أخصائي أول في ضمان الجودة والاختبار - HIH - إيفيرنورث

ملف الوظيفة لهذه الوظيفة هو HIH - أخصائي أول في ضمان الجودة والاختبار، والذي يعد دورًا في مسار المساهمين الرئيسيين من المستوى الثالث.

هل أنت متحمس لتطوير مسيرتك المهنية؟

نحن نقدر موظفينا الموهوبين، وعندما يكون ذلك ممكنًا، نسعى لمساعدة أحد موظفينا على النمو المهني قبل توظيف مواهب جديدة في وظائفنا المفتوحة. إذا كنت تعتقد أن الوظيفة المفتوحة التي تراها مناسبة لك، نشجعك على التقديم!

موظفونا هم من يصنعون الفارق في نجاحنا.

مقدمة عن إيفيرنورث:

تأسست خدمات إيفيرنورث الصحية في الهند، في حيدر أباد في عام 2024، كمركز ابتكار لخدمات إيفيرنورث الصحية، قسم الصيدلة والرعاية والمزايا لمجموعة سيغنا. سيدعم مركز الابتكار المجالات التي تركز على الابتكار، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتطوير المنتجات، وتحسين العمليات، والتحليلات، وهندسة البرمجيات عبر مجموعة سيغنا وأعمالها. تبني خدمات إيفيرنورث الصحية في الهند على وجود مجموعة سيغنا الحالي في الهند.

عن خدمات إيفيرنورث الصحية:

تعد خدمات إيفيرنورث الصحية (إيفيرنورث) قسم الحلول الخاصة بالصيدلة والرعاية والمزايا لمجموعة سيغنا - وهي شركة صحية عالمية من بين أفضل 16 شركة في العالم تضم 75,000 موظف و186 مليون عميل في أكثر من 30 دولة ومنطقة حول العالم. تهدف إيفيرنورث إلى جعل التنبؤ والوقاية وعلاج الأمراض أكثر سهولة لملايين الناس. نقوم بذلك من خلال إنشاء وربط عروض خدمات صحية رائدة، مثل إدارة المزايا، والصيدلة، وحلول الرعاية، والرؤى والذكاء.

عن سيغنا:

مجموعة سيغنا هي شركة صحية عالمية ملتزمة بتحسين صحة وحيوية الأفراد والمجتمعات حول العالم، وتشمل المنتجات والخدمات التي يتم تسويقها تحت علامتي سيغنا للرعاية الصحية وخدمات إيفيرنورث الصحية. تعتبر سيغنا للرعاية الصحية هي مقدمة خدمات المزايا الصحية لمجموعة سيغنا، حيث تخدم العملاء والزبائن من خلال أعمالها في مجال الصحة الحكومية، وأعمالها الدولية.

أخصائي أول في ضمان الجودة والاختبار - HIH - إيفيرنورث

ستتضمن هذه الوظيفة:

• ضمان الجودة والموثوقية والامتثال لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي/الذكاء الاصطناعي الوكيلة، مع الاستفادة من AWS لهندسة البيانات وAzure OpenAI للتطبيقات المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة.
• تصميم وتطوير وتنفيذ خطط اختبار شاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وخطوط بيانات، وتكامل الأنظمة.
• التعاون مع المهندسين المعماريين والمطورين وعلماء البيانات للتحقق من المتطلبات ومخرجات الحل.
• الحفاظ على معايير عالية لوثائق الاختبار، وتتبع العيوب، والتقارير.
• الدعوة لأفضل الممارسات في اختبار الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك العدالة والتحيز وقابلية التفسير.
• التحسين المستمر لعمليات وأدوات الاختبار لتعزيز جودة الحل.
• التنسيق مع فرق ServiceNow وWorkday للتحقق من سير العمل من البداية إلى النهاية وضمان التكامل السلس لمكونات الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات:

المشاركة في جهود الاختبار المشتركة، مع التركيز على الواجهات وتبادل البيانات بين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، وServiceNow، وWorkday< >تطوير وصيانة حالات اختبار آلية ويدوية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي الوكيلة التحقق من مخرجات Azure OpenAI LLMs من حيث الدقة والملاءمة والعدالة والتحيز، باستخدام طرق كمية ونوعية اختبار خطوط بيانات AWS من حيث سلامة البيانات، ودقة التحويل، والأداء تحت سيناريوهات مختلفة إجراء اختبار شامل لواجهات برمجة التطبيقات والخدمات الصغيرة التي تدمج مصادر بيانات AWS مع نماذج اللغة الكبيرة Azure OpenAI وأنظمة الموارد البشرية إجراء اختبارات تراجع، وأداء، وأمان، وامتثال لحلول الذكاء الاصطناعي لضمان المتانة والموثوقية توثيق نتائج الاختبار، وتتبع العيوب، والتعاون مع المطورين لحل المشكلات بكفاءة ضمان تغطية شاملة للاختبارات لتكامل أنظمة الموارد البشرية (مثل Workday) وسير العمل الحيوية للأعمال المشاركة في مراجعات التصميم والكود لتقديم منظور جودة وتحديد المخاطر المحتملة مبكرًا العمل مع فرق ServiceNow وWorkday للتحقق من تبادل البيانات ومحفزات سير العمل، وضمان استهلاك مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح والتفاعل معها من قبل الأنظمة السفلية دعم مراحل اختبار قبول المستخدم (UAT) واختبار التكامل التي تشمل ServiceNow وWorkday وأنظمة الموارد البشرية الأخرى.

المؤهلات:

التعليم:

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذي صلة.

الخبرة:

خبرة لا تقل عن سنتين في أدوار اختبار البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أو السحابة.

المؤهلات المطلوبة:

الإلمام ببيئات هندسة البيانات AWS وأطر اختبار الأتمتة (مثل PyTest، Selenium) الخبرة في تحسين التوجيه وضبط المعلمات الخبرة في التحقق من مخرجات نماذج اللغة الكبيرة وأداء نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي فهم متطلبات جودة البيانات، والخصوصية، والامتثال في بيئات السحابة مهارات تحليلية قوية واهتمام بالتفاصيل إتقان كتابة وثائق اختبار واضحة وتقارير العيوب الخبرة في العمل في بيئات متعددة الفرق والتحقق من التكامل مع المنصات الخارجية.

المؤهلات المفضلة:

شهادات في منصات السحابة AWS أو Azure الخبرة في اختبار حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو نماذج اللغة الكبيرة، أو أنظمة الموارد البشرية معرفة بتقنيات تقييم Azure OpenAI ونماذج اللغة الكبيرة التعرض لـ MLOps وخطوط التحقق من النماذج الآلية مهارات قوية في التواصل والتعاون الخبرة في تطوير Agile ومنهجيات ضمان الجودة الإلمام باختبار تكامل ServiceNow وWorkday هو ميزة.

بيان المساواة في الفرص:

تعتبر إيفيرنورث صاحب عمل يتيح الفرص بالتساوي، حيث تشجع وتدعم بنشاط مشاركة الموظفين في جميع أنحاء المنظمة في جهود التنوع والإنصاف والشمول لتثقيف وإعلام وتعزيز كل من الممارسات الداخلية والعمل الخارجي مع مجموعات العملاء المتنوعة.

يرجى ملاحظة أنه يجب عليك تلبية إرشادات النشر الخاصة بنا لتكون مؤهلاً للنظر. يمكن مراجعة السياسة على هذا الرابط.