كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/obRrB3v48TUu1kCh8
العودة إلى نتائج البحث‎

خبير إحصاء وPython - مدرب ذكاء اصطناعي مستقل

قبل 4 أيام 2026/10/06
عن بُعد
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.
تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.
المشاركة قائمة على المشاريع، وليست توظيفًا دائمًا.
ما تتضمنه هذه الفرصة بينما تتضمن كل مشروع مهامًا فريدة، قد يقوم المساهمون بـ: تصميم مشكلات إحصائية حسابية أصلية تحاكي سير العمل البحثي الرياضي الحقيقي؛ إنشاء مشكلات تتطلب برمجة Python لحلها (باستخدام Numpy، SciPy، Sympy)؛ ضمان أن تكون المشكلات كثيفة حسابيًا ولا يمكن حلها يدويًا ضمن أطر زمنية معقولة (أيام/أسابيع)؛ تطوير مشكلات تتطلب سلاسل تفكير غير تافهة في مجالات مثل نظرية الأعداد، التوافقيات، نظرية الرسوم البيانية، والتحليل العددي؛ بناء المشكلات على تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الرياضية؛ التحقق من الحلول باستخدام Python مع المكتبات الرياضية القياسية؛ توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة تم التحقق منها.
ما نبحث عنه هذه الفرصة مناسبة لمتخصصي الإحصاء الذين لديهم خبرة في Python ومفتوحون لمشاريع بدوام جزئي وغير دائمة.
من المثالي أن يكون لدى المساهمين: درجة في الإحصاء أو مجالات ذات صلة؛ إتقان Python للتحقق العددي.
يمكن أن تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، المكتبات الخاصة بالمجال، Stata أو معرفة أي لغة برمجة مكافئة؛ خبرة مهنية تزيد عن عامين: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التعليمية قابلة للتطبيق؛ إجادة قوية في الكتابة باللغة الإنجليزية (C1+)؛ الشهادات المهنية (مثل CMME، شهادات SAS، CAP) والخبرة في المشاريع الدولية أو التطبيقية تعتبر ميزة.
كيف يعمل التقديم → اجتياز المؤهلات → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الحصول على أجر تقديرات وقت المشروع بالنسبة لهذا المشروع، يُقدّر أن المهام ستتطلب حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.
هذه تقديرات، وليست عبء عمل مضمون، وتنطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 39 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستوى مساهمتهم وسرعتها. يتفاوت التعويض عبر المشاريع بناءً على النطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.