كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/3Dd4aywuhXNRzn3A9
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Job Description: Senior Data Scientist Bangalore (6–8 Years Experience)Position Title: Senior Data ScientistExperience: 6–8 yearsLocation: BangaloreEmployment Type: Full-timeAbout the Role

We are seeking an experienced Senior Data Scientist who can leverage advanced analytics, machine learning, and statistical modeling to solve complex business problems. The ideal candidate has hands‑on experience building scalable ML solutions, strong business acumen, and the ability to communicate insights to technical and non‑technical stakeholders.


Key Responsibilities
  • Develop, deploy, and optimize machine learning models for predictive and prescriptive analytics.
  • Analyze large structured and unstructured datasets using advanced statistical methods.
  • Design and implement end-to-end data science solutions from data exploration to model deployment.
  • Collaborate with cross-functional teams (Engineering, Product, Business) to understand requirements and deliver impactful analytical solutions.
  • Build dashboards, reports, and data visualizations to communicate findings.
  • Evaluate model performance and ensure continuous monitoring and improvement.
  • Work with Data Engineering teams to define data requirements and improve data quality.
  • Stay updated on emerging ML/AI techniques, tools, and best practices.
Required Skills & Qualifications
  • 6–8 years of experience as a Data Scientist or similar role.
  • Strong proficiency in:
    • Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch preferred)
    • SQL and data wrangling
  • Strong background in:
    • Machine Learning algorithms (supervised, unsupervised, NLP, time series, etc.)
    • Statistical modeling and hypothesis testing
  • Experience with cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP.
  • Experience deploying models into production using MLOps frameworks (Azure ML, SageMaker, MLflow, etc.).
  • Good understanding of data structures, ETL pipelines, and data engineering concepts.
  • Experience with data visualization tools (Power BI, Tableau, or similar).
  • Excellent communication and stakeholder management skills.
Preferred Qualifications
  • Master’s degree or higher in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, or related field.
  • Experience with:
    • NLP frameworks (spaCy, HuggingFace)
    • Deep learning (TensorFlow, Keras, PyTorch)
    • Big Data technologies (Spark, Databricks, Hive)
  • Exposure to A/B testing and experimentation design.
  • Prior experience working in a product, analytics, SaaS, or enterprise environment.
Soft Skills
  • Strong problem-solving and analytical thinking.
  • Ability to translate complex findings into simple business insights.
  • Collaboration, adaptability, and proactive learning mindset.
  • Strong ownership and ability to work independently with minimal guidance.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.