عالم بيانات

معلومات عنا:

آرتيفكت هي شركة خدمات عالمية تقع عند تقاطع الاستشارات وعلوم البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتسويق. يعمل لدينا أكثر من 1700 شخص على كسر الحواجز بين الأعمال والتكنولوجيا وتحويل المؤسسات إلى قادة يركزون على المستهلكين باستخدام الرقمية والبيانات والذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات الرئيسية:

• تحليل جودة البيانات وإصلاحها: جمع واستخراج وتنظيف البيانات من مصادر متعددة لإعداد مجموعات بيانات شاملة للتحليل. يشمل ذلك التعامل مع البيانات المفقودة، وإزالة التناقضات، وضمان هيكلة البيانات بشكل صحيح لمزيد من التحليل.
• تحليل البيانات باستخدام تقنيات وأدوات إحصائية مناسبة لكشف الاتجاهات والأنماط والشواذ في المعلومات. قد يتضمن ذلك أي شيء من التحليل الوصفي البسيط إلى التحليل الاستكشافي الأكثر تعقيدًا.
• التحقق من نتائج التحليل والتأكد من دقتها. يتضمن ذلك التحقق من الحسابات، ومقارنة النتائج مع البيانات الخارجية أو التاريخية للتأكد من التناسق، والتحقيق في أي شذوذ في النتائج. يُتوقع من محللي البيانات أن يكونوا يقظين بشأن جودة البيانات أثناء التحليل، والتقاط أي مشكلات قد تكون قد مرت خلال معالجة البيانات الأولية.
• إنشاء تقارير واضحة وموجزة ومرئيات للتواصل بالنتائج. بينما يركز العمل على التحليل بدلاً من مجرد إنشاء لوحات المعلومات، سيستخدم المحللون أدوات مثل باور بي آي لتوضيح الرؤى الرئيسية. يجب عليهم تقديم البيانات بطريقة مفهومة لأصحاب المصلحة الداخليين، وكتابة ملخصات تفسر الأرقام وتبرز الاستنتاجات المهمة.
• العمل بشكل وثيق مع الإحصائيين وأعضاء الفريق الآخرين لتفسير النتائج وتحسين أساليب التحليل. تضمن هذه المقاربة التعاونية توافق التحليل مع المعايير المنهجية وأهداف المشروع. قد يقوم المحللون بتعديل أساليبهم بناءً على الملاحظات، والمساهمة في المناقشات حول ما تعنيه البيانات، والمساعدة في دمج نتائجهم في التقارير العامة الأوسع.

المؤهلات الرئيسية:

• درجة البكالوريوس في مجال كمي مثل الإحصاء أو علوم البيانات أو الاقتصاد أو الرياضيات أو ما شابه. يوفر هذا الخلفية التعليمية أساسًا قويًا في تقنيات تحليل البيانات والتفكير الإحصائي.
• إجادة قوية في أدوات ولغات تحليل البيانات، وخاصةً SQL لاستعلامات قواعد البيانات، وإكسل لمعالجة البيانات، وبرمجة بايثون أو R للتحليل الأكثر تقدمًا والأتمتة. تعتبر الخبرة في المكتبات أو الحزم الإحصائية (مثل pandas، tidyverse لـ R) ذات قيمة عالية.
• إظهار القدرة على إجراء تحليل بيانات متعمق وليس مجرد إنشاء مرئيات. نحن بحاجة إلى محللين يمكنهم كتابة استعلامات معقدة، وإجراء حسابات، وتطبيق اختبارات إحصائية إذا لزم الأمر – بالإضافة إلى تجميع مكونات لوحة المعلومات. تعتبر العقلية التحليلية والانتباه للتفاصيل أمرين حاسمين لتفسير البيانات بشكل صحيح واكتشاف الشواذ أو الأخطاء.
• الإلمام بأدوات ذكاء الأعمال والتصور، وخاصةً باور بي آي، للمساعدة في تقديم نتائج التحليل. بينما ليس التركيز الأساسي هو إنشاء لوحات معلومات مصقولة، يجب أن يكون المحلل قادرًا على استخدام باور بي آي (وأدوات مشابهة مثل تابلو إذا لزم الأمر) لتحويل البيانات إلى مخططات ورسوم بيانية قابلة للتفسير لأغراض التقرير. يجب عليهم أيضًا فهم أفضل الممارسات في تصور البيانات للتواصل الفعال للمعلومات.
• مهارات تواصل ممتازة، كتابيًا وشفهيًا، مع القدرة على شرح نتائج البيانات بلغة بسيطة. تعتبر الروح التعاونية مهمة، حيث سيتفاعل محللو البيانات بشكل متكرر مع فرق أخرى (تكنولوجيا المعلومات، العمليات الميدانية، الخبراء في الموضوع) لجمع السياق وضمان أن التحليلات تلبي احتياجات مشروع التعداد. يجب أن يكونوا استباقيين في مشاركة الرؤى والمساهمة في اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات داخل المؤسسة.