كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/dGrF68YjxypNUUpU9
العودة إلى نتائج البحث‎

AI Platform Engineer - Hybrid - KSA - (10 Months) - RTG

في الامس 2026/09/05 ينتهي خلال 15 يومًا
لا يشترط وجود خبرة سابقة
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Robusta assists organizations in transitioning to a digital-first approach, crafting unforgettable experiences for their customers.
We provide strategy, design, product, and technology services to prominent businesses and brands, utilizing our go-to-market expertise to facilitate seamless customer experiences and enhance conversion rates.
About the Role We are looking for an AI Platform Engineer to support the deployment, configuration, and operational management of AI platform components within our solution ecosystem.
In this role, you will work closely with engineering, backend, and data teams to enable reliable AI model serving, orchestration, and integration across production environments.
You will play a key role in ensuring platform reliability, environment management, operational support, and smooth deployment processes for AI-powered systems and services.
Key Responsibilities Support the deployment, configuration, and ongoing maintenance of AI platform components and services.
Enable and support AI model serving, orchestration, and operational workflows across different environments.
Configure and maintain environments required for AI systems and integrations.
Support the integration of AI services into the broader system architecture and backend platforms.
Monitor platform reliability, operational stability, and environment performance.
Assist with troubleshooting, issue resolution, and operational support for AI-related services and deployments.
Manage access control, environment configuration, and deployment coordination activities.
Collaborate closely with backend, platform, and data engineering teams to ensure smooth delivery and operations.
Participate in deployment planning, release support, and production operations activities.
Contribute to improving platform scalability, automation, and operational efficiency.
4 to 6 years of relevant professional experience.
Experience in AI Platform Engineering, MLOps, Platform Enablement, or similar engineering roles supporting AI systems in production environments.
Experience supporting model deployment, environment configuration, service integration, and operational troubleshooting.
Strong understanding of deployment workflows, operational support, and production environment management.
Strong coordination and collaboration skills across backend, platform, and data engineering teams.
Excellent troubleshooting and problem-solving capabilities.
Ability to work in fast-paced and cross-functional technical environments.
Language Requirements Fluent in both Arabic and English.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

المرشح المفضل

عدد سنوات الخبرة
لا يشترط وجود خبرة سابقة
الشهادة
بكالوريوس/ دبلوم عالي

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.