تقدم مع تيثير وشكل مستقبل التمويل الرقمي

في تيثير، نحن لا نبني منتجات فقط، بل نقوم بتطوير ثورة مالية عالمية. تمكّن حلولنا المتطورة الشركات - من البورصات والمحافظ إلى معالجات الدفع وأجهزة الصراف الآلي - من دمج الرموز المدعومة بالاحتياطي عبر سلاسل الكتل بسلاسة. من خلال استغلال قوة تقنية البلوكشين، تتيح لك تيثير تخزين وإرسال واستقبال الرموز الرقمية على الفور وبأمان وعلى مستوى عالمي، وكل ذلك بتكلفة منخفضة. الشفافية هي أساس كل ما نقوم به، مما يضمن الثقة في كل معاملة.

ابتكر مع تيثير

تمويل تيثير: تتميز مجموعة منتجاتنا المبتكرة بأكثر العملات المستقرة موثوقية في العالم، USDT، التي يعتمد عليها مئات الملايين حول العالم، إلى جانب خدمات توكينازة الأصول الرقمية الرائدة.

لكن هذه ليست سوى البداية:

طاقة تيثير: من خلال دفع النمو المستدام، تعمل حلول الطاقة لدينا على تحسين الطاقة الزائدة لتعدين البيتكوين باستخدام ممارسات صديقة للبيئة في مرافق حديثة ومتنوعة جغرافياً.

بيانات تيثير: من خلال دعم الاختراقات في الذكاء الاصطناعي وتقنية الند للند، نخفض تكاليف البنية التحتية ونحسن الاتصالات العالمية من خلال حلول متطورة مثل KEET، تطبيقنا الرائد الذي يعيد تعريف مشاركة البيانات بشكل آمن وخاص.

تعليم تيثير: من خلال ديمقراطية الوصول إلى التعليم الرقمي من الدرجة الأولى، نمنح الأفراد القدرة على الازدهار في الاقتصاد الرقمي واقتصاد الوظائف المؤقتة، مما يدفع النمو والفرص العالمية.

تطور تيثير: عند تقاطع التكنولوجيا والقدرات البشرية، ندفع حدود ما هو ممكن، ونصنع مستقبلاً حيث تندمج الابتكارات والقدرات البشرية بطرق قوية وغير مسبوقة.

لماذا العمل معنا؟

فريقنا هو قوة موهبة عالمية، يعمل عن بُعد من كل ركن من أركان العالم. إذا كنت شغوفًا بترك بصمة في مجال التكنولوجيا المالية، فهذه هي فرصتك للتعاون مع بعض من ألمع العقول، ودفع الحدود وتحديد معايير جديدة. لقد نمونا بسرعة، وبقينا نحيفين، وضمان مكانتنا كقادة في الصناعة.

إذا كانت لديك مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية ومستعد للمساهمة في أكثر المنصات ابتكارًا على الكوكب، فإن تيثير هو المكان المناسب لك.

هل أنت مستعد لتكون جزءًا من المستقبل؟

حول الوظيفة

كعضو في فريق نماذج الذكاء الاصطناعي، ستقود الابتكار في تدريب وتحسين نماذج الرؤية-اللغة مع التركيز على النشر في العالم الحقيقي. ستشمل أعمالك دورة حياة تطوير النموذج بالكامل - من تنسيق البيانات وتصميم خط أنابيب التدريب إلى تقييم النموذج وتحسينه - بهدف بناء نماذج قادرة وعملية للنشر على نطاق واسع.

ستعمل عبر طيف واسع من الهياكل متعددة الأنماط التي تدمج النص والرؤية، وتطبيق أبحاث متطورة لتحسين جودة النموذج وكفاءته وأدائه في مجالات محددة. نتوقع منك أن تجلب عقلية مدفوعة بالبحث مع انضباط هندسي قوي - شخص يمكنه تحديد التقنية الصحيحة لمشكلة معينة، وتنفيذها بدقة، وقياس تأثيرها بوضوح.

ستعمل عن كثب مع فريق صغير عالي الكفاءة حيث سيكون لمساهماتك تأثير مباشر وذو مغزى. إذا كنت شغوفًا بدفع حدود ما يمكن أن تحققه الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط في بيئات الإنتاج، فهذه هي فرصتك.

المسؤوليات

إجراء أبحاث وهندسة شاملة على نماذج الرؤية-اللغة، تغطي التدريب والتقييم والتحسين عبر دورة حياة تطوير النموذج بالكامل.

تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب ما بعد التدريب بما في ذلك التعديل الدقيق تحت الإشراف، وتقطير المعرفة، والتعلم المعزز من ردود الفعل البشرية.

تطوير وصيانة مجموعات بيانات متعددة الأنماط عالية الجودة، بما في ذلك تنسيق البيانات، والترشيح، والتوازن لمهام محددة.

دفع كفاءة النموذج وقابليته للنشر، وتكييف النماذج لبيئات ذات موارد محدودة باستخدام تقنيات الضغط والتحسين.

تصميم وتنفيذ أطر التقييم والمعايير لقياس أداء النموذج، والموثوقية، ونجاح المهام في العالم الحقيقي.

بناء وتوسيع سير العمل التدريبي عبر بنية تحتية GPU موزعة.

تحديد وحل الاختناقات في خطوط أنابيب التدريب لتحقيق جودة نموذج متطورة على المعايير المستهدفة.

المساهمة في واستغلال النظم البيئية مفتوحة المصدر بما في ذلك النماذج ومجموعات البيانات والأدوات لتسريع التطوير.

البقاء على اطلاع بأحدث الأبحاث في التعلم متعدد الأنماط وأنظمة الرؤية-اللغة، وترجمة النتائج ذات الصلة إلى تحسينات عملية.

نشر نتائج الأبحاث في مؤتمرات ومجلات الذكاء الاصطناعي الرائدة حيثما كان ذلك مناسبًا.

درجة في علوم الكمبيوتر، أو التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة؛ يفضل ماجستير/دكتوراه.

خبرة قوية في سير العمل ما بعد التدريب متعدد الأنماط بما في ذلك التعديل الدقيق تحت الإشراف، وتقطير المعرفة، والتعلم المعزز من ردود الفعل.

خبرة عملية في التعديل الدقيق الفعال من حيث المعلمات وإطارات التدريب الموزعة.

قدرة مثبتة على بناء وتحسين نماذج الرؤية-اللغة مع نتائج قابلة للقياس على المعايير القياسية أو المهام الواقعية.

خبرة في تكييف النماذج لبيئات ذات موارد محدودة.

مساهمات مفتوحة المصدر مثبتة في الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط على GitHub أو HuggingFace.

نشر في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الرائدة (NeurIPS، ICML، ICLR، CVPR، ECCV، إلخ).

معلومات مهمة للمرشحين
أصبحت عمليات الاحتيال في التوظيف شائعة بشكل متزايد. لحماية نفسك، يرجى مراعاة ما يلي عند التقدم للوظائف:

تقدم فقط من خلال قنواتنا الرسمية. نحن لا نستخدم منصات أو وكالات طرف ثالث للتوظيف ما لم يتم ذكر ذلك بوضوح. جميع الوظائف المفتوحة مدرجة على صفحة الوظائف الرسمية لدينا: https://tether.recruitee.com/

تحقق من هوية المجند. جميع مجندينا لديهم ملفات تعريف موثقة على LinkedIn. إذا كنت غير متأكد، يمكنك تأكيد هويتهم من خلال التحقق من ملفهم الشخصي أو الاتصال بنا عبر موقعنا الإلكتروني.

كن حذرًا من طرق الاتصال غير المعتادة. نحن لا نجري مقابلات عبر WhatsApp أو Telegram أو SMS. يتم إجراء جميع الاتصالات عبر البريد الإلكتروني الرسمي للشركة ومنصاتنا.

تحقق من عناوين البريد الإلكتروني. جميع الاتصالات منا ستأتي من عناوين بريد إلكتروني تنتهي بـ @tether.to أو @tether.io

لن نطلب أبدًا تفاصيل الدفع أو المعلومات المالية. إذا طلب منك شخص ما معلومات مالية شخصية أو دفع في أي وقت خلال عملية التوظيف، فهذا احتيال. يرجى الإبلاغ عنه على الفور.

عند الشك، لا تتردد في التواصل من خلال موقعنا الرسمي.