كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/crBYfSU2wW72aw1V6
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات

قبل 30+ يومًا 2026/05/29
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

وصف الوظيفة


سوف يلعب عالم البيانات دورًا رئيسيًا في تحويل البيانات إلى رؤى تدفع اتخاذ القرار عبر المنظمة. يركز هذا الدور على بناء نماذج التعلم الآلي، وتطبيق التقنيات الإحصائية، ودعم وحدات الأعمال من خلال التحليلات التنبؤية. من جمع البيانات إلى نشر النماذج، سيعمل عالم البيانات عن كثب مع الفرق الفنية وغير الفنية لحل المشكلات الواقعية وكشف الفرص من خلال البيانات.


المسؤوليات الرئيسية


  • تطوير النماذج: تصميم وبناء ونشر نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق للتصنيف والتنبؤ واكتشاف الأنماط.
  • تحليل البيانات: تنظيف ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لدعم احتياجات الأعمال واكتشاف رؤى قابلة للتنفيذ.
  • التعاون: العمل مع الأقسام المختلفة لفهم تحديات البيانات الخاصة بهم وتقديم حلول عملية.
  • التصور والتقارير: تقديم النتائج من خلال تصورات واضحة ولوحات معلومات باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau.
  • التعلم المستمر: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتحليلات لتحسين أداء النموذج والمنهجية.
  • التوثيق: الحفاظ على توثيق النموذج والمساعدة في توحيد ممارسات علوم البيانات عبر الفريق.

المهارات


  • فهم قوي لتقنيات التعلم الآلي والإحصاء والتنقيب عن البيانات.
  • خبرة عملية مع Python وR وTensorFlow وPyTorch وScikit-learn.
  • مألوف مع SQL ومعالجة البيانات والعمل مع البيانات الهيكلية وغير الهيكلية.
  • إجادة أدوات تصور البيانات (مثل Power BI وTableau).
  • مهارات تواصل ورواية قصص جيدة لتقديم النتائج لأصحاب المصلحة.
  • القدرة على العمل بشكل مستقل وفي بيئة متعددة الوظائف.

المؤهلات


  • درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو مجال ذي صلة.
  • خبرة لا تقل عن 5 سنوات في أدوار علوم البيانات أو التحليلات.
  • تجربة العمل مع البيانات في الوقت الحقيقي ونشر النماذج على مستوى الإنتاج تعتبر ميزة.
  • سيتم إعطاء الأولوية للمرشحين الذين يحملون بطاقة هوية قطرية سارية.

معرف الوظيفة: 14072510-114VG



لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.