كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/mNEg5859Sf5uEMrE9
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

We have an exciting and rewarding opportunity for you to advance your software engineering career. Join us to build innovative data solutions and accelerate engineering productivity Guidelines.docx.


As a Senior Data Engineer at JPMorgan Chase within the Corporate Technology team, you design and deliver robust, scalable data products using Databricks/Spark on AWS.. You help modernize data processing platforms and pioneer LLM-assisted development, contributing to secure and reliable solutions that drive business impact Guidelines.docx.


Job responsibilities


  • Design and deliver Databricks/Spark pipelines on AWS using Delta Lake/Lakehouse patterns
  • Build and maintain secure, high-quality production code in Python/PySpark aligned to enterprise security best practices
  • Implement CI/CD-first delivery using infrastructure-as-code (Terraform/CloudFormation) and automated testing for repeatable deployments 
  • Produce architecture and design artifacts for complex applications, ensuring performance, resiliency, and security constraints are met 
  • Gather, analyze, and synthesize data to drive continuous improvement of software applications and systems 
  • Proactively identify hidden problems and patterns in data to improve coding hygiene and system architecture

Required qualifications, capabilities, and skills


  • Formal training or certification on software engineering concepts and eight years applied experience 
  • Hands-on practical experience in system design, application development, testing, and operational stability 
  • Proficient in coding in Python and PySpark 
  • Experience in developing, debugging, and maintaining code in a large corporate environment with Databricks/Spark and database querying languages 
  • Overall knowledge of the Software Development Life Cycle
  • Solid understanding of agile methodologies, CI/CD, application resiliency, and security 
  • Demonstrated ability to use Copilot/LLM-assisted workflows effectively while maintaining quality and security through review and automation 

Preferred qualifications, capabilities, and skills


  • Experience with agentic automation or LLM tooling patterns (e.g., task-oriented agents for incident triage, deployment validation, data quality checks, or developer enablement) Raw Posting.docx
  • Familiarity with Data Mesh, Airflow, and/or ThoughtSpot Raw Posting.docx
  • AWS and/or Databricks certifications (e.g., AWS SAA / Developer Associate / Data Analytics Specialty, Databricks certification) Raw Posting.docx
  • Design, build, and operate scalable Databricks/Spark data products on AWS, with a strong emphasis on Agentic AI patterns, LLM-enabled developer workflows, and Copilot-assisted delivery

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.