مهندس برمجيات - ذكاء اصطناعي/تعلم آلة

تبحث ديفسينك عن مهندس برمجيات - ذكاء اصطناعي/تعلم آلة يتمتع بالشغف في تصميم وبناء حلول ذكية تعتمد على البيانات.
يجب أن يكون لدى المرشح المثالي أساس قوي في مفاهيم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، وخبرة عملية في تطوير النماذج ونشرها، وفهم جيد لأفضل ممارسات هندسة البرمجيات.
تتطلب هذه الوظيفة القدرة على العمل عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بالكامل - من إعداد البيانات وتدريب النماذج إلى التكامل والتحسين في أنظمة الإنتاج - بينما تتعاون مع فرق متعددة التخصصات وتوجه المهندسين المبتدئين.
المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير وتحسين نماذج تعلم الآلة العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة للتدريب والتقييم تنفيذ حلول تعلم الآلة باستخدام بايثون نشر النماذج في الإنتاج ودمجها مع أنظمة الخلفية مراقبة أداء النماذج وإعادة تدريبها عند الحاجة التعاون مع فرق متعددة التخصصات لترجمة المشكلات التجارية إلى حلول تعلم آلة كتابة كود نظيف وقابل للصيانة ومُوثق جيدًا المشاركة في مراجعات الكود والمناقشات التقنية صندوق ادخار مرافق طبية داخلية وخارجية ساعات عمل إضافية مدفوعة غداء وعشاء مدعوم في المكتب مرافق رياضية أنشطة الشركة المثيرة بدل رياضي درجة بكاليوس في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.
سنتان من الخبرة العملية في بناء وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في التطبيقات الواقعية.
مهارات برمجة قوية في بايثون فهم قوي لأساسيات تعلم الآلة (التعلم الخاضع والإشراف) خبرة في مكتبات تعلم الآلة مثل سكيت-ليرن، تنسورفلو، بايتورتش، أو ما شابه معرفة بمعالجة البيانات، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج خبرة في العمل مع واجهات برمجة التطبيقات أو دمج نماذج تعلم الآلة في التطبيقات إلمام بـ SQL ومعالجة البيانات خبرة في معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي تعرض لنماذج اللغة الكبيرة، وهندسة الطلبات، أو تحسين النماذج خبرة في MLOps، وإصدار النماذج، أو أدوات المراقبة إلمام بـ Docker ومنصات السحابة (AWS / GCP / Azure) فهم الإحصائيات الأساسية والاحتمالات