كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/KjwrhQVHs74cy14P9
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس نظم الذكاء الاصطناعي - بنية تحتية للنماذج الكبيرة والمتجهات

قبل 30+ يومًا 2026/09/03 ينتهي خلال 15 يومًا
لا يشترط وجود خبرة سابقة
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

يتم البحث عن مهندس نظم الذكاء الاصطناعي الأول لتصميم وتنفيذ نوى التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي حيث تشكل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وقواعد البيانات المتجهة وأنظمة الاسترجاع وأطر الوكلاء الطبقة الحسابية الأساسية لتطبيقاتنا على الويب والجوال.
هذه الوظيفة مسؤولة عن هندسة أنابيب ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وأنظمة توليد معززة بالاسترجاع (RAG)، وهياكل الذاكرة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتدفقات العمل التنسيقية المتكاملة مع مجموعة تطويرنا (الويب، الجوال، أتمتة n8n، وخدمات الذكاء الاصطناعي).
المرشح المثالي يفهم أن الذكاء الاصطناعي ليس ميزة، بل هو نظام التشغيل للمنتج.
المسؤوليات الرئيسية 1.
تصميم هندسة النواة للذكاء الاصطناعي تصميم هندسة نظام أول للذكاء الاصطناعي لتطبيقات الويب والجوال هندسة أنابيب RAG باستخدام قواعد البيانات المتجهة تعريف أنظمة الذاكرة طويلة الأمد، والذاكرة قصيرة الأمد، وأنظمة الحالة السياقية تنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوكلاء تصميم طبقات تنسيق الذكاء الاصطناعي 2.
قواعد البيانات المتجهة وأنظمة التضمين اختيار وتنفيذ قواعد البيانات المتجهة مثل: Pinecone Weaviate Qdrant Milvus Supabase (pgvector) تحسين استراتيجيات التضمين تنفيذ البحث الهجين (دلالي + كلمات رئيسية) تصميم أنابيب فهرسة قابلة للتوسع 3.
تكامل LLM والتحسين العمل مع نماذج مثل: واجهات برمجة التطبيقات OpenAI Anthropic ميتا (LLaMA) DeepSeek علي بابا (Qwen) تنفيذ أنابيب الإخراج المنظمة تصميم أطر تقييم واختبار المطالبات تحسين نسبة التكلفة إلى الأداء 4.
أنظمة الوكلاء الذكاء الاصطناعي والتنسيق بناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتي التصميم تصميم أنظمة استدعاء الأدوات التكامل مع: n8n LangGraph / تدفقات الوكلاء على نمط LangChain تنفيذ وكلاء واعين بالذاكرة 5.
هندسة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بناء أنظمة مراقبة لاكتشاف الهلوسة تصميم حواجز الحماية وطبقات التحقق تنفيذ مجموعات بيانات التقييم والمعايير ضمان أمان أنابيب الذكاء الاصطناعي بناء بنية تحتية قابلة للتوسع (Docker، Kubernetes، تحسين GPU) الخبرة الفنية 5+ سنوات من خبرة هندسة البرمجيات 2+ سنوات في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية معرفة عميقة بـ: تضمينات المتجهات والبحث عن التشابه هياكل RAG تقسيم الرموز وتحسين نافذة السياق المفاهيم الدقيقة وLoRA أطر تقييم المطالبات خبرة مع بايثون (إلزامي) خبرة مع FastAPI / خدمات الخلفية خبرة في تصميم واجهات برمجة التطبيقات القابلة للتوسع خبرة في تصميم أنظمة موزعة الخدمات الصغيرة وهندسة قائمة على الأحداث خبرة مع PostgreSQL + pgvector خبرة في نشر أنظمة LLM في الإنتاج

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

المرشح المفضل

عدد سنوات الخبرة
لا يشترط وجود خبرة سابقة
الشهادة
بكالوريوس/ دبلوم عالي

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.