مستشار برمجي أول - تعلم آلي

نظرة عامة عن الشركة 

تُعتبر 10Pearls شركة مبتكرة حائزة على جوائز في مجال التحول الرقمي، تساعد الشركات على تخيل وبناء المستقبل. نحن فخورون بالإعلان عن فوز 10Pearls بجائزة أفضل ثقافة عمل تقنية في واشنطن العاصمة من Tech in Motion، وتم التعرف عليها في قائمة أسرع 5000 شركة نموًا من Inc.، وتم تصنيفها كأكثر الشركات المتنوعة في منطقة واشنطن الكبرى. نحن نتعاون مع الشركات لمساعدتها على التحول والنمو والتسريع من خلال اعتماد التقنيات الرقمية والتكنولوجيات المتزايدة. لقد شمل عملنا إنشاء تجارب رقمية عالية الاستخدام وآمنة، ومنتجات برمجية ومحمولة، ومساعدة الشركات على التحديث من خلال اعتماد السحابة وتطوير العمليات الرقمية. عملاؤنا متنوعون للغاية، بما في ذلك شركات Global 1000، والشركات المتوسطة، وحتى الشركات الناشئة سريعة النمو. لكن هذه حقائق فقط. ما يجعلنا فريدين هو أن لدينا روحًا حقيقية. نحن نركز بشدة على تحقيق نتائج مزدوجة وندعم ونتفاعل بنشاط مع المجتمعات التي نعيش ونعمل فيها لجعل العالم مكانًا أفضل. باختصار، نؤمن بالقيام بالأشياء بشكل جيد، بينما نفعل الخير ونعرف كيف نوازن بين الاثنين. 

نظرة عامة عن الدور 

نبحث عن مطور تعلم آلي أول ذو مهارات عالية وخبرة للانضمام إلى فريق البيانات والهندسة المتنامي لدينا. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي أكثر من 5 سنوات من الخبرة العملية في تصميم وتطوير ونشر حلول التعلم الآلي من الفكرة إلى الإنتاج. 

يتطلب هذا الدور خبرة قوية في خوارزميات التعلم الآلي، وهندسة البيانات، وتصميم الأنظمة القابلة للتوسع، بالإضافة إلى القدرة على التعاون عبر الوظائف وتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين. 

المسؤوليات الرئيسية 

• قيادة دورة حياة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية: تعريف المشكلة، جمع البيانات، هندسة الميزات، تطوير النموذج، التقييم، النشر، والمراقبة. 

  
  

• تصميم وتطوير ونشر نماذج تعلم آلي قابلة للتوسع في بيئات الإنتاج. 

  
  

• بناء وصيانة خطوط بيانات قوية للبيانات المنظمة وغير المنظمة. 

  
  

• إجراء تحليل البيانات، والتجارب، والتحقق من صحة النموذج لضمان الأداء العالي والموثوقية. 

  
  

• تحسين أداء النموذج، وقابليته للتوسع، وسرعة الاستدلال. 

  
  

• التعاون عن كثب مع مديري المنتجات، ومهندسي البيانات، ومطوري البرمجيات، وأصحاب المصلحة لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تعلم آلي. 

  
  

• تنفيذ أفضل ممارسات MLOps، بما في ذلك CI/CD لنماذج التعلم الآلي، وإصدار النسخ، والمراقبة، واستراتيجيات إعادة التدريب. 

  
  

• ضمان أمان البيانات، والحوكمة، والامتثال للوائح ذات الصلة. 

  
  

• إجراء مراجعات للكود والحفاظ على معايير عالية للبرمجة والتوثيق. 

  
  

• البحث في تقنيات التعلم الآلي الناشئة وتقديم توصيات للتحسينات أو الحلول الجديدة. 

  
  

• توجيه مهندسي التعلم الآلي المبتدئين وتقديم القيادة التقنية. 

  
  

• التواصل بشأن التقدم، والمخاطر، واستراتيجيات التخفيف مع مديري المشاريع والقيادة. 

  
  

المؤهلات والمهارات المطلوبة 

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة. 

  
  

• أكثر من 5 سنوات من الخبرة المهنية في تطوير التعلم الآلي. 

  
  

• إجادة قوية في بايثون ومكتبات التعلم الآلي مثل TensorFlow، وPyTorch، وScikit-learn، أو XGBoost. 

  
  

• فهم قوي للتعلم تحت الإشراف وغير الإشراف، والتعلم العميق، وتقنيات النمذجة الإحصائية. 

  
  

• خبرة في معالجة البيانات، وهندسة الميزات، ومنهجيات تقييم النموذج. 

  
  

• خبرة عملية مع مجموعات بيانات كبيرة وأطر العمل الحاسوبية الموزعة (Spark، Hadoop). 

  
  

• خبرة قوية في نشر النماذج في بيئات الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات REST أو الخدمات المصغرة. 

  
  

• الإلمام بأدوات MLOps مثل MLflow، وKubeflow، أو SageMaker. 

  
  

• خبرة مع منصات السحابة مثل AWS، وAzure، أو GCP. 

  
  

• فهم قوي لقواعد البيانات (SQL وNoSQL). 

  
  

• خبرة مع أنظمة التحكم في الإصدارات (Git) وخطوط أنابيب CI/CD. 

  
  

• مهارات تحليلية، وحل المشكلات، وتصحيح الأخطاء ممتازة. 

  
  

• مهارات قوية في التواصل والتعاون.