كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/PMBoKHqNzf2xA8qH8
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس بيانات

قبل 30+ يومًا 2026/05/29 ينتهي خلال 15 يومًا
لا يشترط وجود خبرة سابقة
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

أرتيفكت هي جيل جديد من مزودي خدمات البيانات المتخصصين في استشارات البيانات والتسويق الرقمي القائم على البيانات. إنها مكرسة لتحويل البيانات إلى تأثير تجاري عبر سلسلة القيمة الكاملة للمنظمات. نحن فخورون بالقول إننا نشهد نموًا متسارعًا.
العمود الفقري لمهام استشارتنا، اليوم يمتلك فريق استشارات البيانات لدينا أكثر من 400 مستشار يغطي جميع عروض أرتيفكت (والمزيد): تسويق البيانات، حوكمة البيانات، استشارات الاستراتيجية، مالك المنتج…


ما الذي ستقوم به؟
بصفتك مهندس بيانات، تتضمن دورك إنشاء وصيانة خطوط بيانات قوية، باستخدام بايثون وSQL، لضمان استخراج وتحويل وتحميل البيانات بكفاءة (ETL).


ستشمل مسؤولياتك:


  • تطوير خطوط البيانات: بناء وتحسين خطوط البيانات لتسهيل تدفق البيانات بسلاسة عبر الأنظمة والمنصات.
  • إدارة قواعد البيانات: إدارة قواعد البيانات، وضمان سلامتها، وتنفيذ حلول تخزين واسترجاع البيانات.
  • تكامل خدمات السحابة: الاستفادة من خدمات السحابة مثل MS Azure وGCP وAWS لتصميم ونشر حلول بيانات قابلة للتطوير.
  • تكامل التعلم الآلي: التعاون مع الفرق لدمج نماذج التعلم الآلي في خطوط البيانات لتحسين معالجة البيانات.
  • استخدام Spark وKafka: تنفيذ والعمل مع Spark وKafka لمعالجة البيانات وتحليلاتها في الوقت الحقيقي.

ما الذي نبحث عنه؟


  • 2-5 سنوات: مهندس بيانات
  • إجادة بايثون وSQL وإدارة قواعد البيانات.
  • خبرة في خطوط بيانات ETL، خدمات السحابة (MS Azure، GCP، AWS)، نمذجة ML، Spark وKafka.
  • مهارات مثبتة في حل المشكلات وعقلية موجهة نحو الحلول.
  • خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال سواء داخليًا أو خارجيًا
  • مهارات تواصل ممتازة للتعاون بفعالية داخل الفرق ومع أصحاب المصلحة.
  • فهم قوي للأعمال مع اهتمام بالأدوار المرتبطة بالأعمال.
  • القدرة على التكيف وعقلية بدء التشغيل للازدهار في بيئة ديناميكية.
  • حد أدنى من درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة الإلكترونية وهندسة الاتصالات.

أرتيفكت هو المكان المناسب: تعال وابنِ مستقبل البيانات والذكاء الاصطناعي


الابتكار: لدينا شغف لإنشاء مشاريع مؤثرة ونؤمن أن الابتكار يمكن أن يأتي من أي شخص.
العمل: نحن نفعل الأشياء بدلاً من إخبار الناس كيف يفعلونها.
التعاون: نؤمن بجمع الأشخاص الموهوبين معًا، والفوز معًا، والتعلم من بعضنا البعض.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

المرشح المفضل

عدد سنوات الخبرة
لا يشترط وجود خبرة سابقة
الشهادة
بكالوريوس/ دبلوم عالي

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.