باحث ما بعد الدكتوراه - الذكاء الاصطناعي لعلوم المناخ

باحث ما بعد الدكتوراه - الذكاء الاصطناعي لعلوم المناخ الموقع - مختبر ADIA، أبوظبي المؤهلات - دكتوراه مكتملة خلال السنوات الثلاث الماضية في علوم المناخ، علوم الغلاف الجوي، الأرصاد الجوية الزراعية، المحيطات الفيزيائية، الرياضيات التطبيقية والحاسوبية، الفيزياء، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
حول الدور يسعى مختبر ADIA إلى باحث ما بعد الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي لعلوم المناخ لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والحوسبة عالية الأداء على نظام الأرض.
سيقود المرشح الناجح الأبحاث عند تقاطع الذكاء الاصطناعي ونمذجة المناخ وتطبيقات الاستدامة، مما يساهم في مهمة مختبر ADIA لمعالجة التحديات العالمية من خلال العلوم البيانية والحاسوبية.
مجالات الاهتمام سيقود باحث ما بعد الدكتوراه جهود البحث في واحدة أو أكثر من المجالات التالية:
منطقة التركيز 1: تنظيم بيانات نظام الأرض والمنصات تطوير مجموعات بيانات جديدة وطرق دمج البيانات التي تجمع بين بيانات نظام الأرض من الأقمار الصناعية، والقياسات الميدانية، وإنترنت الأشياء، وعلوم المواطنين.
معالجة الفجوات الزمنية والمكانية في المتغيرات البيئية الرئيسية باستخدام تقنيات التداخل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الانتقالي، أو توليد البيانات الاصطناعية.
بناء منصات بيانات مناخية قابلة للتوسع مع بيانات وصفية، وتوصيفات تعلم الآلة، وأنظمة تصنيف موحدة.
تحسين خطوط البيانات لدراسات حالة التوأم الرقمي لنظام الأرض (ESDT)
منطقة التركيز 2: نماذج نظام الأرض المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الهجين بناء و/أو تحسين نماذج أساسية تدمج بيانات الأقمار الصناعية، وإعادة التحليل، وبيانات المستشعر.
دمج التعلم الآلي المدرك للفيزياء في نماذج المناخ/الطقس لتحسين تمثيل العمليات على نطاق أقل من كيلومتر.
تعزيز دمج البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والمحاكاة، وما بعد المعالجة لتوقعات الطقس إلى المناخ.
تطوير أطر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للتوليف والتفكير العلمي في تحليل نظام الأرض.

منطقة التركيز 3: الذكاء الاصطناعي للتكيف المناخي والمرونة قياس عدم اليقين في التوقعات المستقبلية المتدنية للطقس القاسي والمخاطر المناخية.
إجراء دراسات حالة خاصة بالمنطقة تربط آثار المناخ بأمن المياه، وأنظمة الطاقة، وأداء البنية التحتية، والمخاطر المالية.
دمج علوم المجال وعلوم القرار، وتصميم أدوات الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع الخبراء في القطاعات وصانعي السياسات لدعم تخطيط السيناريوهات، واستراتيجيات الاستثمار التكيفية، وأنظمة الإنذار المبكر.

منطقة التركيز 4: الذكاء الاصطناعي الأخلاقي للمناخ والحوكمة تطوير بنى تحتية علمية تشغيلية لتقييم طرق الذكاء الاصطناعي في علوم المناخ.
المساهمة في تحديد معايير تجريبية مشتركة، وبروتوكولات القابلية للتكرار، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة لتطبيقات المناخ.
دعم العلوم المفتوحة وحوكمة البيانات الأخلاقية بما يتماشى مع مبادئ الاستدامة والشفافية لمختبر ADIA.

مواضيع أخرى يُشجع المتقدمون الذين لديهم أفكار مبتكرة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي، والاستدامة، والعلوم البيئية على اقتراح مواضيع خاصة بهم مع إمكانية تأثير علمي أو مجتمعي مثبت.
تشمل المسؤوليات الإضافية توجيه الطلاب الجامعيين والمتدربين، وكتابة منشورات ذات تأثير عالٍ، والمساهمة في مقترحات منح تنافسية، وتقديم الأبحاث في مؤتمرات كبرى.
يُشجع باحثو ما بعد الدكتوراه على الاستفادة الكاملة من فرص التعاون بين التخصصات في مختبر ADIA والمساهمة في المشاريع عبر أعمدته البحثية الأخرى.
المهارات المطلوبة نبحث عن مرشحين لديهم سجلات بحثية ومنشورات قوية في الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، أو علوم نظام الأرض، مع القدرة المثبتة على إجراء عمل متعدد التخصصات.
تشمل المهارات المطلوبة:
العمل مع مجموعات بيانات جغرافية كبيرة وقياسات نظام الأرض المجمعة محليًا (نقطة واحدة) - خبرة في تحليل البيانات المتعددة الأنماط الخام والمعالجة (القياسات السطحية، والجوية، والفضائية)، ومجموعات بيانات إعادة التحليل، ومخرجات نماذج المناخ/الطقس (مثل، ICON، WRF، MPAS) وتطوير تحليلات بيانات المناخ؛ الخبرة العملية مع نماذج الطقس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وتوقعات الطقس، ونمذجة المناخ/الديناميات؛ الخبرة في تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، بما في ذلك النماذج التوليدية، لتقليل بيانات المناخ؛ إتقان في بايثون، بايتورتش، تينسورفلو، JAX أو أطر التعلم الآلي المشابهة.
الخبرة في الحوسبة عالية الأداء (HPC)، ومنصات السحابة، ومجموعات GPU.
فهم قوي للتعلم العميق، ونمذجة السلاسل الزمنية، وأطر السببية، ودمج البيانات؛ القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق متعدد التخصصات؛ القدرة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة؛ مهارات اتصال قوية.
ماذا نقدم الإرشاد والدعم في مشاريع البحث الرائدة.
فرص التعاون داخل وخارج الإمارات العربية المتحدة.
الموارد اللازمة للنجاح - الحوسبة، وفرص حضور المؤتمرات، إلخ.