مهندس ذكاء اصطناعي أول

شركتنا:

في تيرadata، نؤمن بأن الناس يزدهرون عندما يتم تمكينهم بمعلومات أفضل. لهذا السبب قمنا ببناء أكثر منصات التحليلات السحابية وبيانات الذكاء الاصطناعي اكتمالاً. من خلال تقديم بيانات متناسقة، وذكاء اصطناعي موثوق، وابتكار أسرع، نرفع ونمكّن عملائنا وعملاء عملائنا لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر ثقة. الشركات الكبرى في العالم عبر كل صناعة رئيسية تثق في تيرadata لتحسين أداء الأعمال، وتعزيز تجارب العملاء، ودمج البيانات بالكامل عبر المؤسسة.

ما ستقوم به:

في هذا الدور، ستقود وظيفة حيوية ومرئية للغاية ضمن منصة تيرadata فانتاج. ستتاح لك الفرصة لتقديم الاتجاه الفني للخدمة ورسم خارطة الميزات بشكل مستقل. ستعمل مع مواهب استثنائية وستتاح لك الفرصة لتشكيل الفريق لتنفيذ المنتج بأفضل شكل.

مسؤوليات الوظيفة:

• تصميم وتطوير وتوسيع أنظمة البرمجيات الذكية التي تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل القادرين على التفكير والتخطيط والتصرف والتعلم في بيئات العالم الحقيقي.
• قيادة تنفيذ المكونات الأساسية لـ الذكاء الاصطناعي الوكلي - بما في ذلك ذاكرة الوكيل، التخطيط القائم على السياق، استخدام الأدوات متعددة الخطوات، ودورات السلوك الانعكاسي الذاتي.
• تصميم بنى تحتية قوية قائمة على السحابة تدعم خطوط أنابيب الوكلاء عالية الإنتاجية عبر AWS أو Azure أو GCP، مع أفضل مستويات المراقبة والقدرة على تحمل الأخطاء.
• بناء تكاملات سلسة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4، كلود، جمنائي، أو النماذج مفتوحة المصدر - باستخدام تقنيات متقدمة مثل استدعاء الوظائف، التحفيز الديناميكي، وتنظيم الوكلاء المتعددين.
• تطوير واجهات برمجة التطبيقات والخدمات القابلة للتوسع لربط الوكلاء بالأدوات الداخلية، قواعد بيانات المتجهات، خطوط أنابيب RAG، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
• امتلاك التسليم الفني للميزات الرئيسية المتعلقة بالوكلاء، وقيادة مراجعات التصميم، ومعايير جودة التعليمات البرمجية، وأفضل الممارسات الهندسية.
• التعاون عبر الوظائف مع الباحثين، مهندسي التعلم الآلي، مديري المنتجات، وفرق تجربة المستخدم لترجمة الأفكار إلى أنظمة ذكية وعالية الأداء وجاهزة للإنتاج.
• تحديد وتنفيذ استراتيجيات الاختبار للتحقق من سلوك الوكلاء في كل من الظروف الحتمية والاحتمالية.
• توجيه المهندسين المبتدئين والزملاء من خلال الإرشاد، وإزالة العقبات، ودعم ثقافة التميز الفني.
• تقييم مستمر للأطر الناشئة، والمكتبات، والبحوث لدفع الابتكار في مجموعة الذكاء الاصطناعي الوكلي لدينا.

ما يجعلك مرشحًا مؤهلاً:

• خبرة عملية تزيد عن 5 سنوات في تطوير الواجهة الخلفية، الأنظمة الموزعة، أو بنية الذكاء الاصطناعي، مع سجل مثبت في تقديم النتائج في بيئات عالية النطاق.
• خبرة في بناء ونشر برمجيات مدمجة بالذكاء الاصطناعي، خاصة مع LLMs والأطر مثل LangChain، AutoGen، CrewAI، Semantic Kernel، أو منظمات مخصصة.
• مهارات تطوير قوية في بايثون (مفضل)، Go، Java، أو لغات مشابهة مستخدمة في تصميم الأنظمة الذكية.
• معرفة عملية بمبادئ الذكاء الاصطناعي الوكلي - بما في ذلك تقسيم المهام، اتخاذ القرار المستقل، إدارة الذاكرة/السياق، والتعاون بين الوكلاء المتعددين.
• إلمام بـ قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Weaviate، FAISS) ونماذج التضمين للبحث الدلالي وتوليد البيانات المعززة (RAG).
• خبرة عميقة في العمل مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP)، والبيئات الحاوية (Docker/Kubernetes)، والبنية التحتية ككود (Terraform، Ansible).
• قدرة مثبتة على تصميم واجهات برمجة التطبيقات النظيفة، والخدمات الدقيقة القابلة للتعديل، وأنظمة خلفية مرنة وقابلة للصيانة.
• متواصل واضح مع القدرة على تبسيط سلوكيات أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى بنية قابلة للتنفيذ.
• شغف بالذكاء الاصطناعي ورغبة في بناء أنظمة تدفع حدود البرمجيات المستقلة.
• فهم قوي لتطوير البرمجيات بأسلوب أجايل، وممارسات CI/CD، وتدفقات العمل التعاونية.

ما ستقدمه:

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، أو مجال تقني ذي صلة.
• أساس قوي في مبادئ هندسة البرمجيات، بما في ذلك تصميم الأنظمة، وهياكل البيانات، والخوارزميات، والحوسبة الموزعة.
• قدرة مثبتة على العمل في بيئة سريعة الوتيرة مدفوعة بالابتكار حيث يتحمل المهندسون المسؤولية الكاملة من المفهوم إلى النشر.
• خبرة في نشر وتشغيل الأنظمة الذكية في بيئات الإنتاج مع مستخدمين حقيقيين ومتطلبات متطورة.
• فضول، وإبداع، وعقلية بناء - شخص يزدهر عند تقاطع بحث الذكاء الاصطناعي والأثر الواقعي.
• رغبة في المساعدة في تشكيل مستقبل الوكلاء البرمجيين من خلال بناء بنى تحتية قابلة للتوسع، موثوقة، وذكية تفتح إمكانيات جديدة في الاستقلالية والقدرة على التكيف.

لماذا نعتقد أنك ستحب تيرadata:

نحن نولي أهمية لثقافة تركز على الناس لأننا نعلم أن موظفينا في قلب نجاحنا. نحن نتبنى نموذج عمل مرن لأننا نثق في موظفينا لاتخاذ قرارات حول كيفية ومتى وأين يعملون. نحن نركز على الرفاهية لأننا نهتم بموظفينا وقدرتهم على الازدهار شخصيًا ومهنيًا. نحن شركة مناهضة للعنصرية لأن التزامنا بالتنوع والإنصاف والشمولية هو أكثر من مجرد بيان. إنه التزام عميق بالقيام بالعمل لتعزيز بيئة عادلة تحتفل بالناس بكل ما هم عليه.

#LI-NT1