برنامج تسريع بينانس - متدرب مهندس برمجيات (خبرة في الذكاء الاصطناعي/LLM ميزة إضافية)

المسؤوليات

• المساهمة في تطوير الميزات للواجهة الخلفية و/أو الواجهة الكاملة، والاختبار، والإصدار للمنتجات/المنصات الأساسية، مع تقديم كود جاهز للإنتاج.
• التعاون مع المهندسين الكبار في تصميم الوحدات، وتحديد واجهات برمجة التطبيقات، ودمج الأنظمة، والنشر (بما في ذلك التسجيل، والمراقبة، وتحسين الأداء).
• كتابة وصيانة الاختبارات الآلية والتكوينات المتعلقة بـ CI/CD لتحسين كفاءة التطوير وجودة الكود.
• دعم نشر قدرات الذكاء الاصطناعي/LLM بناءً على احتياجات العمل، مثل دمج واجهات برمجة التطبيقات LLM، وبناء خطوط أنابيب RAG الأساسية، ودمج قدرات الأدوات/العملاء في الأنظمة الحالية.
• المساعدة في بناء وصيانة مجموعات البيانات والمعايير للتقييم/الانحدار، وتتبع الأداء عبر الإنترنت، والمساعدة في تصحيح الأخطاء وإصلاح المشكلات.
• إنتاج الوثائق الفنية اللازمة والتواصل بفعالية عبر الفرق.

المتطلبات

• حاليًا، يتم متابعة درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.
• أساسيات قوية في هندسة البرمجيات: هياكل البيانات والخوارزميات، وتصميم كائنات، وأنماط التصميم الشائعة، وأفضل ممارسات البرمجة.
• إجادة لغة برمجة رئيسية واحدة على الأقل لأعمال الهندسة؛ Python مطلوبة. الخبرة مع Java/Go/TypeScript/JavaScript ميزة إضافية.
• الإلمام بالأدوات وعمليات الهندسة الشائعة: Git، ولينكس الأساسية، ومهارات تصحيح الأخطاء؛ فهم اختبار الوحدات/الاختبار التكامل، وواجهات برمجة التطبيقات RESTful، وقواعد البيانات (SQL/NoSQL).
• بعض الخبرة في مشاريع الذكاء الاصطناعي/LLM أو التدريب كافية (لا يتطلب بحثًا عميقًا)، مثل هندسة المطالبات/استدعاء الوظائف، RAG، قواعد البيانات المتجهة، أو الخبرة في دمج أطر العمل مثل LangChain/LangGraph ميزة إضافية.
• امتلاك قوي، ومهارات تواصل وتعاون جيدة، والقدرة على التعلم بسرعة والتسليم.
• القدرة على الالتزام لمدة 6 أشهر على الأقل، 5 أيام في الأسبوع.

من الجيد أن يكون لديك

• خبرة في شحن خدمات الويب/الخلفية؛ معرفة بالتخزين المؤقت، وقوائم الرسائل، والتزامن، وضبط الأداء.
• الإلمام بالحاويات والنشر (Docker/Kubernetes)، ومنصات السحابة (AWS/GCP/Azure)، أو المراقبة (Prometheus/Grafana/ELK).
• التعرض لتقييم LLM، وتكرار المطالبات، ودورات تغذية البيانات، أو سير العمل الأساسي لضبط النموذج.