مدير أول - مهندس بيانات

منظمة مدفوعة بالبيانات والتحليلات: تدفع وحدة أعمال التحليلات والذكاء الاصطناعي رؤية تحويل البنك إلى منظمة مدفوعة بالبيانات (DDO) باستخدام أحدث الأدوات والتقنيات في مجال البيانات. فريق بيانات الجملة والعمليات هو تيار ضمن منظمة البيانات الواحدة يدفع هذه الأجندة لوظيفة البنوك بالجملة والعمليات.

• سيقوم مهندس البيانات بتصميم وصيانة خطوط بيانات حقيقية ودفعات، وإنشاء استراتيجية بيانات، وهندسة بيانات، وأفضل الممارسات، وقادر على قيادة المنظمة في إجراء تحسينات استراتيجية في حلول هندسة البيانات.
• تتطلب هذه الوظيفة معرفة بالنظام الأساسي، وأنظمة الدفع، والرحلات الرقمية، وأنظمة التسويق، وأنظمة المخاطر والامتثال التي تعتبر أنظمة كثيفة البيانات عبر الإمارات، ومصر، وباكستان، ومناطق IBG الأخرى.
• تغطي وظيفتنا الأساسية منصات متعددة مثل بحيرة البيانات المؤسسية، بحيرة بيانات Azure، ذكاء الأعمال، التحليلات المتقدمة، ومنصات البث في الوقت الحقيقي.
• تشمل الأعمال تطوير متطلبات جديدة في كل من بحيرات البيانات المحلية والسحابية، وتقدير الجهود، وتصميم حل فعال، وهندسة البيانات وإدارتها، وإدارة تغييرات الإصدار، وإدارة الموارد، والتعامل مع التسليمات عبر مجموعات الأعمال في البنك. أيضًا، التعامل مع التطبيقات الحرجة التي تؤثر على عملية اتخاذ القرار الإداري للبنك، والتقارير التنظيمية (التي يمكن أن تؤثر على العقوبات المالية/غير المالية) والتقارير التشغيلية.

• تصميم هندسة البيانات: كمهندس بيانات أول، واحدة من المسؤوليات الأساسية هي تصميم وصيانة هندسة البيانات. يتضمن ذلك إنشاء خطوط بيانات قابلة للتوسع، وكفؤة، وقوية، ونماذج بيانات، واستراتيجيات دمج البيانات.
• تسليمات تركز على الأعمال:
• تمكن من بناء منصة تصور بيانات قابلة للتوسع وقوية مدعومة وفقًا لأدوات وتقنيات المنظمة الاستراتيجية.
• تطوير وصيانة حلول ذكاء الأعمال القابلة للتوسع للعمليات والجملة، والمخاطر، والامتثال، وتجربة العملاء (CX) الرقمية.
• فهم مشاكل العملاء وتحديد كيفية تلبية احتياجاتهم، ومشاكل الأعمال.
• متمكن في جمع المتطلبات، وتحديد النطاق، وبناء توافق الآراء عبر أصحاب المصلحة المتنوعين، وصياغة BRD، وإجراء UAT، والعروض التقديمية والتدريبات، وتتبع Agile Scrum والطقوس.
• قيادة الفريق والإدارة: قيادة فريق من مهندسي البيانات هو جانب حاسم من هذه الوظيفة. تشمل KRAs إدارة أعضاء الفريق (كلاهما FTE و EC)، وتعيين المهام، وتوجيه المهندسين المبتدئين، وتعزيز بيئة عمل تعاونية ومنتجة.
• تطوير خطوط بيانات: يعد تطوير وتحسين خطوط البيانات أمرًا أساسيًا لضمان تدفق البيانات بسلاسة من مصادر مختلفة إلى مستودع البيانات أو بحيرة البيانات. تتضمن هذه KRA تنفيذ عمليات ETL/ELT، وعمليات إدخال البيانات، وتدفقات التحويل.
• جودة البيانات والحوكمة: ضمان جودة البيانات، وسلامتها، وسلسلتها، وأمانها هو جانب حيوي آخر من دور مهندس البيانات الرئيسي. يتضمن ذلك تنفيذ سياسات حوكمة البيانات، وآليات مراقبة البيانات، وإجراءات معالجة الأخطاء.
• تحسين الأداء: مسؤول عن تحسين معالجة البيانات وأداء الاستعلام. قد يتضمن ذلك ضبط استعلامات قاعدة البيانات، وتحسين تخزين البيانات، واستغلال تقنيات الحوسبة الموزعة.
• اختيار التكنولوجيا والتكامل: متابعة أحدث الاتجاهات والتطورات في تقنيات هندسة البيانات أمر حيوي. يمكن أن يكون تقييم وتكامل أدوات جديدة وإطارات العمل لتعزيز عمليات هندسة البيانات KRA كبيرًا.
• المراقبة واستكشاف الأخطاء: مراقبة خطوط البيانات الجديدة والقائمة لتحديد وحل المشكلات هي مسؤولية أساسية. تتضمن هذه KRA إعداد أنظمة المراقبة وتأسيس إجراءات لاستكشاف الأخطاء وحل المشكلات بسرعة.

القابلية للتوسع والمرونة: ضمان أن بنية هندسة البيانات يمكن أن تتوسع مع زيادة حجم البيانات وتتعامل مع الفشل بشكل سلس أمر حاسم. تتضمن هذه KRA التصميم من أجل توفر عالي وتحمل الأخطاء.

المهارات الأساسية:

• 12 – 15 عامًا من الخبرة الإجمالية في تطوير البرمجيات.
• 10+ سنوات من الخبرة في البيانات الكبيرة، هادوب، بحيرة البيانات، هياكل شبكة البيانات، سحاب Azure، خادم SQL من مايكروسوفت، يونكس، وترحيل المنصات، أباتشي سبارك، باي سبارك، هايف، أزور داتا بريكس، ADF.
• يجب أن يكون قد أدار تنفيذ ناجح لحد أدنى من مشاركة كبيرة واحدة إلى الإنتاج.
• يجب أن يكون لديه معرفة جيدة بإدارة المنصات السحابية، DWH، Azure وبحيرة البيانات.
• جيد في أساسيات إدارة البيانات وهندسة البيانات، والنمذجة، والحوكمة وأمان البيانات.
• قوي في كتابة وضبط وظائف إدخال البيانات، تطبيقات سبارك، بايثون، هايف، أزور داتا بريكس، أزور داتا فابريك وأزور SQL.
• متمكن في SQL، بايثون، C#، جافا، أو لغة أخرى قائمة على JVM.
• متمكن في سبارك، هايف، سكوب، ADLS، ADB، ADF وكافكا.
• خبرة في السحابة العامة/الخاصة في AWS و/أو Azure.
• معرفة جيدة بتصميم قواعد البيانات العلائقية وNoSQL وأفضل الممارسات.
• خبرة في نقل البيانات من DWH إلى بحيرة البيانات.
• متمكن في مفاهيم نمذجة البيانات والحوكمة.
• معرفة جيدة في مجال البنوك/المالية.

المهارات الإدارية:

• خبرة في إدارة الفرق، إدارة الموردين وإدارة المشاريع.
• التعامل مع تصعيدات العملاء/الأعمال.
• مدفوع ومتحفز لتجاوز العقبات، وإكمال المشاريع وتحقيق الأهداف.
• مسؤول عن الإشراف على عمل الفريق وتحفيز الفريق نحو هدف مشترك.
• خبرة في إجراء أنشطة مثل الميزانية وتخطيط الموارد.

المهارات الإضافية المرغوبة:

• مهارات تواصل جيدة.
• تفكير تحليلي قوي.
• القدرة على التعامل مع أصحاب المصلحة.
• ثقة في اتخاذ القرار والقدرة على شرح العمليات أو الخيارات حسب الحاجة.
• القدرة على تعدد المهام في مشاريع متعددة في مراحل مختلفة.
• معرفة منهجية المشروع.
• إدارة البرامج والتسليمات.
• درجة في علوم الحاسوب أو ما يعادلها.