الأمام.

ستكون لديك خبرة عميقة في نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والهياكل متعددة الوسائط، وفهم قوي لتحسين التدريب المسبق، ونهج عملي مدفوع بالبحث. مهمتك هي استكشاف وتنفيذ تقنيات وخوارزميات جديدة تؤدي إلى تقدمات رائدة: تنسيق البيانات متعددة الوسائط والمحاذاة، وتعزيز المعايير، وتحديد وحل الاختناقات الحالية في التدريب المسبق لدفع حدود أداء الذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة.

المسؤوليات

• التدريب المسبق على نطاق واسع: إجراء تدريب مسبق أساسي لنماذج LLM والنماذج متعددة الوسائط (دمج النص والرؤية والصوت أو غيرها من الوسائط) على خوادم كبيرة موزعة مزودة بعقد متعددة وآلاف من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA.

  
  

• ابتكار الهياكل والمحاذاة: تصميم ونموذج وتوسيع الهياكل المبتكرة، والمُرمزات، وطبقات المحاذاة متعددة الوسائط لتعزيز ذكاء النموذج وفهمه متعدد الوسائط.

  
  

• استراتيجية البيانات: مصادر، وتصنيف، وتنسيق مجموعات بيانات نصية ومتعددة الوسائط على نطاق واسع، وإقامة خطوط بيانات قوية للتدريب المسبق الفعال.

  
  

• البحث التجريبي: تنفيذ التجارب بشكل مستقل وتعاوني، تحليل النتائج، وتنقيح منهجيات التدريب لتحقيق الأداء الأمثل وكفاءة الرموز.

  
  

• التحسين وإزالة الأخطاء: التحقيق، وإزالة الأخطاء، والقضاء على الاختناقات في كفاءة النموذج، وأداء الحوسبة، واستقرار المحاذاة متعددة الوسائط خلال فترات التدريب الطويلة.

  
  

• قابلية توسيع النظام: المساهمة في تقدم أنظمة التدريب الموزعة لضمان قابلية التوسع السلس وكفاءة الأجهزة على المنصات المستهدفة.

  
  

• درجة في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. يفضل أن تكون حاصلاً على درجة الدكتوراه في معالجة اللغة الطبيعية، أو التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة، مدعومًا بسجل قوي في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي (مع منشورات جيدة في مؤتمرات A*).

  
  

• خبرة عملية في المساهمة في عمليات التدريب المسبق على نطاق واسع لنماذج LLM أو متعددة الوسائط على خوادم كبيرة موزعة مزودة بآلاف من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA، مما يضمن قابلية التوسع والتقدمات المؤثرة في أداء النموذج.

  
  

• معرفة وعملية عملية مع أطر التدريب الموزعة على نطاق واسع، والمكتبات والأدوات.

  
  

• معرفة عميقة بالتعديلات الحديثة على المحولات وغير المحولات التي تهدف إلى تعزيز الذكاء والكفاءة وقابلية التوسع.

  
  

• خبرة قوية في مكتبات PyTorch وHugging Face مع خبرة عملية في تطوير النماذج، والتدريب المستمر، والنشر.

  
  

معلومات مهمة للمرشحين
أصبحت عمليات الاحتيال في التوظيف أكثر شيوعًا. لحماية نفسك، يرجى مراعاة ما يلي عند التقدم للوظائف:

• تقدم فقط من خلال قنواتنا الرسمية. لا نستخدم منصات أو وكالات طرف ثالث للتوظيف ما لم يتم ذكر ذلك بوضوح. جميع الوظائف المفتوحة مدرجة على صفحة الوظائف الرسمية لدينا: https://tether.recruitee.com/

  
  

• تحقق من هوية المجند. جميع مجندينا لديهم ملفات تعريف موثقة على لينكد إن. إذا كنت غير متأكد، يمكنك تأكيد هويتهم من خلال التحقق من ملفهم الشخصي أو الاتصال بنا عبر موقعنا.

  
  

• كن حذرًا من طرق الاتصال غير العادية. لا نجري مقابلات عبر واتساب، تيليجرام، أو الرسائل القصيرة. تتم جميع الاتصالات عبر البريد الإلكتروني الرسمي للشركة والمنصات.

  
  

• تحقق من عناوين البريد الإلكتروني. جميع الاتصالات منا ستأتي من عناوين بريد إلكتروني تنتهي بـ @tether.to أو @tether.io

  
  

• لن نطلب أبدًا معلومات مالية أو دفع. إذا طلب منك شخص ما معلومات مالية شخصية أو دفع في أي وقت خلال عملية التوظيف، فهذا احتيال. يرجى الإبلاغ عنه على الفور.

  
  

عند الشك، لا تتردد في التواصل عبر موقعنا الرسمي.