تدريب بحثي في رؤية الحاسوب: نمذجة الصورة إلى التسلسل (مثل المحولات)

المدة: الحد الأدنى 6 أشهر؛ ويفضل 9-12 شهرًا، حسب خبرة المرشح.

تمنح سكانيتيك الناس قوى خارقة. سواء كان ذلك لتمكين سائقي التوصيل من إجراء توصيلات أسرع، أو لمطابقة المريض مع أدويته، أو السماح لتجار التجزئة بجعل عمليات المتجر أكثر كفاءة، فإن تقنيتنا تعمل على أتمتة سير العمل وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لمساعدة الشركات في مجموعة متنوعة من الصناعات. استمر في التوسع والنمو والابتكار، وساعد في الارتقاء بسكانتيك إلى المستوى التالي.

نقدم تدريبًا يركز على البحث يهدف إلى تعزيز طرق التعلم الآلي لمهام الفهم البصري المعقدة. يركز المشروع على الهياكل العميقة للتعلم لنمذجة الصورة إلى التسلسل، مثل المحولات، وآليات الانتباه، وأطر التعلم التمثيلي الحديثة، لمعالجة مشاكل الرؤية الحاسوبية المعقدة والمنظمة للغاية. يساهم هذا المشروع في جهود البحث طويلة الأجل التي تهدف إلى تحقيق أداء أعلى، وموثوقية، وتعميم في التطبيقات البصرية على نطاق واسع.

ستعمل عن كثب مع باحثين ومهندسين ذوي خبرة في التعلم الآلي على أبحاث متطورة عند تقاطع الرؤية الحاسوبية ونمذجة التسلسل. ستتضمن أعمالك:

• تصميم وتجربة هياكل جديدة للتعلم الآلي للبيانات البصرية المنظمة.
• تقييم نماذج نمذجة بديلة (مثل، نماذج المحولات الهجينة، تمثيلات قائمة على التسلسل).
• استكشاف تقنيات لتحسين الموثوقية، والتعميم، والتفكير متعدد الزوايا.
• إجراء تجارب منهجية، وتحليلات خطأ للتحقق من فرضيات البحث.

يوفر هذا المشروع فرصًا لتصميم نماذج جديدة، وتجارب واسعة، وبحث أكاديمي. ستساهم في الابتكار طويل الأمد في تقنيتنا، مع تأثير محتمل على ملايين المستخدمين. موقع مثالي لطلاب الماجستير ذوي الخبرة، أو التعاونات في الدكتوراه، أو المرشحين الذين يستعدون لمهنة بحثية في الصناعة أو الأكاديمية.

طالب ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب، أو التعلم الآلي، أو الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة مع تركيز بحثي قوي. يجب أن يكون لدى المرشحين أساس قوي في نظرية التعلم الآلي، والشبكات العصبية، والرؤية الحاسوبية.

المهارات الأساسية:

• إجادة في بايثون وأطر التعلم العميق مثل باي تورش.
• خبرة عملية في تصميم، وتدريب، وتقييم الشبكات العصبية، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية والهياكل المعتمدة على المحولات.
• قدرات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع القدرة على تفسير النتائج التجريبية والتكرار بفعالية.
• إلمام بأفضل ممارسات البحث، بما في ذلك القابلية للتكرار، والتجارب المنضبطة، ودراسات الإزالة.

المهارات المرغوبة:

• خبرة بحثية سابقة في الرؤية الحاسوبية، أو التعرف على الأنماط، أو نمذجة التسلسل، أو هياكل الصورة إلى التسلسل.
• خبرة في تدريب نماذج كبيرة النطاق أو العمل مع الهياكل الأساسية.
• مساهمات في المنشورات، أو المطبوعات السابقة، أو مشاريع التعلم الآلي مفتوحة المصدر.

مهارات تواصل قوية والقدرة على العمل بشكل مستقل في بيئة بحثية.

• نحن معتمدون كـ "مكان رائع للعمل" في 10 دول!
• فريق عالي المهارة وبيئة ممتعة حيث يمكنك استخدام حماسك لتحديات الرؤية الحاسوبية والتقنيات الحديثة.
• هاكاثونات، حفلات صيفية، رحلات الشركة وغيرها من الفعاليات المنتظمة.
• مكتب في وسط مدينة زيورخ.

هل يمكن أن يمنح كودك قوى خارقة؟ سواء كان ذلك لتمكين سائقي التوصيل من إجراء توصيلات أسرع، أو لمطابقة المريض مع أدويته أو السماح لتجار التجزئة بجعل عمليات المتجر أكثر كفاءة، فإن تقنيتنا تعمل على أتمتة سير العمل وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لمساعدة الشركات في مجموعة متنوعة من الصناعات. هذا يعني أنه لا يوجد نقص في التحديات التقنية للمهندسين مثلك. استمر في التوسع والنمو والابتكار، وساعد في الارتقاء بسكانتيك إلى المستوى التالي.

"الجميع مرحب بهم هنا" - هو عنصر يحتفل به في حمضنا النووي.

في سكانيتيك، نسعى لخلق بيئة شاملة تمكّن موظفينا. نعتقد أن منتجاتنا وخدماتنا تستفيد من خلفياتنا وتجاربنا المتنوعة ونفخر بأن نكون مساحة آمنة للجميع.

ستتلقى جميع الطلبات المؤهلة اعتبارًا للتوظيف دون النظر إلى العرق، أو اللون، أو الجنسية، أو الدين، أو التوجه الجنسي، أو الجنس، أو الهوية الجندرية، أو العمر، أو الإعاقة الجسدية، أو مدة البطالة.

#LI-MB1

#الهندسة

#هجينة