الوصف الوظيفي
ما ستقوم به:
في هذا الدور، ستقود وظيفة حاسمة ومرئية للغاية ضمن منصة تيراداتا فانتاج. ستتاح لك الفرصة لتقديم الاتجاه الفني للخدمة وخارطة الميزات بشكل مستقل. ستعمل مع مواهب استثنائية وستحصل على فرصة لتشكيل الفريق لتنفيذ المنتج بأفضل شكل ممكن.
مسؤوليات الوظيفة:
- تصميم وتطوير وصيانة أنظمة البرمجيات الخلفية والسحابية القابلة للتوسع والموثوقة وعالية الأداء.
- المساهمة في تصميم وتنفيذ الخدمات الموزعة التي تدعم أحمال البيانات والتحليلات على نطاق واسع.
- المشاركة في تطوير منصة البرمجيات الجيل التالي لتيراداتا، وتقديم حلول فعالة وآمنة وسهلة الصيانة.
- تنفيذ واجهات برمجة التطبيقات الحديثة والخدمات الصغيرة التي تتكامل بسلاسة عبر الأنظمة الداخلية والخارجية.
- العمل مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك إدارة المنتجات، وضمان الجودة، وعمليات التطوير لتقديم برمجيات عالية الجودة جاهزة للإنتاج.
- كتابة كود نظيف ومختبر وقابل للصيانة وفقًا لأفضل الممارسات ومعايير البرمجة.
- المساهمة في تحسين الأداء، وتحسين القدرة على تحمل الأخطاء، وتعزيز قابلية الرؤية للنظام.
- المشاركة في مراجعات الكود، ومناقشات التصميم، واحتفالات السبرينت المرنة لتحسين عمليات التطوير باستمرار.
- البقاء على اطلاع بأحدث التقنيات والأطر ومنهجيات التطوير لتعزيز جودة المنتج وكفاءة المطورين.
ما الذي يجعلك مرشحًا مؤهلاً:
- خبرة لا تقل عن سنتين في هندسة البرمجيات، مع التركيز على تطوير البرمجيات الخلفية، أو الأنظمة الموزعة، أو التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- مهارات برمجة قوية في بايثون، أو غو، أو جافا، أو لغات مشابهة، مع القدرة على كتابة كود نظيف وفعال وقابل للصيانة.
- فهم أساسي لأنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما في ذلك الخبرة في دمج نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
- التعرض لتطبيقات المبنية على LLM أو أطر تنسيق الذكاء الاصطناعي مثل لانغ تشين، أو سيمانتك كيرنل، أو أنابيب مخصصة هو ميزة.
- معرفة بأطر التعلم العميق مثل بايتورتش أو تينسورفلو، وفهم أساسي لـ استدلال النماذج وعمليات النشر.
- خبرة عملية في بناء واجهات برمجة التطبيقات، أو خدمات صغيرة، أو أنابيب معالجة البيانات، مع فهم لمبادئ القابلية للتوسع والموثوقية.
- معرفة عملية بأدوات التعبئة والتنسيق مثل دوكر وكوبيرنيتس، وحماس لتعلم DevOps/MLOps.
- اهتمام بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مفاهيم مثل البحث عن المتجهات، أو أنابيب RAG، أو نماذج التضمين.
- مهارات قوية في حل المشكلات وشغف لاستكشاف كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحسينها وتطبيقها على التحديات الواقعية.
- اتصال فعال وروح الفريق، قادر على التعاون عبر التخصصات لبناء برمجيات ذكية جاهزة للإنتاج.
- حماس للتعلم من المهندسين الكبار، وتبني أفضل الممارسات، والنمو نحو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع ومستقلة.
ما الذي ستجلبه:
- درجة بكاليوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو مجال تقني ذي صلة.
- رغبة في التعلم والتجربة والنمو ضمن فريق هندسي عالي الأداء.
- اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام ببناء برمجيات عالية الجودة وموثوقة.
شغف بالتكنولوجيا وبناء منتجات تقدم قيمة قابلة للقياس للعملاء.
#LI-AN1
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
