مهندس برمجيات أول (الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة)

نبحث عن مهندس برمجيات أول (AI/ML) يمكنه تصميم وبناء وتوسيع الأنظمة الذكية - من خطوط أنابيب التعلم الآلي إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين القادرين على التفكير والتخطيط والأتمتة.
ستعمل على بناء نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، ودمج نماذج اللغة الكبيرة والأدوات، وتصميم هياكل الوكلاء التي تتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وسير العمل.
تمزج هذه الوظيفة بين خبرة التعلم الآلي التطبيقية وهندسة الواجهة الخلفية القوية وحل المشكلات المدفوعة بالمنتجات.
المسؤوليات: - تصميم وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين أو شبه مستقلين يمكنهم التخطيط والتفكير والتفاعل مع الأدوات أو واجهات برمجة التطبيقات أو الأنظمة الخارجية.
- تنفيذ أطر العمل الوكيلة (مثل LangChain وLlamaIndex وCrewAI أو أنظمة التنسيق المخصصة).
- الاستفادة من القدرات الصناعية الحالية لتقديم قدرات المساعد الافتراضي على محتوى xquic بما في ذلك التفاعلات الصوتية.
- تحسين خطوط أنابيب التفكير والاسترجاع باستخدام التضمينات وقواعد البيانات المتجهة وهندسة المطالبات.
- تطوير وتدريب وضبط نماذج التعلم الآلي باستخدام أطر مثل PyTorch وTensorFlow أو scikit-learn.
- العمل على معالجة البيانات وهندسة الميزات وتقييم النماذج لمهام معالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية الحاسوبية أو التنبؤ.
- بناء خطوط أنابيب التعلم الآلي للتدريب والنشر والمراقبة في بيئات الإنتاج.
- التعاون مع فرق الهندسة لدمج مكونات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات.
- ضمان قواعد كود قابلة للتوسع والصيانة مع CI/CD، والرؤية، وتصميم سحابي (AWS/GCP/Azure).
- المساهمة في مراجعات التصميم والهندسة المعمارية الفنية للميزات والمنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في نماذج اللغة الكبيرة وأطر الوكلاء وهياكل النماذج.
- تصميم وتقييم أساليب جديدة للتفكير واستخدام الأدوات والسلوك التكيفي في الوكلاء.
- مشاركة الدروس المستفادة وتوجيه الزملاء في أفضل ممارسات تطوير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
صندوق الادخار، مرافق طبية للمرضى الداخليين، مرافق طبية للمرضى الخارجيين، ساعات عمل إضافية مدفوعة، غداء وعشاء مدعوم داخل الشركة، مرافق رياضية، أنشطة ترفيهية، قروض بدون فوائد، رواتب مقدمة وبدل رياضي.
- درجة البكاليوس في علوم الكمبيوتر أو المجالات ذات الصلة - 3+ سنوات من الخبرة - مهارات برمجة قوية في بايثون (إلزامي)؛ إتقان مع PyTorch، TensorFlow، أو نماذج قائمة على المحولات.
- خبرة في بناء أو دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي (LangChain، LlamaIndex، CrewAI، أطر مخصصة).
- فهم قوي لدورة حياة نموذج التعلم الآلي - معالجة البيانات، تدريب النموذج، التقييم، النشر، والمراقبة.
- خبرة مع منصات السحابة (AWS/GCP/Azure) وحاويات (Docker، Kubernetes).
- إلمام بدمج واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات الصغيرة، والأنظمة غير المتزامنة.
- فهم قوي لقواعد البيانات المتجهة (مثل Pinecone وWeaviate وFAISS وChroma) وهياكل الاسترجاع.
- أساسيات قوية في هندسة البرمجيات - الاختبار، التحكم في الإصدارات، وتصميم الأنظمة.
- خبرة في ضبط نماذج اللغة الكبيرة، تحسين المطالبات، أو أنظمة RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع).
- إلمام بأنظمة الوكلاء المتعددة وآليات التنسيق.
- معرفة بأدوات MLOps (MLflow وKubeflow وSagemaker وVertex AI).
- خبرة في مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي، مقاييس التقييم، وحلقات التعلم المستمر.
- تعرض لتعلم التعزيز أو هياكل الوكلاء ذات التحسين الذاتي.