كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
بصفتك مهندس برمجيات رئيسي في JPMorganChase ضمن وظيفة تكنولوجيا المدفوعات، ستقود فرقًا تقنية متعددة، وتوفر إشرافًا على أنشطة عدة أقسام، وتتعامل مع مجالات تقنية مختلفة. سنعتمد على خبرتك لتعزيز اعتماد وتنفيذ الأساليب التقنية داخل الفرق المختلفة ومساعدتنا في البقاء في طليعة اتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات والتطورات التكنولوجية. توفر هذه الوظيفة فرصة للتأثير على المشهد التكنولوجي لشركتنا والمساهمة في نمونا المستمر وابتكارنا في الشرق الأوسط.
مسؤوليات الوظيفة
دعم ثقافة الشركة في التنوع والعدالة والشمول والاحترام
قيادة اعتماد وحوكمة ممارسات الهندسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عبر الفرق لتحسين جودة الكود وسرعة التسليم والنتائج التشغيلية (مثل مراجعة الكود المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تسريع الاختبارات، جاهزية الإصدار، تحليل الحوادث/أسباب الجذور)، مع وضع معايير تحقق قابلة للقياس (برمجة آمنة، مراجعة الأقران، اختبار آلي) وتعزيز إعادة استخدام الأنماط المثبتة والأتمتة ضمن سلسلة أدوات دورة حياة تطوير البرمجيات/إدارة دورة الحياة.
تطبيق المعرفة بالأدوات ضمن سلسلة أدوات دورة حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك قدرات التطوير والأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، لتحسين القيمة المحققة من الأتمتة على نطاق واسع.
المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة
فهم مفصل لبيئة المعالجة الموزعة والمتوازية ومهارة ممتازة في هياكل البيانات والخوارزميات وأنماط التصميم.
خبرة مثبتة في الاستخدام الفعال لأدوات تطوير البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل (مثل: للبرمجة، مراجعة الكود، تسريع الاختبارات، استكشاف الأخطاء) مع القدرة على تحديد توقعات الفريق للتحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي من حيث الدقة والأداء والأمان.
فهم قوي للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في سير عمل الهندسة، بما في ذلك اعتبارات حساسية البيانات، التعامل الآمن مع المدخلات/المخرجات، والامتثال لتوقعات المرونة والأمان؛ خبرة في توجيه المهندسين الكبار/القادة حول أنماط الاستخدام المتوافقة والضوابط.
المؤهلات والقدرات والمهارات المفضلة
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.