مهندس برمجيات

تقوم Beam AI ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتي التعلم ونظام تشغيل تنظيمي حيث تنمو الذكاء من خلال الاكتشاف الذاتي.
نساعد المؤسسات على التطور من فضول الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي الأصلي مع الأتمتة التي تحقق النتائج اليوم وتتعلم لتحسين نفسها مع مرور الوقت.
انضم إلينا في تشكيل مستقبل يكتشف فيه الذكاء الاصطناعي باستمرار، ويتكيف، ويجعل العمل أكثر معنى.
لمعرفة المزيد، قم بزيارة https://beam.ai/. حول الفريق، يقوم فريق الهندسة في Beam ببناء البنية التحتية الأساسية لوكلاء التعلم الذاتي، مما يحول الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة موثوقة وقابلة للإنتاج.
نعمل عبر كامل المكدس، من الواجهة الأمامية إلى البنية التحتية، ونحل مشكلات التنسيق في الوقت الحقيقي، وتكامل الأدوات، وتنفيذ سير العمل المعقد.
هذه بيئة عالية الثقة وتأثير حيث يتحرك المهندسون بسرعة، ويشحنون كثيرًا، ويساعدون في تشكيل كل من المنتج والمنصة أثناء التوسع.
إذا كنت تهتم بالبناء بوضوح وسرعة وعمق، ستقدم أفضل عمل لك هنا.
حول الدور، نحن نبحث عن مهندس برمجيات ذو خبرة لقيادة تصميم أنظمة GenAI والأنظمة الوكيلة.
ستحدد النجم المعماري الشمالي لكيفية بناء Beam لوكلاء ذكيين ومستقلين يتعلمون ويعملون على نطاق واسع.
هذه وظيفة عالية التأثير لشخص يمكنه ربط التفكير المنتج الرؤيوي مع التنفيذ الفني العميق.
ستؤثر على كل شيء من أطر التنسيق لدينا إلى خطوط تجريب النماذج، وتضمن أن خياراتنا الفنية تتماشى مع النتائج الاستراتيجية.
المسؤوليات: تحديد رؤية العمارة لأنظمة GenAI والأنظمة الوكيلة، بما في ذلك التنسيق، والذاكرة، وطبقات التفكير.
تصميم أنظمة معيارية وقابلة للتوسع تدعم LLMs، وخطوط RAG، وقواعد البيانات المتجهة، والمدخلات متعددة الوسائط.
بناء سير عمل وكيل قادر على التفكير متعدد الخطوات، واتخاذ القرارات المستقلة، وعمليات السياق الطويل.
قيادة اتخاذ القرار الفني عبر الأنظمة الرئيسية، وضمان التوافق مع أهداف المنتج وكفاءة التكلفة.
بناء أطر للتجريب، وتقييم النماذج، والتكرار السريع في الإنتاج.
الشراكة مع المنتج، وML، والهندسة لإحياء ميزات جديدة، بسرعة ووضوح استراتيجي.
دفع القابلية للتوسع، والرصد، والموثوقية عبر خطوط الاستدلال، والاسترجاع، والتنظيم.
ترجمة العمارة إلى تأثير تجاري: العمل كصوت تقني في محادثات القيادة والمشاركة مع العملاء.
توجيه المهندسين الكبار، وتشكيل معايير التصميم، وزراعة التميز المعماري عبر الفريق.
في Beam، نبني بيئة حيث يمكن للأشخاص الطموحين تقديم أفضل أعمالهم، بوضوح، وهدف، ومساحة للنمو.
نحن نفكر بعناية فيما نبنيه، وكيف نعمل، ومن نوظف.
المشكلات التي نحلها حقيقية.
الأنظمة التي نبنيها معقدة.
والأشخاص هنا يهتمون بشدة، بالحرفة، وبالسرعة، وبالقيام بعمل له قيمة.
لن تجد هنا هياكل صارمة أو عمليات لا نهاية لها.
ستجد ثقة عالية، ومعايير عالية، وفريق مدفوع بالفضول، والملكية، والتفكير على المدى الطويل.
ثقافتنا تتشكل من خلال قيمنا في العمل: التفكير الأصلي للذكاء الاصطناعي: يفكر كل زميل في سير العمل الوكيلة، ويستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي يوميًا، ويبحث عن leverage من خلال الأتمتة.
الذكاء الاصطناعي ليس فقط ما نبنيه، بل كيف نعمل.
هوس العملاء: نبني بشكل عاجل وتعاطف، ونتحدث مع العملاء مبكرًا وغالبًا، ونقيس النجاح من خلال نتائجهم.
السرعة كعادة: نشحن بسرعة، ونتعلم أسرع، ونفضل إزالة العقبات على الكمال.
نفضل التجارب الصغيرة مع حلقات تغذية راجعة ضيقة.
التنفيذ القائم على leverage: نوظف لاعبين ذوي تأثير عالٍ، نستثمر في 20% التي تحقق 80% من النتائج، ونقدر التغذية الراجعة الصريحة.
متوافقون بشدة، مرتبطون بشكل فضفاض: نتوافق على النتائج، وليس المهام.
ستعمل بشكل مستقل، لكن ليس في عزلة.
مدفوع بالبيانات، موجه بالبشر: نسعى إلى الوضوح بدلاً من الراحة، ونتحدث مبكرًا، ونستخدم التغذية الراجعة للنمو معًا.
إذا كان هذا يبدو كنوع العمل الذي ترغب في القيام به ونوع الفريق الذي ترغب في النمو معه، نود أن نسمع منك!
10+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، مع 3+ سنوات في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على نطاق واسع.
خبرة في LLMs، وأطر العمل الوكيلة، وRAG، وقواعد البيانات المتجهة، وطبقات التنسيق.
مهارات قوية في هندسة الواجهة الخلفية في Node.js، أو Python، أو Go.
فهم عميق للمنصات السحابية (AWS، GCP، أو Azure) وأدوات MLOps.
سجل حافل في توافق العمارة مع الاستراتيجية التجارية والنتائج القابلة للقياس.
مهارات اتصال استثنائية عبر الجماهير التقنية والتنفيذية.
خبرة مثبتة في التوجيه والقيادة التقنية.
ما يفضل: خبرة مع LangChain، LangGraph، LlamaIndex، أو أطر التنسيق المماثلة.
معرفة بمجموعات النماذج مفتوحة المصدر (Llama، Mistral) أو واجهات برمجة التطبيقات التجارية (OpenAI، Anthropic).
التعرض لأنظمة متعددة الوكلاء وسير العمل المستقلة طويلة الأمد.