كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/JNDWaUnPD5zPKhHk6
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

OREDATA is a Digital Transformation & IT Consulting firm with 10+ years of proven expertise and hundreds of successfully implemented projects across the EMEA region.
When you join the OREDATA team, you'll be working hand-in-hand with experts focused on tackling digital, operational, analytical & data science challenges with the greatest impact.
We foster collaboration with proximity, an agile and autonomous approach and best practices and guiding principles.
Read more: https://medium.
com/@oredata-engineering Apply and be part of our exciting journey!
Role Summary: This role is responsible for designing, deploying, and optimizing production-grade AI/ML solutions while collaborating with cross-functional teams to solve complex business problems using data-driven approaches.
Requirements: Bachelor’s degree in Computer Engineering, Computer Science, Electrical & Electronics Engineering, or a related field Minimum 6 years of professional experience in AI Engineering, Data Science, Machine Learning Engineering, or related roles Proven experience building and deploying production-grade AI/ML systems at scale Strong hands-on experience with Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, or TensorFlow Experience with MLOps and model lifecycle management (deployment, monitoring, scalability, reliability) Experience with Docker, Kubernetes, MLflow, FastAPI, or similar deployment technologies Experience with cloud platforms and AI/ML services (GCP, AWS, Azure, Vertex AI, SageMaker or similar) Strong understanding of software engineering principles, scalable architectures, and clean code practices Experience with data engineering and feature engineering processes (data pipelines, large-scale datasets) Ability to solve complex business problems using AI/ML techniques (problem framing, analytical thinking, data-driven decision making) Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to business stakeholders Advanced level of English (technical communication and documentation) Strong Experience (High Impact) Experience with LLMs, prompt engineering, RAG systems, LangChain, LlamaIndex, or similar frameworks Experience delivering AI/Data Science solutions across multiple industries (Finance, Retail, Telecom, Ecommerce) Experience working in customer-facing or consultative environments Get to know us If you want to know more about us and what we do, then visit our website: www.
oredata.com Why Oredata?
Remote working and flexible time off Open communication, flexibility and start-up spirit Learning & Development opportunities for both personal and professional growth Opportunity to get company paid Professional Certificates (Google Cloud Platform, Confluent Kafka, etc) Access to Online Training Platforms (Udemy, Pluralsight, A Cloud Guru, Coursera, etc.
) Dynamic work ecosystem where you can take initiative and responsibility Opportunity to work on international projects Private Health Insurance Birthday Leave Policy Kişisel verileriniz işe alım sürecinin yürütülebilmesi amacıyla veri sorumlusu sıfatıyla şirketimiz Oredata Yazılım A.
Ş. tarafından işlenecektir.
Kişisel verilerinizin işlenmesi ve haklarınızla ilgili detaylı bilgiye https://oredata.
com/personal-data-protection-policy/ bağlantısı üzerinden ulaşabilirsiniz.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.