كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/pCqvdRXbumtDGBqR7
العودة إلى نتائج البحث‎

Fraud Engineer

اليوم 2026/09/03 ينتهي خلال 15 يومًا
لا يشترط وجود خبرة سابقة
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

About SiFi SiFi is a rapidly growing B2B Fin-Tech company transforming expense management for businesses in Saudi Arabia.
As a licensed EMI from the Saudi Central Bank, we empower companies with innovative tools to simplify finance management.
Key Responsibilities: Monitor daily fraud alerts and suspicious activities across products.
Investigate reported or detected fraud incidents and prepare case summaries.
Support rule creation, modification, and tuning in fraud monitoring systems.
Coordinate with various teams to develop resources and tools to mitigate fraud risks.
Perform trend analysis and support in preparing monthly fraud reports.
Contribute to the enhancement of fraud detection systems and prevention controls.
Maintain accurate fraud case logs and evidence documentation.
Assist in performing periodic fraud risk assessments.
Support awareness initiatives and staff training related to fraud prevention.
+2 years of experience in fraud monitoring and investigation.
Familiarity with SAMA regulations and fraud monitoring tools.
Strong analytical and communication skills.
Solid understanding of Risk Management principles and regulatory frameworks.
Basic knowledge of cybersecurity concepts relevant to fraud (e.
g. account takeover, phishing, social engineering, API abuse).
Exposure to IT systems, digital payment infrastructure, or financial technology platforms.
Exposure to Cyber systems, Cyber Controls Awareness of how AI and machine learning are applied in fraud detection (e.
g. anomaly detection, rule optimization, behavioral analytics) — hands-on experience is a plus.
Saudi Nationalities ONLY.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

المرشح المفضل

عدد سنوات الخبرة
لا يشترط وجود خبرة سابقة
الشهادة
بكالوريوس/ دبلوم عالي

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.