مهندس تطوير برمجيات رئيسي

حول زسكلر

تسرع زسكلر التحول الرقمي لضمان أن يكون عملاؤنا أكثر مرونة وكفاءة وأمانًا. بصفتها شركة رائدة في الذكاء الاصطناعي، تدفع زسكلر باستمرار الحدود، مستفيدة من أكبر بحيرة بيانات أمان في العالم لتغذية منصتها السحابية المعتمدة على مبدأ الثقة الصفرية. تحمي هذه الابتكارات عملاءنا من الهجمات الإلكترونية وفقدان البيانات من خلال ربط المستخدمين والأجهزة والتطبيقات بأمان في أي موقع.

هنا، يهم التأثير في دورك أكثر من اللقب، ويتم بناء الثقة على النتائج. نقول، التأثير فوق النشاط. نحن نبحث عن مبتكرين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بنشاط لتعزيز تأثيرهم والذين يزدهرون في بيئة نستفيد فيها من الأنظمة الذكية للبقاء في صدارة التهديدات المتطورة. نؤمن بالشفافية ونقدر النقاش البناء والصادق - نحن نركز على الوصول إلى أفضل الأفكار، بشكل أسرع. نبني فرقًا عالية الأداء يمكنها أن تحدث تأثيرًا بسرعة وبجودة عالية. لتحقيق ذلك، نبني ثقافة تنفيذ تركز على هوس العملاء، والتعاون، والملكية، والمساءلة.

نقدر التأثير العالي، والمساءلة العالية مع شعور بالعجلة حيث يتم تمكينك للقيام بأفضل عمل لديك واحتضان إمكاناتك. إذا كنت مدفوعًا بالهدف، وتزدهر في حل التحديات المعقدة، وترغب في أن تكون جزءًا من الفريق الذي يساعد في تأمين عصر الذكاء الاصطناعي، ندعوك لإحضار مواهبك إلى زسكلر والمساعدة في تشكيل مستقبل الأمن السيبراني.

الدور

نبحث عن مهندس تعلم آلي رئيسي ذو خبرة للانضمام إلى فريق الهندسة لدينا. يقع هذا الدور في حيدر أباد، ويقدم تقاريره إلى المدير الأول للهندسة. ستكون مسؤولاً عن بناء وصيانة أنظمة موزعة على نطاق واسع تدعم خط أنابيب التعلم الآلي بالكامل، من جمع البيانات إلى الخدمة في الوقت الحقيقي. ستقوم بحل مشكلات الأعمال المعقدة من خلال الشراكة الوثيقة مع علماء البيانات وفرق المنتجات لتقديم أتمتة وذكاء مؤثرين. ستساعد أيضًا في تصميم وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة - تطوير وتنظيم وكلاء متخصصين لأتمتة وتوسيع سير عمل تقسيم ZPA، من استيعاب الإشارات والتفكير إلى توصيات السياسات والتحقق من التنفيذ.

ما ستفعله (توقعات الدور)

• بناء وصيانة أنظمة موزعة على نطاق واسع لدعم خط الأنابيب بالكامل بما في ذلك جمع البيانات، وهندسة الميزات، وتدريب النماذج، وتقييم النماذج، ونشر النماذج، والخدمة في الوقت الحقيقي - بما في ذلك مكونات الذكاء الاصطناعي الوكيلة (سير عمل الوكلاء، والتنظيم، وتكامل الأدوات، وخدمة الوكلاء في الوقت الحقيقي).
• تطوير المواصفات الوظيفية، وتقييم متطلبات المهام والجدولة، والمشاركة في التطوير، وتصحيح الأخطاء، والدعم - بما في ذلك تصميم سلوكيات الوكلاء، واستراتيجيات التقييم (الجودة/السلامة/الزمن)، وخطط النشر/المراقبة للأنظمة المعتمدة على الوكلاء.
• حل مشكلات الأعمال المعقدة مثل اكتشاف التهديدات وذكاء الأعمال من خلال العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة بما في ذلك علماء البيانات، وإدارة المنتجات، وفرق هندسة المنتجات - بما في ذلك بناء حلول متعددة الوكلاء التي تؤتمت التحليل واتخاذ القرار (مثل التوصيات، والتصنيف، وسير عمل السياسات/التقسيم).

من أنت (ملف النجاح)

• تزدهر في الغموض. تشعر بالراحة في بناء الطريق أثناء السير عليه. تزدهر في بيئة ديناميكية، وترى الغموض ليس كعائق، بل كمواد خام لبناء شيء ذو معنى.
• تتصرف كمالك. يشعل شغفك بالمهمة انحيازك للعمل. تعمل بنزاهة لأنك تهتم حقًا بالنتيجة. تتضمن الملكية الحقيقية الاستفادة من النطاق الديناميكي: القدرة على التنقل بسلاسة بين الاستراتيجية عالية المستوى والتنفيذ العملي.
• أنت محلل للمشكلات. تحب مواجهة التحديات لأنك تركز بشدة على إيجاد الحل، مع العلم أن حل المشكلات الصعبة يحقق أكبر تأثير.
• أنت متعاون موثوق. لديك طموح للفريق، وليس لنفسك فقط. تحتضن ثقافة التحدي لدينا من خلال تقديم واستقبال التغذية الراجعة المستمرة - مع العلم أن الصراحة المقدمة بوضوح واحترام هي الشكل الحقيقي للتعاون وأسرع طريقة لكسب الثقة.
• أنت متعلم. لديك عقلية نمو حقيقية ومهووس بتطوير نفسك، تسعى بنشاط للحصول على تغذية راجعة لتصبح شريكًا أفضل وزميلًا أقوى. تحب ما تفعله وتفعله بهدف.

ما نبحث عنه (المؤهلات الدنيا)

• 4+ سنوات من الخبرة كمهندس ذكاء اصطناعي-تعلم آلي.
• خبرة في تطبيق التعلم الآلي لتحسين مؤشرات الأعمال الرئيسية، ونماذج محسنة للدقة، والزمن.
• خبرة في البحث عن تقنيات جديدة، والابتكار لبناء حلول تعتمد على التعلم الآلي.
• خبرة في الخوارزميات لبناء بنية جمع البيانات/المعالجة، وتدريب نماذج التعلم الآلي، ومنصات الخدمة.
• خبرة في الاستفادة من نماذج LLM وتعزيزها لتطوير البرمجيات.

ما سيجعلك تبرز (المؤهلات المفضلة)

• سجل حافل في تصميم وبناء وشحن التطبيقات من البداية إلى النهاية على نطاق واسع.
• خبرة في تحديد وحل المشكلات في البيانات باستخدام أنظمة التعلم الآلي.
• إلمام بأنظمة متعددة الوكلاء، وهياكل الوكلاء، وهندسة المطالبات، وأطر الذكاء الاصطناعي الحديثة.

#LI-Hybrid #LI-AN4

في زسكلر، نحن ملتزمون ببناء فريق يعكس المجتمعات التي نخدمها والعملاء الذين نتعامل معهم. نحن نشجع بيئة شاملة تقدر جميع الخلفيات ووجهات النظر، مع التركيز على التعاون والانتماء. انضم إلينا في مهمتنا لجعل ممارسة الأعمال سلسة وآمنة.

برنامج المزايا لدينا هو أحد أهم الطرق التي ندعم بها موظفينا. تقدم زسكلر بفخر مزايا شاملة وشاملة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لموظفينا وعائلاتهم على مدار مراحل حياتهم، بما في ذلك:

• خطط صحية متنوعة.
• خطط الإجازة للراحة والمرض.
• خيارات إجازة الوالدين.
• خيارات التقاعد.
• تعويض التعليم.
• مزايا داخل المكتب، والمزيد!

تعرف على المزيد حول استراتيجية زسكلر لمستقبل العمل، ونموذج العمل الهجين، والمزايا هنا.

من خلال التقدم لهذا الدور، تلتزم بالقوانين واللوائح والسياسات المعمول بها في زسكلر، بما في ذلك تلك المتعلقة بمعايير وإرشادات الأمان والخصوصية.

تلتزم زسكلر بتوفير فرص عمل متساوية لجميع الأفراد. نسعى لإنشاء مكان عمل حيث يتم التعامل مع الموظفين باحترام ولديهم الفرصة للنجاح. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف بغض النظر عن العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو العمر أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجنسي أو المعلومات الوراثية أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين الفيدرالية أو المحلية أو الحكومية. انظر المزيد من المعلومات من خلال النقر على اعرف حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني الرابط.

شفافية الأجور

تلتزم زسكلر بجميع قواعد الشفافية المتعلقة بالأجور المعمول بها على المستوى الفيدرالي والولائي والمحلي.

تلتزم زسكلر بتوفير الدعم المعقول (المسمى تسهيلات أو تعديلات) في عمليات التوظيف لدينا للمرشحين ذوي الاحتياجات الخاصة، أو الذين لديهم حالات طويلة الأمد، أو حالات صحية عقلية، أو معتقدات دينية مخلصة، أو الذين يعانون من اختلافات عصبية أو يحتاجون إلى دعم متعلق بالحمل.