كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/cacK7q2yrqDHdL3M8
العودة إلى نتائج البحث‎

Data Engineer

قبل 6 أيام 2026/09/03 ينتهي خلال 15 يومًا
لا يشترط وجود خبرة سابقة
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Position Overview: We are looking for a Data Engineer to build and operate a scalable, secure, and reliable data platform that enables analytics, data science, and downstream applications.
This role focuses on designing core data infrastructure, developer tooling, and self-service capabilities that empower teams to work with data efficiently and safely.
Key Responsibilities: Design, build, and maintain the data platform and core data infrastructure.
Build reusable, self-service data pipelines and platform services for internal teams.
Implement data orchestration, observability, and monitoring across the platform.
Ensure data quality, integrity, and reliability across systems.
Define and enforce data platform standards, best practices, and architectural patterns.
Integrate data from multiple sources (APIs, databases, streaming systems, etc.
). Manage and optimize data storage solutions (data warehouses, data lakes).
Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements.
Monitor, troubleshoot, and improve performance of data workflows.
Implement best practices for data security, governance, and compliance.
Document data architecture, pipelines, and processes.
Qualifications: Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
•Strong experience building and operating data platforms or large-scale data systems.
Advanced SQL and strong programming skills (Python, Java, or Scala).
Strong experience with Informatica (PowerCenter, Informatica Intelligent Cloud Services, or similar).
Experience with data orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect, or similar).
Solid understanding of data lake, warehouse, and Lakehouse architectures.
Experience with infrastructure-as-code (Terraform or similar).
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

المرشح المفضل

عدد سنوات الخبرة
لا يشترط وجود خبرة سابقة
الشهادة
بكالوريوس/ دبلوم عالي

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.