كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/cQi4ES8nR3FqDxD29
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس تعلم الآلة الرئيسي/الموظف (الذكاء الاصطناعي التوليدي + نماذج اللغة الكبيرة)

قبل 30+ يومًا 2026/05/06
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نظرة عامة على الشركة:
تعتبر 10Pearls شريكًا في خدمات التكنولوجيا الرقمية من البداية إلى النهاية، تساعد الشركات على الاستفادة من التكنولوجيا كميزة تنافسية. نحن نساعد عملائنا في رقمنة أعمالهم الحالية، وبناء منتجات جديدة مبتكرة، وتعزيز فرقهم الحالية بأعضاء فريق ذوي أداء عالٍ. تضمن خبرتنا الواسعة في إدارة المنتجات، وتجربة المستخدم/التصميم، وهندسة السحابة، وتطوير البرمجيات، ورؤى البيانات والذكاء، والأمن السيبراني، والتكنولوجيا الناشئة، وضمان الجودة أننا نقدم حلولًا تلبي احتياجات الأعمال. تفخر 10Pearls بوجود قاعدة عملاء متنوعة تشمل الشركات الكبيرة، والشركات الصغيرة والمتوسطة، والشركات الناشئة ذات النمو العالي. نحن نعمل مع العملاء عبر الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية/علوم الحياة، والتعليم، والطاقة، والاتصالات/الإعلام، والخدمات المالية، والتكنولوجيا العالية. تم بناء العديد من شراكاتنا طويلة الأمد والناجحة على الثقة والنزاهة والتنفيذ الناجح.
المتطلبات:
نبحث عن "مهندس تعلم آلة رئيسي/موظف". يجب أن يكون لدى المرشح المثالي درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر مع 5 إلى 8 سنوات من الخبرة في تطوير نماذج تعلم الآلة، مع محفظة قوية في رؤية الكمبيوتر ونماذج اللغة الكبيرة.
المسؤوليات:
  • قيادة تصميم وتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، ونماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة الجيل المعزز بالاسترجاع.
  • إجراء أبحاث متطورة في الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في التقدم في تحليل الصور والفيديو، واكتشاف الكائنات، والتجزئة، ومعالجة اللغة الطبيعية.
  • التعاون مع فرق المنتجات لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في المنتجات الجديدة والقائمة.
  • تطوير وتنفيذ خوارزميات ونماذج تعلم الآلة باستخدام تقنيات وممارسات متطورة.
  • تحسين النماذج من حيث الأداء، وقابلية التوسع، والكفاءة على منصات السحابة.
  • تنفيذ ممارسات MLOps لتبسيط دورة حياة تعلم الآلة، بما في ذلك تدريب النموذج، والنشر، والمراقبة، والصيانة.
  • توجيه وقيادة فريق من مهندسي تعلم الآلة، وتعزيز ثقافة التميز الفني.
  • تحسين سير العمل في تعلم الآلة لتحسين أداء النموذج وكفاءته.
  • تطوير وصيانة خطوط بيانات قوية لتدريب النموذج واستنتاجه على نطاق واسع.
  • تنفيذ اختبارات وتحقق صارمة للنموذج لضمان نشرات عالية الجودة.
  • المساهمة في الملكية الفكرية للشركة من خلال أبحاث مبتكرة، وبراءات اختراع، ومنشورات.
  • العمل عن كثب مع الفرق متعددة التخصصات، بما في ذلك علماء البيانات، والمحللين، والمطورين الآخرين، لفهم متطلبات البيانات وتنفيذ حلول فعالة.
  • البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة والتقنيات الناشئة في الذكاء الاصطناعي للحفاظ على ميزة تنافسية.
  • التواصل بفعالية حول المفاهيم التقنية مع أصحاب المصلحة وتأثير القرارات الاستراتيجية برؤى تعلم الآلة.
المتطلبات:
  • درجة متقدمة (دكتوراه أو ماجستير) في علوم الكمبيوتر، أو تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة.
  • خبرة تزيد عن 5 سنوات في تعلم الآلة والتعلم العميق، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة.
  • خبرة في معالجة اللغة الطبيعية ونماذج توليد النص مثل GPT، جمنّي، LLaMA، أو BERT.
  • خبرة في LLamaIndex أو Langchain لزيادة كفاءة الفهرسة واسترجاع بيانات نماذج اللغة الكبيرة، وتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية.
  • مهارات برمجة قوية في بايثون وخبرة مع أطر تعلم الآلة مثل TensorFlow، PyTorch، أو Keras.
  • خبرة مع منصات السحابة، وخاصة AWS (SageMaker & Bedrock)، GCP (Vertex AI)، وAzure (تعلم الآلة).
  • معرفة بأدوات وممارسات MLOps، بما في ذلك CI/CD، وإصدار النماذج، وأتمتة النشر.
  • قدرة مثبتة على قيادة وتوجيه فريق من مهندسي تعلم الآلة.
  • فهم قوي لهياكل البيانات، والخوارزميات، ومبادئ هندسة البرمجيات.
  • إجادة في نمذجة البيانات، وتطوير خطوط بيانات، وتقنيات البيانات الكبيرة.
  • سجل حافل من الابتكار والقيادة الفكرية في مجال الذكاء الاصطناعي، يتضح من خلال المنشورات، وبراءات الاختراع، أو العروض في المؤتمرات.
  • مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة سريعة ومتغيرة.
  • مهارات تواصل قوية، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
  • التزام بالتعلم المستمر والبقاء على اطلاع بأحدث أبحاث وتقنيات تعلم الآلة.

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.