وصف الشركة

في مجموعة دوكبلانر، نحن في مهمة لمساعدة الناس على العيش لفترة أطول وبصحة أفضل. كأكبر منصة للرعاية الصحية في العالم، نحن نربط كل شهر 24 مليون مريض بـ 280 ألف طبيب عبر 13 دولة (من خلال علامات تجارية مثل ZnanyLekarz وDoctoralia وMioDottore وDoktorTakvimi وjameda). تسهل أسواقنا وأدوات البرمجيات كخدمة والذكاء الاصطناعي المهام اليومية وتساعد الأطباء والعيادات والمستشفيات على العمل بكفاءة أكبر، حتى يتمكنوا من التركيز على ما هو مهم حقًا: رعاية مرضاهم.

تعرف على المزيد حول منتجاتنا هنا: pro.doctoralia.es

لماذا نحن؟

📈 تأثير حقيقي - نحن نساعد الأطباء على مساعدة المرضى. عملك يحدث فرقًا حقيقيًا.

📊 على نطاق واسع، لكن مرن - أكثر من 3000 موظف، ولكن لا زلنا سريعون ومرنون وعمليين.

✨ شكل المستقبل، استدامة النمو - اجعل فرقًا الآن وابنِ للنجاح على المدى الطويل.

وصف الوظيفة

كعالم بيانات أول في دوكبلانر، ستساعد في تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ وحلول تعلم آلي قابلة للتوسع تؤثر مباشرة على نمو الأعمال وكفاءة العمليات. ستعمل على مبادرات ذات تأثير كبير عبر مجالات الأعمال والعمليات والمنتجات، بالتعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال والمهندسين وفرق التحليل.

ستكون مسؤولاً عن مشاريع علم البيانات وذكاء الأعمال من البداية إلى النهاية - من تعريف المشكلة والتجريب إلى نشر النموذج والمراقبة - باستخدام مجموعات بيانات كبيرة وبنية تحتية للتعلم الآلي. نحن نبحث عن شخص يجمع بين الخبرة التقنية القوية وفهم الأعمال وعقلية عملية مدفوعة بالتأثير.

تعتبر هذه الوظيفة جزءًا من قسم البيانات العالمي لدينا، الذي يدعم مبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي عبر عمليات دوكبلانر الدولية.

كيف ستؤثر على مهمتنا؟

• امتلك وقدم مشاريع علم البيانات وذكاء الأعمال من البداية إلى النهاية، من الاستكشاف والتجريب إلى النشر في الإنتاج.

  
  

• بناء نماذج تنبؤية وحلول تعلم آلي تدعم اتخاذ القرارات التجارية وكفاءة العمليات.

  
  

• تحليل مجموعات بيانات كبيرة لاكتشاف رؤى قابلة للتنفيذ، واتجاهات، وفرص للنمو.

  
  

• تصميم وتقييم التجارب واختبارات A/B لقياس التأثير والتحقق من الفرضيات.

  
  

• التعاون مع فرق متعددة التخصصات عبر المنتجات والمبيعات والتسويق والهندسة.

  
  

• تحسين وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع وتدفقات العمل للتعلم الآلي مع فرق البيانات والهندسة.

  
  

• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة، والمساعدين، وعوامل الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل، وتسريع التجريب، وتحسين الإنتاجية.

  
  

• المساهمة في أفضل الممارسات في تطوير النماذج، والاختبار، والنشر، والتوثيق.

  
  

ما الذي سيساعدك على الازدهار؟

• خبرة 5 سنوات أو أكثر في علم البيانات، أو التعلم الآلي، أو أدوار التحليل المتقدم.

  
  

• مهارات قوية في بايثون وخبرة عملية مع مكتبات مثل Pandas وScikit-learn وTensorFlow أو PyTorch.

  
  

• فهم قوي للإحصائيات، والتجريب، والتعلم الآلي، وتقنيات تقييم النماذج.

  
  

• خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، وSQL، ومستودعات البيانات مثل Redshift وBigQuery أو Snowflake.

  
  

• معرفة بممارسات MLOps والتطوير الحديثة (Git وDocker وMLflow وCI/CD).

  
  

• خبرة في استخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو عوامل الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وأتمتة المهام المتكررة.

  
  

• مهارات تواصل قوية وقدرة على ترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول تقنية عملية.

  
  

• الراحة في العمل في بيئات سريعة الخطى ومتعددة التخصصات.

  
  

نقاط إضافية

• خبرة مع Airflow وk8s وJupyter Notebook وAthena أو تقنيات البيانات الكبيرة الأخرى.

  
  

• خبرة مع معالجة اللغة الطبيعية، والنماذج اللغوية الكبيرة، أو سير العمل لعوامل الذكاء الاصطناعي.

  
  

• معرفة بأدوات ذكاء الأعمال والتصور مثل Tableau أو Superset.

  
  

• خبرة سابقة في بيئات البرمجيات كخدمة أو بيئات التكنولوجيا ذات النمو العالي.

  
  

ما يمكن توقعه من عملية التوظيف لدينا

نحب أن نبقي الأمور شفافة وفعالة! إليك ما تبدو عليه العملية عادةً (على الرغم من أنها قد تختلف قليلاً حسب الدور):

1️⃣ دردشة تمهيدية - مكالمة أولى مع شريك المواهب لدينا جوليانا لاستكشاف التوافق المتبادل حول المهارات ذات الصلة، وتوافق القيم، والدافع.

2️⃣مقابلة مع مدير التوظيف - محادثة أعمق حول خلفيتك وطموحاتك وتجربتك مع ويكتور، مدير ذكاء الأعمال ومديرك المحتمل في هذا الدور. اغتنم هذه الفرصة لطرح أي شيء يدور في ذهنك - الأمر يتعلق أيضًا بالتأكد من أننا التوافق الصحيح بالنسبة لك.

3️⃣حالة عمل - تمرين منزلي يتضمن بعض أيام التحضير، مصمم لفهم كيفية تعاملك مع المشكلات الواقعية. ثم ستقوم بشرح نهجك في مناقشة تعاونية مع مدير التوظيف والفريق لمناقشة أفكارك ونتائجك.

4️⃣المقابلة النهائية - محادثة نهائية مع أحد أصحاب المصلحة الرئيسيين من فريقنا العالمي.

5️⃣المراجع والعرض!

لماذا ستحب العمل هنا

💙 فوائد عالمية - بغض النظر عن مكانك، سيكون لديك وصول إلى:

• تأمين صحي - حتى تتمكن من التركيز على ما هو مهم.

  
  

• رفاهية تناسبك - من اشتراكات الصالات الرياضية إلى دعم الصحة النفسية، نحن هنا لدعمك.

  
  

• أوقات إجازة ذات قيمة - سواء كانت عطلة، أو عيد ميلادك، أو مجرد يوم للاسترخاء، نحن نؤمن بالتوازن.

  
  

📍 مزايا محلية - اعتمادًا على موقعك، ستكون مؤهلاً لمزايا محلية مثل قسائم الطعام (تذكرة مطعم)، وبدلات النقل، أو إجازة أبوية ممتدة.

🚀 نمو مهني - نحن ننمو، ويمكنك أيضًا! ستجد الكثير من الفرص للتعلم والتطوير واستكشاف مسارات جديدة - سواء داخل فريقك أو من خلال مشاريع متعددة التخصصات.

🌍 فريق عالمي حقًا - اعمل مع أشخاص موهوبين من جميع أنحاء العالم في بيئة متنوعة وشاملة.

⏳ مرونة تناسبك - العمل عن بُعد وساعات مرنة ليست مجرد كلمات رنانة هنا. بينما تعتمد درجة المرونة على دورك وفريقك، نحن نقدر النتائج على الجداول الزمنية الصارمة. تفضل بيئة مكتبية؟ مرحب بك في أي من مراكزنا في برشلونة ووارسو وكورتيبا وريو دي جانيرو ومدينة مكسيكو وبوغوتا وميونيخ وروما أو بولونيا.

يرجى ملاحظة: في الوقت الحالي، لا يمكننا رعاية تأشيرات لهذه الوظيفة. للتقديم، يجب أن يكون لديك الحق القانوني في العمل في بلد إقامتك أو موقع الوظيفة.

ما نؤمن به

في دوكبلانر، توجه قيمنا كل ما نقوم به:

📈 التركيز على النتائج - نحن هنا لإحداث تأثير.

🤖 التفكير كمالك - تحمل المسؤولية، ودفع النتائج.

✂️ اجعلها بسيطة، اجعلها رشيقة - حلول ذكية بدلاً من التعقيد.

🗣️ كن محترمًا وصادقًا بشكل جذري - الانفتاح يبني الثقة.

📚 تعلم وكن فضولياً - النمو جزء من الوظيفة.

لا تأخذ كلمتنا فقط - تحقق من Glassdoor لدينا لتسمع ما يقوله موظفونا!

_________________________________________________________________________

نحن ملتزمون ببناء فريق يمثل مجموعة متنوعة من الخلفيات ووجهات النظر والمهارات. نرحب بالمتقدمين من جميع مناحي الحياة، بغض النظر عن الجنس أو الإعاقة أو الخلفية، وملتزمون بتعزيز بيئة عمل شاملة حيث يشعر الجميع بالتقدير والتمكين للمساهمة.