كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/fwxABzYoReWog9vr9
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات أول

قبل 30+ يومًا 2026/05/08 ينتهي خلال 3 أيام
لا يشترط وجود خبرة سابقة
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج تعلم الآلة في مجالات مختلفة لاكتشاف الأنماط من أنواع واسعة وكميات كبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل رئيسي تقنيات التعلم العميق (وأخرى من تقنيات تعلم الآلة) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والدردشة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومجالات أخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات بيانات لاستخراج رؤى تجارية قيمة. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية ولديك موهبة في التحليل والرياضيات والإحصاء. تعتبر مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. نريد أيضًا أن نرى شغفك بتعلم الآلة والبحث. هدفك سيكون مساعدة شركتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل.


المسؤوليات
  • تحليل البيانات الخام: تقييم الجودة، والتنظيف، والمعالجة المسبقة، والتنسيق للمعالجة اللاحقة.
  • إجراء أنشطة البحث والتطوير، واستكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات وتعلم الآلة (ML).
  • تطوير، وتطبيق، واختبار، وتنفيذ نماذج علم البيانات وتعلم الآلة لمجموعة متنوعة من مجموعات البيانات المجمعة من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية، ومنصات التجارة الإلكترونية، ووسائل التواصل الاجتماعي، والمصادر الإلكترونية.
  • تصميم وتطوير نماذج تعلم آلة دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، والتي تشمل، ولكن لا تقتصر على، محركات التوصية، والدردشة، ومعالجة اللغة الطبيعية، واستخراج النصوص، واختيار/تمثيل الميزات المعتمدة على النص، والتحسين، والنمذجة التنبؤية.
  • استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والأساليب لحل الأهداف التجارية المعقدة، بدءًا من محركات التوصية، والدردشة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتعلم الآلة/التعلم العميق، ومعالجة الصور، ومعالجة الصوت، والتعلم القائم على القواعد، والرسوم البيانية للمعرفة.
  • تصميم عروض وخدمات جديدة في التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة.
  • مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجالات علم البيانات وتعلم الآلة.
  • العمل عن كثب مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، وضباط ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات.
  • العمل عن كثب مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم وتنفيذ متطلباتهم.
  • التعاون مع مطوري البرمجيات والبيانات الكبيرة لترجمة الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول كاملة.
  • العمل عن كثب مع فرق متعددة التخصصات لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

المرشح المفضل

عدد سنوات الخبرة
لا يشترط وجود خبرة سابقة
الشهادة
بكالوريوس/ دبلوم عالي

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.