كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
Design, develop, and deploy Arabic-first Large Language Model (LLM) solutions to support AI-driven products and client projects, ensuring high-quality Arabic language understanding, generation, and contextual accuracy across enterprises.
Key Responsibilities1.
LLM Development & NLP (Core) Design and fine-tune LLMs for Arabic language tasks Text generation, classification, summarization Arabic grammar correction, dialect handling Build and optimize RAG pipelines Develop prompt engineering strategies for Arabic + English contexts 2.
Data & Arabic Language Engineering Build and curate Arabic datasets Handle: Dialects (Gulf, MSA, etc.
) Data cleaning, normalization Define evaluation benchmarks for Arabic LLM quality 3.
AI System Architecture Develop LLM-powered systems using: LangChain / LangGraph / Llama / OpenAI APIs Vector databases (ChromaDB, FAISS, etc.
) Integrate LLMs into: APIs Enterprise systems AI agents / copilots 4.
Production & MLOps Deploy scalable AI systems using: Docker, Kubernetes Cloud platforms (Azure, AWS, GCP) Optimize: Latency Cost Throughput 5.
Cross-functional Collaboration Work with: PMs (scope, delivery, timelines) BAs (requirements translation → AI logic) QA (model validation & test cases) Support client demos and AI solution design 6.
Governance Alignment (Critical for Nabeh) Ensure: AI outputs align with client expectations Traceability (data → model → output) Support: BRD validation (AI feasibility) UAT and acceptance criteria Required SkillsTechnical Strong in: Python (PyTorch / TensorFlow) NLP & LLMs (Transformers, RAG) Experience with: LangChain / LLM frameworks Vector databases Prompt engineering Arabic AI (Mandatory) Native or fluent Arabic Experience in: Arabic NLP Dataset preparation for Arabic Handling dialects Engineering & Deployment APIs (FastAPI / Flask) Microservices architecture Docker, Kubernetes CI/CD pipelines Language Requirements Arabic: Native / Fluent (MANDATORY) English: Professional (MANDATORY) Preferred Qualifications MSc or higher in AI / Data Science / NLP Experience in: Arabic LLMs (high priority) Government or enterprise AI projects Certifications: Azure AI / ML MLOps / Cloud certifications
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.