كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/zwtJq35u1m6FaEYD8
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات أول

قبل 30+ يومًا 2026/05/29
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نبذة عن الوظيفة
يتولى عالم البيانات الأول مسؤولية تحويل المشكلات التجارية المعقدة إلى حلول قابلة للتوسع في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. ستقوم بالتنقل عبر دورة حياة تعلم الآلة بالكامل، من اكتشاف الأعمال الأولية واستخراج الرؤى من مجموعات البيانات إلى نشر نماذج عالية الأداء في البيئات السحابية والمحلية.
في هذا الدور، ستعمل كحلقة وصل تقنية، تتعاون عن كثب مع هندسة البيانات لضمان خطوط بيانات قوية ومع فرق ذكاء الأعمال لترجمة مخرجات النماذج إلى رؤى قابلة للتنفيذ على مستوى الإدارة. بالإضافة إلى النمذجة التنبؤية التقليدية، ستستكشف وتطبق أطر الذكاء الاصطناعي الوكيلة لتعزيز استقلالية النظام والتفكير. يجب أن تكون بارعًا في التواصل حول التعقيدات التقنية مع الشركاء عبر الوظائف، مما يضمن أن كل حل جاهز للإنتاج ويعالج التحديات التنظيمية الرئيسية بشكل مباشر.
نظرة عامة عن VentureDive
تأسست في عام 2012 على يد رواد التكنولوجيا المخضرمين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وستانفورد، تعتبر VentureDive أسرع شركة تكنولوجيا نموًا في المنطقة التي تطور وتستثمر في المنتجات والحلول التي تبسط وتحسن حياة الناس في جميع أنحاء العالم. نطمح إلى إنشاء منظمة تكنولوجية ونظام بيئي ريادي في المنطقة يُعترف به كأفضل ما في العالم.
المسؤوليات الرئيسية:
  • تحويل المشكلات: ترجمة التحديات التجارية المعقدة إلى حلول تقنية في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
  • تحليل البيانات الاستكشافية واختبار الفرضيات: إجراء تحليل استكشافي عميق للبيانات للتحقق من الافتراضات التجارية وتحديد الأنماط المخفية.
  • تطوير النماذج: تصميم وتدريب نماذج تنبؤية عالية الأداء وخوارزميات تعلم الآلة المخصصة لمؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال.
  • النشر والتوسع: تشغيل النماذج للتقييم في الوقت الحقيقي وفي دفعات في البيئات السحابية والمحلية.
  • عمليات تعلم الآلة والأتمتة: تطوير خطوط أنابيب CI/CD آلية لإدارة دورة حياة تعلم الآلة بالكامل والتحكم في الإصدارات.
  • مراقبة الإنتاج: تنفيذ مراقبة استباقية لتغير البيانات وتأسيس بروتوكولات إعادة التدريب الآلية.
  • التعاون عبر الوظائف: التعاون مع هندسة البيانات لتحسين الميزات ومع فرق ذكاء الأعمال لرواية البيانات على مستوى الإدارة.
  • البحث والتطوير الفني: البحث وتصميم نماذج جديدة مثل تقليل حجم النماذج ونماذج اللغة الصغيرة.
  • الحوكمة: الحفاظ على وثائق فنية صارمة وإجراءات تشغيل وسجلات أداء النماذج.

المهارات الفنية المطلوبة:
  • البرمجة: بايثون (خبير)، SQL (خبير)، أو R.
  • تعلم الآلة/علوم البيانات: Scikit-learn، Pandas، pyCaret، statsmodel، خوارزميات ومكتبات تعلم الآلة (مراقبة وغير مراقبة).
  • التعلم العميق: PyTorch، TensorFlow، أو Keras.
  • السحابية: Azure ML، GCP أو AWS (SageMaker، bedrock).
  • عمليات تعلم الآلة وDevOps: Azure DevOps، GitHub Actions، MLflow، أو DVC.
  • التصور: Power BI، Tableau، Plotly، أو Streamlit.
  • من الجيد أن يكون لديك:
    - LangChain أو LlamaIndex؛ Hugging Face (Transformers/PEFT)؛ Langraph وقواعد بيانات المتجهات (Milvus، Qdrant، أو Pinecone).
    - واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، Vertex AI (Gemini)، أو Azure AI Studio.

المؤهلات والخبرة
  • خبرة صناعية: 4+ سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات وتعلم الآلة، مع تفضيل للمرشحين الذين قدموا حالات استخدام في قطاع الاتصالات (مثل، توقع الطلب، تحليلات الشراء) أو القطاعات الخدمية (مثل، تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية وتخفيف المخاطر التشغيلية).
  • التعامل مع البيانات المعقدة: سجل حافل مثبت في العمل مع مجموعات بيانات "فوضوية" أو غير متصلة لاستخراج رؤى عالية القيمة والتحقق من الفرضيات التجارية.
  • التسليم من البداية إلى النهاية: خبير في بناء ونشر وصيانة خطوط أنابيب تعلم الآلة والنماذج التنبؤية في بيئات الإنتاج.
  • تكامل أنظمة الأعمال: خبرة عملية في معالجة واستخراج البيانات من أنظمة الأعمال الأساسية مثل ERP، HRMS، CRM، أو حلول سلسلة التوريد.
  • تعرض للذكاء الاصطناعي الوكيل والذكاء الاصطناعي التوليدي: خبرة في تطوير ونشر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز بشكل خاص على RAG وأطر الذكاء الاصطناعي الوكيل.
  • إتقان البيانات غير المنظمة: إتقان قوي في معالجة واستخراج القيمة من المصادر غير المنظمة، بما في ذلك السجلات والنصوص وبيانات المستشعرات.
  • السحابية والتعاون عبر الوظائف: خبرة واسعة في تنفيذ حلول تعلم الآلة عبر السحابة (Azure، AWS، أو GCP) أثناء التعاون مع هندسة البيانات، DevOps، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم منتجات شاملة.

ما نبحث عنه بجانب المهارات المطلوبة
لكي تزدهر في VentureDive، أنت
ذكي وفضولي فكريًا
تتمتع بالشغف وتفخر بعملك
تؤمن بعمق بمهمة ورؤية وقيم VentureDive
تتمتع بموقف بسيط
تكون لاعب فريق تعاوني
تكون أخلاقيًا وصادقًا
هل أنت مستعد لوضع أفكارك في منتجات وحلول سيتم استخدامها من قبل الملايين؟
ستجد أن VentureDive مكان سريع الخطى، معايير عالية، ممتع ومجزٍ للعمل فيه. لن تصل فقط أعمالك إلى ملايين المستخدمين حول العالم، بل ستحصل أيضًا على رواتب ومزايا تنافسية. إذا كنت تعتقد أنك تمتلك ما يلزم لتكون VenDian، تعال إلينا ... نحن في قمة السعادة!
#LI-Hybrid
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.