الوصف الوظيفي
لماذا يجب عليك الانضمام إلى dLocal؟تمكن dLocal أكبر الشركات في العالم من جمع المدفوعات في 40 دولة في الأسواق الناشئة. تعتمد العلامات التجارية العالمية علينا لزيادة معدلات التحويل وتبسيط توسيع المدفوعات بسهولة. بصفتنا معالج مدفوعات وتاجر سجلي حيث نعمل، نجعل من الممكن لتجارنا التقدم في أسرع الأسواق الناشئة نمواً في العالم.كونك جزءًا من dLocal يعني العمل مع أكثر من 1000 زميل من أكثر من 30 جنسية مختلفة وتطوير مسيرة دولية تؤثر على حياة الملايين يوميًا. نحن بناة، لا نبتعد عن التحديات، نحن مركزون على العملاء، وإذا كان هذا يبدو مثلك، نعلم أنك ستزدهر في فريقنا.ما هي الفرصة؟نبحث عن
مدير قواعد بيانات سحابية يركز على
NoSQL ونظام
AWS لتوسيع قدرات فريقنا بما يتجاوز MySQL/Aurora وتسريع تطور منصتنا على نطاق واسع.
ستدير خدمات قواعد البيانات الحيوية في الإنتاج، مما يعزز الأداء والموثوقية والأتمتة وكفاءة التكلفة عبر طبقة البيانات السحابية لدينا.
ماذا سأفعل؟
- امتلاك وتشغيل وتحسين أحمال DynamoDB في الإنتاج، بما في ذلك نمذجة البيانات، استراتيجية السعة (مقدمة/حسب الطلب)، GSIs/LSIs، TTL، Streams، النسخ الاحتياطي/الاستعادة، وأنماط متعددة المناطق.
- تصميم ونشر وصيانة مجموعات DocumentDB وMongoDB، بما في ذلك تقسيم البيانات، استراتيجيات الفهرسة، النسخ الاحتياطي، وضبط الأداء.
- استغلال خدمات AWS عبر مجموعة البيانات (مثل S3، KMS، IAM، CloudWatch، DMS، Lambda) لبناء حلول بيانات موثوقة وقابلة للرصد وآمنة.
- تنفيذ الأتمتة ككود (CLI/SDK) لتغييرات المخطط والسعة، والمهام التشغيلية، والحواجز لتقليل العمل والخطأ.
- إنشاء وتحسين الرصد لقواعد البيانات (المقاييس، السجلات، التتبع، لوحات المعلومات، SLOs/التنبيهات) وقيادة التحقيقات في الأداء/أسباب الجذور.
- التعاون مع المهندسين لتصميم أنماط وصول بيانات فعالة وتوجيه الهجرات وتطور المخطط مع الحد الأدنى من التوقف.
- المساهمة في ممارسات هندسة الموثوقية (النسخ الاحتياطي، DR، اختبار الفوضى/الاستعادة، مراجعات الحوادث) عبر منصات NoSQL.
- المشاركة في دورة الاستدعاء وحضور التصعيدات الطارئة، بما في ذلك خلال ساعات العمل الإضافية عند الحاجة.
ما المهارات التي أحتاجها؟
- في dLocal، نحتضن ثقافة AI-الأولى - استخدام أدوات AI هو جزء قياسي من كيفية تصميمنا وبنائنا وتشغيلنا.
- خبرة عملية على مستوى كبير في تشغيل DynamoDB في الإنتاج (تصميم الجدول ونمذجة الجدول الفردي، الفهارس، Streams، النسخ الاحتياطي/الاستعادة، تحسين الأداء/التكلفة) - هذا أمر ضروري.
- خبرة مع AWS MSK أو Kafka لحالات الاستخدام المدفوعة بالأحداث والبث - قيمة عالية.
- خبرة في إدارة DocumentDB و/أو MongoDB (حجم الكلاستر، النسخ المتماثل/التقسيم، الفهرسة، النسخ الاحتياطي، التحديثات، ضبط الأداء).
- إلمام قوي بأساسيات سحابة AWS لمنصات البيانات (IAM، تشفير KMS، أساسيات الشبكات، أنماط S3، المراقبة/التنبيه باستخدام CloudWatch؛ الخبرة مع DMS وLambda تعتبر ميزة).
- إتقان الأتمتة باستخدام Python أو JavaScript/TypeScript، GO واجهة سطر الأوامر AWS، وSDKs لبناء عمليات قابلة للتكرار وفحوصات أمان.
- معرفة عملية بقواعد البيانات العلائقية كميزة إضافية (مثل MySQL/Aurora، PostgreSQL) للتعاون مع الزملاء ودعم تصميمات البيانات الهجينة.
- التواصل الواضح باللغة الإنجليزية وعقلية تعاونية موجهة نحو الخدمة عند العمل مع فرق موزعة.مستحسن
- شهادات في AWS (مثل، مهندس حلول، قاعدة بيانات - تخصص) أو خبرة قابلة للإثبات معادلة.
- خبرة في البنية التحتية ككود وتدفقات العمل المعتمدة على Git (مثل Terraform/CloudFormation، GitOps).
- التعرض للحاويات/التنسيق (ECS/EKS) وتأمين أحمال البيانات في البيئات السحابية الأصلية.
- العمل السابق مع ضبط أداء DocumentDB/MongoDB على نطاق واسع وتوبولوجيات متعددة المناطق.
- الملكية والانحياز للعمل، مع غريزة قوية لحل المشكلات والانتباه للتفاصيل.
- نهج استباقي نحو الأتمتة، والتحسين المستمر، وهندسة الموثوقية.
- التعاون والتواصل الذي يبني الثقة عبر فرق الهندسة، والمنصة، والعمليات.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
